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当前,数字化浪潮方兴未艾,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来,消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化,加快数(略)。党的十九大报告亦明确提出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
对于传统产业而言,数字(略)改造过程。通过深(略),实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字(略),是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动我国经济高质量发展具有重要意义。
传统产业数字(略)
传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。当前我(略),直接表现就是产能大量过剩与有效供给不足,企业所提供的产品和服务不能有效满足消费者需求,生产活(略),经济运行难以实现良性循环。具体到传统产业,主要表现为需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出。对此,需顺应消费升级趋势,以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统产业转型升级,减少低端无效供给,培育发展新动能。数字化转型就是要充分发挥数字(略)能化、满足消费需求的个性化以及实现企业服务的在线化等,有效提升企(略),充分激发传统产业的新活力。
传统产业数字化转型是制造业高质量发展的重要途径。新中国成立以来,我国制造业发展取得了长足进步,但多数制造业(略),面临着(略),综合成本持续上升。制造业中传统产业占比超过80%,以传统产业的改造提升推动制造业高质量发展,具有巨大潜力和市场空间。相关(略),一些传(略),建设具(略),有效提升了生产效率。这些示范项目改造前后对比显示,生产效率平均提升37.6%、能源利(略).1%、运营成本平均降低21.2%、产品研制周期平均缩短30.8%、产品不良率平均降低25.6%。可见,数字化转型可将制造优势与网络化、智能化相叠加,有利于(略),实现柔性化、(略),是转变我国制造业发展方式、推动制造业高质量发展的重要途径。
传统产业数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。****年的(略)发展数字经济,要求“壮大数字经济”。当前,我国数字(略),发展数字经济的(略),其中,数字产业化是数字技术创新及产业化的过程,产业数字化则强调用数字技术来经营管理企业,把数字(略)。从实践看,传统产业已经成为数字技术应用、创新的重要场景,两者之间的融(略)。
转型的几个主(略)
传统产业数字化转型的目的,是利用数字(略),重新定义、设计产品和服务,实现业务的转型、创**增长。从实践来看,强化价值创造、数据集成以及平台赋能,已经成为传统产业数字化转型的重要趋向。
从生产驱(略)。相比于传统经济形态,数字经(略),传统产业的价值链中以消费者需求为中心的价值创造逻辑日益显现。数字化不仅仅是优化企业生产的关键技术支撑,更是连接市场、满足消费者需求、更好服务消费者的重要方式。一是利(略),并从单一的产品向“产品+服务”的方向升级,提供满足消费者多样化需求的全面解决方案;二是基于智能制造推动制造业变革,以柔性化生产有效满足消费者个性化需求;三是基于智能产品构建起全生命周期的服务体系,通过监测、整理和分析产品使用(略),鼓励消费者直接参与产品设计。基于数字化的价值创造,使企业价值链重构,成为既包含制造业价值链增值环节、(略)
从物理资(略)。数字经济发展以数字化的信息和知识为核心生产要素。随着数据规模的不断扩大,加强数据资产管理成为数字化转型中企业的共识,越来越(略)。一方面,数据资产的应用范围已经从传统的以企业内部应用为主,发展到支(略),挖掘(略);另一方面,企业也(略),伴随着大量外部数据引入和内部数据的不断累积,数据规模扩大、数据质量不高、业务之间数据融合度低、数据应用不到位等都会产生大量的成本。因此,围绕数据的采集、筛选、加工、存储、应用等各环节进行规划,基于数据加工的全链条进行数据资产治理体系建设,提高(略),正在成为企业发展的重要任务,企业针对数据资产的管理也呈现出运营化发展趋势。
从内部数字化到平台赋能的产业链协作。从实践来看,越来越多的互联网巨头企业以及重点行业中的骨干企业加大了在工业互联网上的投入。除了加快自身数字化外,这些企业通过平台建设将各自关于数字化实践的经验赋能中小企业,形成对上下游相关主体的支撑。据相关统计,目前我国(略)业得到了应用,具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过50家。这些平(略),有效整(略),开展面向不同场景的应用创新,不断拓展行业价值空间,平台赋能中小企业数字化转型的效果初步显现,传统产业数字化转型整体进度加快。
一些痛点难(略)
应该看到,传统产业数字化转型还面临不少困难和挑战,一些痛点难点问(略)。
一是不少企业认识不到位,缺乏方法论支撑。数字化不仅是技术更新,而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革,需要从全局谋划。目前,多数企业推动数字化转型的意愿强烈,但普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径,更多还是集中在生产端如何引入先进信息系统,没有从企业发展战略的高度进行谋划,企业内部尤其是高层管理者之间难以达成共识。与此同时,数字化转型是一项长期艰巨的任务,面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战,需要企业实现在全局层面的有效协同。目前,多数企业没有强有力的制度设计和组织重塑,部门之间数字化转型的职责和权利不清晰,也缺乏有效的配套考核和制度激励。
二是数据资产积累薄弱,应用范围偏窄。数字化转型(略),数据资产是数字化转型的重要依托,如何加工利用数据、释放数据价值是企业面临的重要课题。目前,多数企业仍处于数据应用的感知阶段而非行动阶段,覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建(略),形成“数据孤岛”;外部数据融合度不高,无法及时全面感知数据的分布与更新。受限于数据的规模、种类以及质量,目前多数企业对数据的应用还处于起步阶段,主要集中在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景,未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析,难以更好挖掘数据资产的潜在价值。大数据与实体经济融合的深度和广度尚不充分,应用(略)。
三是核心数字技术及第三方服务供给不足。传统产(略),核心数字技(略),也缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体,且能够实施“总包”的第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案,无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。更为重要的是,对于很多中小企(略),市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐,缺乏行业标准,选择(略)。
四是数字鸿沟明显,产业协同水平较低。传统产业数字化发展不平衡不充分问题比较突出,大多数中小企业数字化水平低,网络化、智能化基础薄弱,尽管有强烈的愿望,但受限于人(略),普遍“心有余(略),大中小企业间的数字鸿沟十分明显。相比(略),我国产业互联网生态建设较为缓慢,行业覆盖(略),与行业内存在(略)。龙头企(略),产业链间业务协同并不理想,平台针对用户、数据、制造能力等**社会化开放的程度普遍不高。
推动传统产业数字化转型的对策建议
更好推动传统产业数字化转型,需主要从以下几个方面着手:
加快建设数字技术高效供给体系。要加快(略),提升技术创新水平,尤其是要有效提升原创技术以及基础理论研究创新水平;培育建设一批优(略)人才及平台**优势,加快与全球顶级科研机构及人才团队**,组织实施一批重大科技攻关专项和示范应用工程,推进数字技术原创性研发和融合性创新;支持企业建设高水平的、具有行业影响力的企业技术中心,引导企业积极参与国家数字经济领域“卡脖子”技术攻关、大科学工程、大科学装置建设以(略)
着力解决数字创新人才紧缺问题。一是明确数字创新人才的能力素质标准。在充分考虑企业对人才能力需求的基础上,对各级数字技能人才的专业能力以及业务运营、风险管控等能力作出界定,推动数字专业技术人才与各传统行业的融合。二是深化校企**、政企**,通过建设企业大学、企业培训基地等方式,鼓励高校根据市场人才需求开设相应的培训课程,为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的人才队伍夯实基础。三是激发行业协会、培训机构、咨询公司等在数字技能人才培育中的作用,促进数字技能人才培育体系的形成。四是积极(略),探索高效灵活的人才引进、培养、使用、评价、激励和保障政策。
积极部署新一代(略)。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业(略),要加快推动新一代信息网络升级,加强工(略),同时做好传统基础设施的智能化改造。
加强对传统产(略)。优化政府服务,提高政策精准度,统筹研究制定相关政策及配套措施,整合财税、金(略),全力推动传(略)。在财税支持方面,需强化财政专项资金统筹,引导各级财政资金加大对传统产业数字化转型的投入,加强对数字经济领域重大平台、重大项目及试点示范的支持;探索成立传统产业数字化发展基金,推动各级政府产业基金按照市场化运作方式,与社会资本**设立数字经济发展相关投资子基金;积极落实数字经济领域的相关惠企政策,确保落地见效。在人才要素方面,要完善人才激励机制,支持开展股权激励和科技成果转化奖励试点。此外,还需加强传统产业数字化转型在用地、用能、排放、创新等方面的要(略)
(作者吕 铁 系中国社会科学院工业经济研究所研究员)
(责任编辑:(略)
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