位置>千里马招标网> 招标中心> 山东省公安厅机关社会动态感知综合管理平台采购需求公示
您尚未开通该权限!
咨询客服:400-688-2000,掌握更多商机线索!
- 咨询:400-688-2000查看全部商机
(略)机关社会动态感知综合管理平台采购需求公示 | |
一、项目概况及预算情况: 本项目为(略)社会动态感知综合管理平台项目,预算770万元。 | |
二、采购标的具体情况: 详见附件 | |
三、论证意见: 详见附件 | |
四、公示时间:本项目采购需求公示期限为3天:自(略)20日起,至(略)23日止 | |
五、意见反馈方式: 本项目采购需求方案公示期间接受社会公众及潜在供应商的监督。 请遵循客观、公正的原则,对本项目需求方案提出意见或者建议,并请于(略)书面意见反馈至采购人或者采购代理机构,采购人或者采购代理机构应当于公示期满5个工作日内予以处理。 采购人或者采购代理机构未在规定时间内处理或者对处理意见不满意的,异议供应商可就有关问题通过采购文件向采购人或者采购代理机构提出质疑;质疑未在规定时间内得到答复或者对答复不满意的,异议供应商可以向采购人同级财政部门提出投诉。 | |
六、(略) | |
1、采购单位:(略)机关 | 地址:济南市经二路185号 |
联系人:尚明亮 | 联系方式:(略) |
2.采购代理机构:(略) | 地址:山东济南历下佛山街51望佛楼705室 |
联系人:刘梅 | 联系方式:(略) |
政府采购项目需求方案
采购单位:(略)
采购代理机构:(略)
项目名称:(略)社会动态感知综合管理平台项目
编制时间:(略)
一、项目概况及预算情况
本项目为(略)社会动态感知综合管理平台项目,项目预算770万元。
二、采购标的(略)
1. 采购内容、数量:(略)社会动态感知综合管理平台项目,具体内容见附件。
2. 需实现的功能或者目标:(略)
3. 需满足的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范: (略)
4.需满足的质量要求:(略)
5.需满足的采购政策要求:《政府采购促进中小企业发展暂行办法》、《财政部 司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》、工信部联企业【(略)财库【(略)、节能环保政策等。
6.项目交付的时间和地点:(略)
三、论证意见
见专家意见。
四、公示时间
本项目采购需求公示期限为3天:自(略)20日起,至(略)23日止。
五、意见反馈方式
本项目采购需求方案公示期间接受社会公众及潜在供应商的监督。
请遵循客观、公正的原则,对本项目需求方案提出意见或者建议,并请于(略)24日前将书面意见反馈至采购人或者采购代理机构,采购人或者采购代理机构应当于公示期满5个工作日内予以处理。
采购人或者采购代理机构未(略)就有关问题通过采购文件向采购人或者采购代理机构提出质疑;质疑未在规定时间内得到答复或者对答复不满意的,异议供应商可以向采购人同级财政部门提出投诉。
六、项目联系方式
1、采购人:(略)
地址:(略)
联系人:(略)
联系电话:(略)
2、采购代理机构:(略)
联系人:(略)
电话(传真):(略)
地址:(略)
附件一:
本项目将建设山东公安社会动态感知综合管理平台,为交钥匙工程,货物将安(略),省公安厅能(略),如省公安厅为本项目所提供的资源无法满足本项目需求,需要投标人自行配备所需要的资源,如因自身原因报价时漏项,视为免费赠送。。
序号 | 设备名称 | 参数 | 数量 | 单位 | 所在网络 |
1 | 服务器1 | 处理器:2颗Intel (略)z/10C) 处理器;内存:64GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:2块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 2 | 台 | 感知网 |
2 | 服务器2 | 处理器:1颗Intel (略)z/10C) 处理器;内存:32GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:2块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 2 | 台 | |
3 | 服务器3 | 处理器:1颗Intel **** (2.1G(略)) 处理器;内存:16GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:2块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 7 | 台 | |
4 | 服务器4 | 处理器:1颗Intel (略)z/8C) 处理器;内存:16GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:4块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 1 | 台 | |
5 | 服务器5 | 处理器:2颗Intel **** (2.2GHz/10C) 处理器;内存:64GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:2块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 4 | 台 | 公安网 |
6 | 服务器6 | 处理器:1颗Intel **** (2.2GHz/10C) 处理器;内存:32GB ****Mhz DD(略):2块2.5英寸 600G 10k SAS硬盘 | 1 | 台 | |
7 | 服务器7 | 处理器:2颗Intel (略)z/16C) 处理器;内存:512GB ****Mhz DDR4内存;硬盘:2块240GB SSD,6块960GB SSD,6块4T SATA | 7 | 台 | |
8 | 交换机 | 具有4个 SFP+万兆口 | 2 | 台 | 感知网、公安网各1台 |
二、(略)
搭建本项目所需的感知大数据运行的基础设施,支撑未来平台建设和应用需求,完成感知数据接入、治理、处理、存储和数据服务,实现全省视频图像联网应用,建设地理信息和标签化支撑能力,构建基础性、通用性和融合性感知数据实战应用,开展与相关部门和系统的数据和服务共享对接,配套感知数据域安全防护、系统管理、监控预警等管理功能,满足全省公安机关、各警种部门对于感知应用的实战需求。
三、建设内容
3.1感知数据接入按照用户需求实现全省感知类数据的接入,主要包括视频流、图像数据、其他感知数据、感知设备基础信息、业务相关数据。要求具有日均接入平均大小80字节的结构化数据60亿条以上、日均1.6亿条图片(平均50K/张)、视频流100万路,以及静态人像数据2.4亿张的接入处理能力。
接入数据包括但不限于:
1、感知资源信息。公安机关自建和联入的各类物联感知终端的布建位置、编码、识别码、IP地址等;公安机关各类服务窗口、治安卡口、检查站、电警、办案场所等的名称、位置、业务属性等。
2、被感知对象信息。
3、主要内容数据。
4、分析挖掘结果数据。通过对感知内容数据进行解析处理后得到的具有业务价值的数据。
5、实时视频流数据。
6、图片数据。
(整合汇聚的部分业务数据为公安机关内部数据,用户将在现场勘查阶段提供相关数据整合种类表,投标人根(略),提供本项目详细的建设方案和具体的施工方案。)
3.2感(略)3.2.1 数据(略)基于相应标准规范对数据进行检验与清洗、关键属性治理、数据转换等操作,对于接入的数据,生成满足标准及质量要求的数据。
(1)数据校验与清洗:对汇聚的各类数据进行校验,支持对收集的各类元数据、数据内容进行人工校验和基于标准规范的自动化校验,区分出噪声数据和重要数据。对于校(略),支持(略)清洗手段,保证数据的规范性、有效性和关联性。
(2)数据转换:支持根据数据转换规则/标准,实现数据转换,包括数据(略)。
(3)点位资源治理:支持对接入的点位基础信息进行检测分析,对时间、经纬度、场所类型、室内外、像素、设备别名等感知设备基础信息进行治理,保证点(略)。
(4)图片质量治理:支持对(略),发现图片无法打开、补光不足、曝光、清晰度差、平面上下俯仰角过大、平面外左右偏转角过大、人脸两眼间距过小等图片异常情况并处理。
(5)其他数据治理:支持对接入、处理、组织、服务各环节的数据质量进行检测分析,发现数据字段为空、字段不符合字典规则等异常情况并处理。
(6)数据质量评估:支持对点位治理、图片治理、数据治理过程中发现的质量问题进行评估,生成评估报告,辅助质量问题定位及预防。
3.2.2感(略)支持对感知类数据的元数据管理、生命周期管理、标签模型管理、分级分类管理、数据目录管理等功能。
(1)元数据管理:实现对通过外部数据接入方式接入数据源的描述和对感知数据组织中数据的描述,进行采集、维护、分析与可视化展示。功能包括以下两个方面:
① 接入数据源元数据管理:对于接入汇聚的数据,例如关系型数(略)字段属性等,支持对于这部分元数据的手动与自动化关系解析与分析。
② 数据组织元数据管理:包括数据内容、(略),支持对这些信息进行采集、修改、删除,支持关系解析与分析展现。
(2)生命周期管理:支持对(略)。
① 血缘关系管理:记录上下游数据资源编码、数据项编码和数据资源转换规则等数据血缘信息,实现动态更新。
② 血缘(略):对数据资源进行数据流向分析、溯源和变更影响分析,并提供数据(略)。
③ 血缘(略):支持按照数据类别、数据项和转换规则进行数据血缘查询,并向数据资源(略)。
④ 数据归档清理:可根据策略进行自动化数据归档、清理,有效控制在线数据规模,提高数据访问效率,减少(略)。
(3)标签模型管理:(略)
① 支持根据统一的标签描述标准进行标签数据元管理,对感知数据标签进行定义;
② 支持根据标签描述对象不同进行标签的分类管理;
③ 支持对标签的生命周期管理,包括标签共享、审核、启用、停用、老化规则等的管理。
(4)分级分类管理:对数据内容的敏感程度或数据的开放范围进行划分,构建完善的数据分级管理体系。针对数据来源、数据种类、业务属性等进行划分,构建科学合理的数据分类管理体系。功能包括以下几个方面:
① 数据分级管理:支持敏感级别规则的管理,支持根据数据集(略)。
② 数据分类管理:支持各数据库的分类管理;支持数据元和数据项的分类管理;支持根据数据来源取值设定数据分类等,支持可视化管理。
③ 数据授权管理:支持对分级分类的数据,按照(略)办理事项进行授权。
④ 数据分级分类审核:(略)
(5)数据目录管理:支持对视频图像数据资源进行梳理和编码,并对感知数据资源进行注册、注销、审核等管理。功能包括以下几个方面:
① 数据目录查看:支持用户按照权限查看数据资源目录,支持根据数据资(略)。
② 数据台账:支持对数据的资产变更情况进行详细记录,可查看每(略),对数据库及数据表的数据量进行分析。
③ 数据大屏展示:支持通(略)。
3.3感知数据处理在通过数据治理提升数据质量的前提下,通过视图解析、视图处理、数据标识、数据聚类等一系列处理措施,提取出新的价值数据,并转发至数据组织构建各类库,为数据服务提供对应的智能化技术支撑。
3.3.1 视图解析在省厅建设图像解析系统,配置不低于200路****P视频资源并发解析能力,需提供不小于2.4亿张人脸图片建模比对能力。要求利用视频结构化技术,实现对历史录像或者离线视频中车辆和人员的结构化分析,帮助公安人员不用看视频快速查找定位嫌疑目标,并将解析目标存储数据平台用于后续应用。解析服务对外提供统一的服务接口,上层业务应用通过此接口下发解析任务,解析服务通过此接口向上返回对应的任务执行结果。可包括但不限于以下解析服务:
(1)人员解析服务
包含但不限于人脸识别服务、人体识别服务、人脸比对服务、人体比对服务等。
(2)车辆解析服务
包含机动车识别服务、非机动车识别服务、车辆比对服务等。
3.3.2视图处理建设视图处理各类工具集,实现对接入的视频和图像进行处理,包含但不限于如下功能要求:
(1)视频截取:支持去除视频中非关注的冗余部分,保留(略),生成新的视频文件;在同一视频画面重建不同时间点的关注目标视频图像,生成新的视频文件;
(2)视频合并:支持将多段有价值的视频片段合成一段视频;
(3)视频(略):支持对比度增强,低照度增强等功能中的一种或多种功能;
(4)视频图像复原:支持去雾、去模糊、超(略)能;
(5)图片导出:支持导出视频中机动车、非机动(略)
(6)图像拼接:支持将两张具有交集的图片拼接为完整的大图;
(7)图像排重:支持对一个或者(略),查找(略)。
3.3.3数据标识(1)基础标签:支持对接入数据进行对象分类、采集来源、采集地点、采集时间等基础标识;
(2)属性标签:支持对视频图像对象的特征刻画标签,如人的身高、年龄段、外貌特征等;
(3)行为标签:支持对视频图像对象的行为信息刻画标签,如凌晨住宿、昼伏夜出等;
(4)内容标签:支持对视频图(略),如清真寺图片、军事基地图片、重点人图片;
(5)位置标签:支持对视频图像数据涉及的位置刻画标签,如视频图像拍摄地区等;
(6)业务标签:支持对视频(略),如涉案、涉恐等。
3.3.4数据转发(1)支持将处理结果数据对应转发到原始库、归档库、业务库、知识库;
(2)支持上下级之间、同级多平台间(略)
(3)支持向其他公安业(略)发;
(4)感知结构化数据、视频文件封装格式和图像文件格式应符合GA/T ****-****的相关要求。
3.4感知数据组织感知数据组织结合视频图像处理、应用进行分类,包含但不限于原始库、归档库、业务库、知识库等。
3.5感知数据服务提供标准API等多种形式开放大数据服务接口,第三方可以通过二次开发扩展应用功能或快速构建新的应用。通过应用接口向(略),为数据采集、数据维护、数据查询、数据挖掘提供服务。
3.5.1数据基础服务基础服务提供视频、图片、结构化数据、感知设备基础数据等基于语义描述的查询与检索、数据订阅、数据操作等服务。
(1)查询与检索
查询与检索服务提供原始视频、图片、结构化数据、感知设备基础数据等基于特征属性的语义查询与检索,支持精确查询、模糊查询以及组合条件查询。
视频检索:支持输入针对视频片段的文本语义描述检索,可以是关键词或一段描述文字,返回涉及相似场(略),以及命中的位(略)。
图片检索:支持针对图片的文本语义描述检索,可以是关键词或一段描述文字,返回涉及类似(略)。
文件检索:支持输入针对文件的文本语义描述检索,可以是关键词或一段描述文字,返回(略)。
结构(略):用来进行结构化数据的查询,支持精确匹配、模糊匹配。
全文检索:支持以文本(略),能够对输入的关键字自动进行智能匹配。
级联查询与检索:支持根据查询条件转发查询指令给下级或平级数据服务,支持转发查询结果给查询操(略)操作发起方。
(2)数据订阅
数据订阅服务提供对视频图像信息对象及其目录、感知设备目录与状态、感知数据目录与状态等信息的订阅管理、级联订阅等功能。
订阅管理:(略)
级联订阅:当上级视频图像(略),本级视频图像数据服务应将订阅指令转发或分发给下级视频图像数据服务;当收到下级视频图像数据服务的通知时,应将通知转发给订阅方。
(3)数据操作
数据操作服务提供视频、图片、结构化数据、感知设备基础数据的增加、修改、删除等操作。
视频图(略):支持视频图像数据的创建、更新、删除操作。
基础数据的CUD操作:支持感知设备基础数据的创建、更新、删除操作。
3.5.2数据分析服务数据分析服务提供对感知相关数据的关联、统计、业务模型分析和比对布控告警等服务。
(1)数据关联
数据关联指按照关联规则,将感知数据和其它业务数据相关联,支持人/车/物等特征属性关联、时空轨迹关联、视频图像关联等。
特征属性关联:支持将视频图像解析处理后不完备的人员、车辆、物品等数据与从其它业务数据中识别出的特征属性(含身份、关系、(略))进行关联,并将关联的特征属性信息回填到人员/车辆/物品档案库,提升人员(略)。
时空(略):支持将感知时空轨迹相关数据,和人员、车辆及(略),丰富人员、车辆及物品等对象的时空数据,并支持多轨融合关联。
视频图像关联:将视频片段、抓拍图片与特定的人员、车辆及物品等对象进行关联。
(2)比对布控告警
比对布控告警服务提供对人员、车辆及物品等对象进行在线实时比对布控、告警的功能。
支持布控、撤控、修改布控范围和布控时间;
支持基于对象特征属性及其组合进行精确布控和模糊布控;
支持基于图像对人员、车辆、物品等进行布控;
支持(略),当发现与布控特征属性相符合的目标对象时应发送告警消息给布控方;
当上级数据服务或应用平台进行跨级布控时,本级数据服务(略)服务的告警时,应将告警转发给布控方;
应支持设置布控对象的存储时间,应支持自动(略)。
(3)模型分析
模型分析构建统一的机器学习或深度学习等算法模型的管理功能,实现视频图像(略)挖掘分析,如:特征属性分析、规律发现、隐含规则挖掘等,并能够支撑智能视频业务场景中复杂、多变的数据分析需求。主要包括模型管理、多模型流程构建、模型参数设置、样例数据管理、分析评估指标设置、适用性分析评估、分析结果可视化等功能。
模型管理:支持数据管理服务对模型及描述进行注册、组织、调用、增、删、改、查等,并支持对不同功能的模型进行分类管理;
多模型流程构建:支持对多模型应用场景进行关联组织、接口封装和流程设计;
模型参数设置:支持对被管理模型的相关联的参数、运行环境等进行设置;
样例数据管理:支持对不同业务需求的样例数据的导入、导出、标识、标注等功能;
分析评估指标设置:支持不同模型对业务需求样例数据分析过程日志记录、(略)
模型效果分析评估:(略)
分析(略):支持分析结果的解释标注与评估分析报表定制。
(4)数据统计
数据统计服务支持根据人员(略)分析,并生(略)。
3.5.3 数据(略)数据管理服务提供数据鉴权、数据资源目录、服务管理等服务。
1、(略)
基于数据的访问控制规则,实现数据的访问权限鉴别的过程。访问控制规则从内容敏感度、数据来源、数据种类、字段及字段关系分类等维度进行资源权限的控制。
2、(略)
支持基础数据注册申请、审核、审批、测试、上线等功能。
3、服务管理
建设数据检索、分析、订阅等服务的统一管理功能,至少包括服务的注册和注销、服务目(略)
(1)服务注册和注销:(略)
(2)服务目录管理:支持数据资源服务目录的发布、修订和验证;
(3)服务编排与部署:支持各类(略),并支持运行时管理操作如配置、更新、升级、卸载等;
(4)服务监控、告警与日志管理:支持对各(略),发现并警告当前失效的服务请求。包括采集、分析服务信息、显示当前服务(略)
3.6全省视频图像联网服务在感知网内,为本项目配备软件、设备等能力,按照公安部视频类建设的相关标准规范,实现全省不低于100万路视频接入、整合、共享、管理和应用。包括但不限于以下服务:
3.6.1互联服务1、中心信令控制服务
视频联网调阅服务对接时的信令与流媒体传输、控制、交换等方面应遵守GB/T (略)共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》的相关规定。
2、流媒体服务
支持按照GB/T ****-****规定的传输与交换要求进行视频流的转发或分发,视频流封装格式应符合GB/T ****-****的相关要求;支持上下级之间、同级多平台间按照相关要求实现视频流的相互转发与分发;并支持向其他公安业务系统进行视频流转发。
3.6.2 调阅服务1、(略)
能够按照指定设备、指定通道进行图像的实时点播,支持点播图像的显示、缩放、抓拍和录像,支持多用户对同一图像资源的同时点播。
2、历史图(略)
能够按照指定设备、通道、时间(略)回放支持(略)拍、缩放显示等。
3、远程控制
能够通过手动或自动操作,对前端设备的常规动作进行遥控。
3.7基础设施 3.7.1 基础资源投标方根据本项目已有的基础资源,为本项目提供满足建设需求的计算资源、存储资源和网络资源。包括服务器设备、存储设备和网络设备三大类。计算资源应采用先进、可靠和高能效国产服务器设备;存储设备应采用稳定、可靠、可扩展的国产存储设备;网络设备应采用国产网络设备。
3.7.2基础软件服务1、(略)
数据存储服务应具有支持视频图像数据存储的多种数据存储中间件,主要有分布式文件系统、分布式列式数据库、分布式并行数据库、关系型数据库、内存(略)
分布式文件系统应能够支持大容量快速度视频图像文件存储服务,应采用全分布式架构,具备(略)以及多介质分级存储等功能。
分布式列式数据库通常将数据按列存储,将相同(略)。分布式列式数据库应能够支持大规模视图轨迹存储和实时的查询、分析,满足相应的(略),具备实时数据读写功能。
分布式并行数据库采用Shared-nothing架构,实现并行地完成大规模的视图结构化数据处理工作,实现对数据处理的快速响应;应具有线性扩展、自动化并行和优化I/O处理等功能。
关系型数据库主要用于结构化数据的存储,主要包(略),提供结构化数据存储软件环境。
关系型数据库服务是依托云计算平台提供专业、高性能、高可靠的云关系数据库服务,支撑视(略),应具有可视化(略),还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。
内存数据库(略),应具有内(略)认证以及集群等功能。
图数据库也叫图形数据库应能够支持视图对象关系的存储、分析和服务,应具有图的基本操作、文件数据构造图、图元素统计功能、图元素自定义转换、子图分割、图常用算法等功能。
全文数据库服务应采用分布式架构,提供线性扩展和多级索引能力,应支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计(略)。
2、计算服务
计算服务提供视频图像数据各种不同应用场景下的各类计算能力,主要包括流式计算、实时计算、内存计算、离线计算、机器学习等。
流式计算主要用于视图数据的快速接入、组织处理、分析比对、实时预警等场景,应具有分布式、低延时特性,具有流处理、批处理、窗口、多源输入、容错、可靠的消息处理、通用语言访问等功能。
实时计算主要提供实时关联、比对、碰撞功能,主要满足图像数据的分析研判使用,包括人(略),应采用高速分布式并行计算引擎,支持SQL标准语法,支持多用户模式。
内存计算主要完成视图数据快速交互式分析、关系分析、数据挖(略),使用在内存中的计算方式,支持机器学习库,支持图数据分析、提供多种算子和多种语言开发接口。
离线计算主(略),如多轨实时分析预警、多对象关联分析、多对象统计分析等,应具有分布式架构、大吞吐量能力,支持多用户。
机器学习主要用于视图解析算法、对象活动规律、技战法模型等的学习和发现,实现对象识别、行为识别、事件发现预测等。机器学习应具有常用算法、ResNet等神经网络的深度学习、多数据类型、模型训练、模型预测管理、模型评估等功能。
3、支撑管理服务
支撑管理服务依托计算基础设施服务提供统一服务发放和服务保障功能,并对外开放服务接口,可以供第三方运营/运维/应用系统进行调用,并提供中间件以(略),主要包括任务调度、传输交换、分布式消(略)屏蔽底层物理布局从而以逻辑集中的方式对外提供存储、查询、分析计算等服务,应具有对外服务、数据全局索引、资源负载评估、任务管理、任务调度等功能。传输交换是基(略)互的数据流服务,应具有数据迁移、实时数据订阅(略)分布式文件、数据仓库、本地文件等多种类型的数据源,支持多(略),具备多种数据接口和传输协议,能够实现跨网段数据交换;支持表/文件迁移、整库迁移两种方式。分布(略)(中间件)基于高可用分布式集群技术,提供分布式的可靠的消息传递服务,解决视图信息的异步交互,应具有消息发布订阅、消息轨迹查询、定时(延时)消息、资源统计、监控报警等消息服务。
3.7.3组件服务提供分布式文件系统HDFS、分布式资源管(略)作流Oozie、多维数据统计分析、安全认证、分布式缓存系统、鉴权中心等组件服务。
3.8数据实战应用 3.8.1信息检索针对(略),集成多种信息(略),形成精确搜索、模糊搜索、搜索意图识别、自动化推荐、拼音检索、图片检索、条件组合检索、文本检索以及关键字检索的查询应用,并可对查询结果进行条件过滤以及数据导出。
3.8.2轨迹分析实现对人、物、虚拟身份等目标,基于数据类型、关键字、地点范围、时间等方式,实现轨迹的单查询、多类型组合查询,查看目标的(略)。选定特定的人、物,查询某个时(略),分析可能存在的同行人、物,分析常(略)。基于PGIS及其他可视化展现工具,以时间(略)。
3.8.3多维布控建设涵盖黑名单动态人脸、证件信息、车牌号(略)类型前端感知数据比对、智能研判,实现对布控对象的全方位轨迹的实时监控。(详细功能,请现场勘验)
支持黑名单管理,对比设置,模型定义,比中(略),批量布控,统计分析等多种应用。
3.8.4全息档案基于海量的警务基础数据、业务数据,面向各专业警种和各级别用户,以实体、虚拟对(略),以不同业务实战运用为目标,建立“一人一档、一群(略)化档案。全息档案应用建设可配置的模块插件,用户可根据实际业务需求灵活搭配,还提供基于业务积累所形成的多种业务专题档案模板,供用户选择使用,实现档案内容丰富化、信息专业化、全网一体化。全息档案应用包括首页、档案查询、红名单管理、档案研判、统计、档案服务、系统管理等功能。
3.8.5感知一张图多渠道整合各类数据、应用资源,基于地理信息服务,实现动态感知警务信息的空间可视化,分析研判结果的可视化,功能至少包括:感知设备可视化,分析结果可视化,大屏展示可视化,专题应用可视化,布控预警可视化。
3.8.6 感知数据深度融合应用实现感知数据与其他类别数据的融合,基于(略)视化应用、精准推送等应用。
3.9地理信息服务无缝对接现有公安网PGIS平台,实现两者数据资源融合统一,满足动态感知体系对于地理信息服务的需求。对接时所产生的实际费用由投标人承担。
(1)地理信息专题库。建设基础地理库、标准地址库和业务关联库。
(2)分布式地图云服务。提供栅格(略),同时兼容PGIS,支持的数据类型包括矢量、影像、矢量影像叠加等多种类型地图,并提供PGIS、天地图等标准开放的地图请求服务接口。
(3)数据访问更新服务。数据访问更新服务面向全局提供统一的数据访问更新接口,实现系统内POI信息查询需求。服务包括属性查询、画圆查询、拉框查询、任意多边形查询等方式的查询接口。
(4)空间资源全文检(略)。利用分布式索引技术、全文搜索技术,实现面向关键词的属性、空间的一体化全文搜索功能。包括城市检索、圆形区域检索(可设置圆心和半径)、矩形区域(可设置检索区域左下角和右上角坐标)检索。可通过接口获取地点(POI)基础或详细地理信息。
(5)可视化服务。提供业务应用系统中常用的大数据空间分析功能,包括聚合图、热点图、热区图、专题图、梯度图、等级符号、空间统计、时间轴、流向图等。
(6)地图操作组件。地图操作,包括地图移动、放大、缩小、全图、设置中心店、地图标注;地图事件,包括单击事件、移动事件、缩放事件、改变地(略)圆形、任意多边形;地图编辑,包括编辑点、线、面、矩形、圆形、任意多边形;地图控件,支持鱼骨控件、地图切换控件、鹰眼控件、比例尺控件、地图版权控件等。地图工具,支持测量距离、测量面积等功能。
(7)智能地图打印组件。建设在线快速制图服务,通过预定(略),基于底图数据(略),实现快速出图打印的目标。
(8)个性化地图定制。通过改变地图元素的颜色、亮度、饱和度、文本标注填充色、文本标注等设置地图底图的样式风格,以及控制组成地(略),创建满足用户特定需求的与众不同的地图。
(9)基础地图在线切图。基于预定切图模板和空间数据资源,实现地图的配图、切图流程,为栅格地图服务直接提供瓦片数据,完成局部地图基于现有地图的叠加、完成业务专题示意图的切图加工。
(10)地点输入提示服务。匹配用户输入关键词,将地点推荐列表展示给用户,用户可(略),结合地点检索服务,检索用户点击的POI信息,实现地点详情检索功能,通过关键词和检索城市限制,可满足轻量级地点检索需求,获取地点基础数据。
(11)正/逆地理编码服务。建立面向全省的标准地址服务,实现正向地址匹配(地址编码)服务、反向地址匹配(反地址编码、逆向编码)服务、地址全文检索服务、地址引用服务、地址拼音提示服务、地址语音解析服务、地址元素提示服务、地址分析服务等功能。
(12)业务应用专题图服务。提供灵活、便捷的专题图符号、颜色、样式的编辑能力;支持饼状图、柱状图、雷达图、点密度、比例符号、等级颜色(略)
(13)监控(略)。实现时空可视化应用服务体系的基础软、硬件环境,提供的各类服务、应用的全面有效、实时的统一监控,并且提供图形化界面展示,故障(略),确保实现平台有效运行监控。
3.10对接服务实现与省厅及16地市、3个直属局相关视频、感知应用类数据系统、PKI/PMI系统、警务工作门户、大数据中心、公安部、省大数据局,以及其他部门数据、服务等对接,对接时所产生的实际费用由投标人承担。
3.11感(略)实现感(略),包括但不限于防火墙等。
3.12系统管理面向系统管理及维护人员,提供系统级的组织机构管理、用户管理、角色管理、权限管理、审计管理、数据字典管理等常规系统管理功能。
3.13监控预警实现对监(略)析等功能。
3.14工作台根据不同的警种、不同层级的使用用户、不同的关注点,设置不同的UI展示界面,对接警务工作门户,设计不同风格不同界面的工作台,实现平台应用功能的页面导航。
四、建设要求
4.1技术要求1、应用要求基于B/S 架构实现。
2、部署的web应用系统按照需要需兼容IE、Firefox、Google Chrome浏览器;所有web应用系统需适配800*600、(略)主流的分辨率。
3、系统应具有高稳定性、较强的容错能力,具备故障自恢复功能,确保系统 7*24 小时连续不间断运行。
4、系统必须提供分权访问控制,确保系统的安全及稳定。
5、系统必须是构件化,可做到灵活扩展。可以提(略)。
5、投标供应商需要免费配合维保期内可能存(略)
4.2指标要求本节以下带“▲”项,需提供公安(略)。
4.2.1视频联网服务1. 支持录像分段(略),可以将录像文件等分成多个片段同时回放,通过分割点的图像差异,快速确定(略),提升查找效率。
2. 为便于省厅对(略),(略)状态进行一键巡检,并展示异常状态及在线状态数据,同时支持巡检数据导出,支持依照所选区域及其(略)诊断,支持图形化展示监控取流链路诊断结果,并显示错(略),同时支持展示设备最近告警信息及监控点最近告警信息
3. ▲支持根据用户业务需求,创建独立的业务目录树,同时也支持在基础目录树上创建更有业务针对性的业务目录区域,支持(略)及关联目录标识,并支持针对业务目录进行修改、编辑、排序等管理
4. 需满足感知网内全省不低于100万路视频的接入、整合、共享、管理服务能力。
5. 支持实时图像点播并发处理不少于100路****P高清视频,能够支持的历史回放并发路数不少于100路,支持用户数不少于****个。
6. 提供视频基础应用服务,包括监控视频的视频实时预览、历史录像回放和电视墙大屏控制;提供电子放大、云台控制、抓拍、抓录、录像断点续传,录像秒级定位、回放上墙等功能。
7. 收藏预案管理,支持创建新的收藏夹分组,并支持编辑、删除收藏夹分组支持查看收藏夹内点位,支持针对收(略),并支持添加及删除收藏夹内点位;支持将创建的分组分享给其他用户并支持统计收藏夹被分享的用户数;支持查看其他用户共享的收藏夹分组,并支持查看分享人及分享时间;支持针对收藏夹进行区域广播。
8. 资源目录,支持切换查看基础目录及业务目录,资源以资源树形(略),点击可查(略),在地图上自由选择当前等点位周边点位,并支持对所选点位进行预览、回放、收藏、定位到资源树及查看属性
9. 电子地图,支持查看基础目录及自定义的业务目录树下,监控点、卡口、探针、报警设备、报警输入/输出、移(略)体化的指挥与作战能力;
10. 支持将查询结果,或将视(略),利用暂存架对用户关注的信(略)目标混合的单条轨迹,并在地图上展示。
11. 支持组件化微服务架构设计,支持系统评分,对服务器在线率、中心服务器资源使用情况、资源运行状态、服务器告警等状态综合评分,可以可视化界面展(略)态,并支持以颜色区分节点及服务器连接的告警紧急程度;支持集群部署,具有(略)、集群容灾 、性能线性提示 、横向扩展等集群特性,支持(略)
12. 承诺无缝对接全省各市视频监控共享平台
13. 承诺提供标准化视频调用接口和SDK开发包,供应用系统对接
4.2.2基础设施1. ▲存储(略),同时支持分布式流式存储,分布式对(略)。
2. 支持按照设备可用容量实现负载均衡,各存储节点上存储的数据量在稳定状态下保持均衡,差距小于5%。
3. ▲存储模块需支持管理License 授权控制,可限制云存储系统的授权时间、最大接入计划数量、存储节点数量、存储容量、资源池数量等;支持账户冻结(略)(组)设定各设备节点的访问权限以及各业务功能的应用权限;持前端设备和存储设备之间直接存储,采用块级存储,不生成文件(即不使用文件系统),无碎片。支持聚合下载,即并发从多台存储节点中下载某一个时间段录像、图片、智能结构化数据、文件。
4. 统一(略),将所有物理存储资源虚拟化成统一的存储空间,以唯一业务IP地址对外提供存储服务
5. 支持存储空间虚拟化管理。支持多存储设备容量整合,形成录像池;可根据用户业务分配通用、文件、视频、图片等类型存储空间;支持在线弹性伸缩录像池的容量空间,不影响业务继续读写
6. 数据分散(略),数据呈离散式分布
7. 支持按照接入任务数实现自动负载均衡,支持前(略)。各节点间读写任务数差距±1。支持按毫秒级自定义时间段进行视频精准检索、回放、下载,回放支持(略)。
8. 支持实时录像路数、录像回放路数、录像下载路数统计及展示
9. ▲支持按照(略),各存储节点(略),差距小于5%;支持进行2、4、6、8、16、32、64倍速全帧快进及倒退;进度条拖动视频画面毫秒级(50ms内)响应,不黑屏;快(略)(50ms内)响应,不黑屏。
10. 支持为每路视频定期生成一张视频封面,视频封面更新采用循环覆盖的方式,仅保留最近生成的一张封面。
11. 支持录像正放切换为倒放,及倒放切换为正放;支持正放1/16、1/8、1/4、1/2、2、4、8、16、32、64、128、256倍速切换为倒放的对应倍速
12. 支持同一个资源池中创建不同的存储级别,可根据业务类别不同分别创建视频池、图片池、通用池、文件池
13. ▲支持通过统一运维一键式部署整个云存储模块,一键升级、格式化系统;支持设备自动发现,支持(略),即可远程配置IP地址;支持单服务、服务集群一键升级,支持升级(略)。
14. 支持视频点位监(略),设备支持以分钟为精度对录像完整性监控,当录像连续丢失1分钟及以上时,自动判定该(略)。
15. 支持视频直存技术,能够直接接入支持GB/T(略)B/T(略)NVIF、Ehome、RTSP、PSIA 标准的前端设备。支持 《公安视频图像信息应用系统》中的GA/T****协议
4.2.3感知数据处理1. ▲支持通过界面展示查看算法仓库支持的算法列表,包括算法名称、分析类型、分析目标、算法厂商、芯片平台、算法版本和详情信息,算法仓库支持的算法包括人车分析算法,人脸检测算(略),并支持对算(略),支持集成运行第三方算法,并支持对算法进行管理
2. ▲支持通过授权的形式去调用算法仓库中的不同的算法,实现全分析,支持同一时(略),支持对视频进行人脸、人体、车辆的全分析,支持对(略),并支持根据分析任务灵活切换智能算法视频解析应用模块需配置不低于200路****P视频资源并发解析能力
3. 静态人像解析应用模块需提供不小于2.4亿张人脸图(略),且能满足高并发用户检索情况下的秒级检索要求
4. 静态人像解析应用模块以图搜图效率应不低于****万条模型/s;名单库容不低于2.4亿;每秒处理不少于40个 1: N 人脸比对任务;当错误接受率为1%时,正确识别率不低于95%;系统需支持抓拍图片进行分析(检测、结构化、建模、与人脸库做比对)速度不少于****张/s
5. 投标人所提供的视频解析软件和静态人像解析应用软件需能够满足算法调度功能,可以在同一台服务器上实现算法的灵活切换,可最大化利用硬件资源,保证算法仓库中所有算法都能够按需调度
6. ▲要求兼容物理服务器、虚拟机、Docker等多种资源平台;支持算法资源管理,包括支持根据需求进行硬件计算资源预分配,达到(略),支持对突发的任务进行计算资源动态分配,算法资源动态管理,支持通过界面展示查看每种算法已使用/预分配的总资源。具备良好的开放性,支持通过协议将服务开放给第三方;
7. ▲支持一个画面中两眼瞳距18像素点以上的32张人脸同时进行检测,光线正常,人脸图片的检出率不低于99%,人脸(略)动不超过60度,俯仰角度不超过45度的人脸。
8. 支持200路****P实时视频流全帧率活动目标智能分析,支持对录像文件全帧率200倍加速进行活动目标智能分析。
9. 支持对人脸图片在人脸被遮挡住半边脸的情况下,可正确检测人脸,检出率不小于99%
10. 支持对人脸图片(略),人脸性别检出率不低于99%,人脸性别识别准确率不低于99%;
11. 支持对人脸图片识别人脸年龄段(童年、(略));
12. 支持对人脸图片识别人脸是否戴眼镜,人脸图片戴眼镜检出率不低于99%,人脸图片戴眼镜识别准确率不低于99%;
13. 支持对人脸图片识别人脸是否微笑,人脸图片人脸是否微笑检出率不低于99%;
14. 支持对(略),图片车牌号(略)(光线正常)准确率不低于99%,夜晚(补光正常)准确率不低于99%;
15. 支持对视频和图片中的无牌车輛进行识别,光线正常,图片无牌车识别准确率不低于99%,光线正常,图片车辆颜色识别正向准确率不低于99%,背向准确率不低于99%;
16. 支持对视频和图片中车辆的子品牌进行识别,图片识别(略)(正向),支持不少于****种车辆子品牌和年款的识别(背向),视频识别支持不少于****种车辆子品牌和年款的识别,光线正常,图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于99%,背向准确率(略)
17. 支持对视频和图片中的车辆进行车牌类型识别,图片识别支持包括92式民用车,警用车、左右军车、02式个性化车、黄色双行尾牌车、上下军车、04式新军车、使馆车、一行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色****农用车、绿色****农用车、黄色****农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别,视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、****式号牌车的车牌识别;
18. 支持对视频和图片中车辆的类型进行识别,图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小(略)面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别,光线正常,图片车辆类型识别正向准确率不低于99%,背向准确率不低于99%;
19. 支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别,支持对视频进行目标分类(人、车(略)),支持对视(略)
20. 支持识别视频中活动目标的速度(快速、正常、慢速)、颜色(黑、红、黄、绿、白)、方向(上、下、左、右);
21. 支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段(少年、青年、中年、老年)、性别、发型(长发、短发)、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型(短袖、长袖)、下衣类型(短裤、长裤、裙子)、骑车类型(自行车、二轮摩托车/电动车、三轮车)、骑车人数(单人、多人)的识别。
22. 支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形(略)(含正向及逆向)在监控视(略),得到相似度并排序;
4.2.4数据(略)1. ▲单个计算节点支持不少于20亿数据的存储、查询检索、以图搜图。50个用户并发,查询检索效率不低于4.5亿条数据/s,以图搜图效率不低于****万条模型/s;支持关联人脸、人体、车辆进行综合查询,支持建立不少于****个人脸库并提供检索服务
2. ▲支持统计无线终端采集总数、无线终端采集去重总数、关联身份采集总数、热点采集总数;支持展示机具统计、关联身份总量分布、昨日数据采集状态、昨天采集波动较大机具;支持按照昨天、最近7天、最近30天统计无线终端采集TOP榜,关联身份采集TOP榜。
3. 支持集群线性扩展数据存储容量和系统计算能力;支持在正常提供服务的情况下对集群进行扩容,即增加集群服务器数量。当集群中任意节点发生故障时,集群可保持正常工作且数据不会丢失;支持动态扩容
4. 数据融合、治理、应用模块需支持物联感知数据量不低于50亿/天,平均2K/条。
5. ▲一车一档信息包含车牌号码、车牌颜色、车牌归属地、车牌类型、车牌状态、车辆类型、品牌、型号、年款、车辆颜色、颜色深度、黄标车、危化品、是否有装饰、过车记录、落脚点卡口、套牌次数、活跃区域、活跃卡口、危险行为统计等。
6. 支持分析指定车辆在一段时间内的卡口过车记录;支持分析指定卡口在一段时间内(略)
7. 支持分析出几个区域通过的车辆的交集,并且能够查看分(略)
8. 支持以车牌、时间段、车牌颜色为条件,对可疑车辆的(略),分析出可疑车辆可能的落脚点;
9. 支持分析(略),显示该车经过的卡口点以及经过的次数,并以不同的颜色标识过车数分布
10. 实时更新过车记录;支持分析指定时间内,卡口总数、过车总数、异常过车次数、车辆总数、外地车总数、初次入城总数、最活跃卡口Top5,最活跃车辆Top5、属地分布Top5、品牌分布Top5,以及(略),类型分布,车辆颜色分布。
11. 支持对一张车辆(略),并支持按相似度排序;
12. 支持按时段、性别、年龄段(略);
13. 支持人证比对设备采集的身份证照片和抓拍照片的成对入库;支持按照聚类方式检索;
14. 支持频繁过人分析,可通过将区域内某个时间段抓拍库数据按相似度进行分析,展示该区域内频繁抓拍到的人员数据信息。
15. 支持自(略) 非布控库数据统计、抓拍详情数据分析和预警详情数据分析四类图表。
16. 支持使用单张或多张图片进行以人搜人,选择时间段、监控点(支持树形选点和地图选点),结果按照相似度降序排序;支持本地上传图片进行以人搜人,系统可自动识别人体。
17. 支持展示人体数据总量和今日结构化数据总量,实时任务分析结果总量与录像任务分析结果总量,监控点(略),每日新增数据量折线图展示,可以选择最近7天或者最近30天。支持(略),可以以月或者天为单位进行查询。(需要提供公安部出具的检测报告复印件并加盖制造厂商公章证明)。
18. 支持单/多条轨迹查询,可以支持4条轨迹同时查询。
19. 支持点击查询结果查看关联的终端和关联身份信息,即查看(略)。
4.3服务要求
1、培训要求
主要包括对管理员、技术人员、开发公司、业务骨干等进行原厂技术培训服务,投标方在投标方案中提供有效的、切实可行的培训计划,为用户提供免费的技术和应用培训(含教师、课程讲义等),列明培训时间、地点、培训对象、内容、培训方式 等。具体为:
(1)管理员培训:对管理员进行培训,培训服务时间为3年,每年次数不少于2次,每次不低于1天;每次系统优化后,应再进行1次不低于半天的培训。
(2)技术人员(略):培训服务时间为3年,每年次数不少于2次,每次不低于1天。
(3)开发公司:(略)
(4)培训的主要内容包含系统功能应用、软硬件的运行与维护、网络管理、常见基础问题排查等。
(5)供应商须免费提供培训用的文档、讲义等相关资料。
2、系统应保证长期稳定运行,项目验收交付后,进入质保期。质保期内供应商须派驻 5 名以上技术研发人员(工程师及以上资质)入驻现场运维,服从现场考勤管理,其费用包含(略)。
3、供应商须成立专门的项目开发团队,明确负责人及组成人员(投标文件中列明人员的姓名、职务、工作职责、联系电话等),团队人员不低于10人,至少包含项目经理1名,机房维护管理人员1名,应用系统维护人员1名,大数据应用工程师3名,大数据治理工程师4名,提供对应人员19年5月-9月社保证明并加盖公章。开发周期内,人员原则上保持稳定,如出现人员调离等原因调整的,须及时将调整人员信息报送采购人并征得采购人同意。
4、供(略)。
5、成交供应商在开发过程中需按采购人要求及时提供需要的相关材料,接受采购人对项目开发的评估和监督检查等。
6、验收前成交供应商需按《GB/T **** 计算机(略),包括但不限于质量保证、保修维护文件,以及安装、测(略),同时提供系统验收清单(包括需要提交的文档、代码、应用系统等),包括(略)。
7、在完成所有建设内容后,中标供应商应根据巡检报告和采购人需求,提供功能优化方案,每年对系统提供不少于1次的功能优化。
8、设备及系统巡检维护每季度不少于1次,并在完成后1周(略)。
9、故障处理:中标供应商(略),一般故障应在24小时内完成修复;复杂故障应在48小时内修复;中标供应商应根据项目具体内容在济南本地配备需要的备品备件,需要采用设备(略),应在24小时内完成;同一设备运维期内连续3次出现同一故障的,中标供应商应负责免费更换成熟的同档次设备。
10、采购人有紧急、重大保障任务时,根据采购人需求提前安排技术工程师到位,不得以其(略),对紧急、重大保障任务做到全程现场技术支持,直至保障任务结束。
11、在项目运维期内,中标供应商提供包括巡检、维护、维修、故障排查、系统优化、应急服务等在内的多项服务,具体服务要求如下:负责承担相应内容全天候的服务任务,保证系统的(略),并接受(略),工作时间与采购人工作时间一致,服务期限与项目免费维保期相同。
12(略),中标方提(略),软件三年免费升级,如遇标准规则变化,要免费进行响应。
4.4 项目验收
采购方与中标方共同制定验收方案,由采购方组织(略),验收合格后,双方签署“项(略)。如验收不合格,中标方应以(略),排除故障后重新开始测试验收。如果测试(略)商定的有关时间期限,用户(略),并追究中标方违约责任。
4.5工期要求
合同签订后2日内驻场进行详细的需求调研及开发,30(略)。
4.6交付及驻场服务地址
(略)。
4.7开标现场演示要求
本项目要求投标人在评标现场按照统一要求进行现场演示,时间不超过 5 分钟,投标方自行准备1台接入互联网的服务器(CPUS数为2,主频2.5GHz,内存2G、数据盘30G,带宽1M,开标现场需验证),操作系统和数据库按需搭建。基于准备的服务器演示内容必须包含以下功能点:
(1)数据接入要求。要求投标方接入2种数据,一种做为碰撞数据源,数量≥200万;一种作为地址解析数据源,数量≥10万。投标方按要求建设对应数据种类的汇聚接口服务,并通过http post 服务返回汇聚状态信息,实现数据入库到各自表中(分别定义为数据表1、数据表2)。
(2)数据碰撞要求。在数据接入完成后,启动并发HTTP协议POST方法推送碰撞数据(数量(略)),在上述接收的数据1中碰撞比对出,并通过post服务一次性推送到用户指定的服务接口中,以完成整个流程的准确度和时间(以本项中推送的数据服务开始至结果反馈完毕)作为评判的标准。
(3)区域解析要求。要求投标方(略)(shp和(略)),实现将(1)中接入的数据2,按照(略),解析出归属的区域,并通过http post 服务(略),以解析正确性、时效性(数据推送服务开始至结果反馈完毕)作为评判的标准。
勘验现场时,投标方要提供服务器ip地址、数据库类型及版本,并接收多区域电子地图、各类表和服务接口要求材料。
4.8其他要求
1、投标方需要根据用户情况,在投标时提供详细、有针对性的实施方案、实施计划,提供的货物必须明确,特别是相关设备类货物,必须提供至少满足本项目需求的规模和质量。
2、中标方不得使用盗版工具软件和应用软件进行本项目的建设,如有侵犯知识产权、版权等行为,一切由中标方负责。
3、在项目实施过程中,严格遵守国家相关法律法规,遵循采购人各项安全保密制度和规章;
4、要求服务工作人员对工作中(略)。
5、中标供应商在项目实施过程中须提供项目实施需要的服务器、存储设备、交换机、线缆以及各种辅材等,所投产品及主(略)。
6、所投产品(略),符合国家技术规范和质量标准,通过国家有关部门检测合格的原产地产品,未曾开箱使用,能够与最(略),能在其功能范围内保障采购人的系统安全、稳定运行。
7、项目中标单位提供的货物必须是符合国家技术规范和质量标准的合格产品,满足采购单位的使用需求,并具有可靠的售后服务体系,质量可靠、使用安全。
8、本项目软件版权和知识版权等,归用户所有。中标方必须无条件向用户提供完整的系统源程序,并与用户签订保密协议,保证对本项目需求、技术、数据及产品进行保密,未经用户书面同意,不得对外泄露,若违反,承担法律责任。
9、本项目是长期演进项目,为保证算法资源实时更新及定制化服务,投标所采用的算(略),提供盖章证明。
10、要求中支持内容为本次投标厂商实质性提供部分。
注册会员享贴心服务
项目查询服务
·让您全面及时掌握全国各省市拟建、报批、立项、施工在建项目的项目信息
·帮您跟对合适的项目、找对准确的负责人,全面掌握各项目的业主单位、设计院、总包单位、施工企业的项目经理、项目负责人的详细联系方式
·帮您第一时间获得全国项目业主、招标代理公司和政府采购中心发布的招标、中标项目信息
项目定制服务
·根据您的关注重点定制项目,从海量的项目中筛选出符合您的要求和标准的工程并及时找出关键负责人和联系方式
·根据您的需要,向您指定的手机、电子邮箱及时反馈项目进展情况
- 猜你喜欢
- 更多济南招标采购信息
- 关于陕西省2019年度电信普遍服务
- 09月20日
- 关于陕西省2019年度电信普遍服务
- 09月20日
- 杭州中易招标代理有限公司关于杭州市
- 09月20日
- 东莞市第五人民医院电视机采购计划
- 09月20日
- 关于陕西省2019年度电信普遍服务
- 09月20日
- 无线话筒
- 09月20日
- 关于陕西省2019年度电信普遍服务
- 09月20日
- 昆钢新区用接近开关(必须现场核实使
- 09月20日
- 铜山、淮海农商银行全网安全服务项目
- 09月20日
- [省本级]江西省汇成招标代理有限公
- 09月20日
- 青海省2019年度电信普遍服务试点
- 09月20日
- 南方森林航空消防火场侦查及移动通信
- 09月20日
-
济南建材网
济南采购信息网
济南政府公开信息
济南公共资源交易网
济南电力交易中心
济南交易中心
济南房产交易中心
济南工程交易中心
济南钢铁交易中心
济南建设交易中心
济南招投标交易中心
济南政府交易中心
济南造价信息网
济南市政工程信息网
济南水利工程信息网
济南通信工程信息网
济南医药招标网
济南建筑招标网
济南工程招标网
济南建设招标网
济南施工招标
济南装饰工程招标
济南建设工程网
济南水利招标信息网
济南电力招标网
济南建委招投标网
济南建筑管理网
济南建设信息港
济南教育招标网
济南装修招标
济南人力和社会保障局
济南建设网
济南总包工程
济南政府工程招标
济南工程施工招标
济南工程公开项目
济南工程采购信息
济南招标投标采购平台
济南省市工程建设网