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基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证招标公告
(招标编号:(略)
招标项目所在地区:云南省昆明市云大西路105号云电科技园电科院
一、招标条件
基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证(招标项目编号:(略),已由项目审批机关批准,项目资金来源为其他 ,招标人为云南电网有限责任公司电力科学研究院。本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
二、项目概况和招标范围
(一)项目概述:
X 射线数字成像检测技术可对电力设备常见的材料类、异物类和装配类缺陷故障进行直观、便捷的可视化检测,并实现缺陷定位及尺寸测量,被广泛应用于厂站GIS等集成设备,输电线路导地线、金具、绝缘子以及地下电缆等电力设备无损检测中,检测场景涵盖电厂、变电站及输电线路,对保证电力设备安全稳定运行起着至关重要的作用。
电力设备X射线检测业务量大,专业(略),各检测人员拍摄技术及缺陷诊断水平参差不齐,在实际检测中,检测人员经常需要寻求远程专家的技术协助,对X射线检测的技术参数、影像质量及缺陷诊断进行指导,但目前技术专家不足、诊断效率有限、检测机器人也不具备远程操控、检测影像高速传输及缺陷诊断的能力,无法一一满足专家现场技术指导的需求,严重影响检测效率及可靠性,X射线检测业务量增加与检测工作要求安全、高效、可靠的矛盾日益凸显。
项目将通过以下几方面内容进行X射线检测的远程监控及智能诊断系统的研究,(1)基于深度学习的电力设备拍摄角度、技术参数与图像质量的配准技术;(2)基于深度(略)(3)电力设备X射线影像感兴趣缺陷自动检测技术;(4)电力设备X射线(略)。项目研究(略)、检测效率低的问题,实现X射线检测机器人的远程操控及设备缺陷影像的智能诊断,显著提高X(略)。为提高X射线检测图像的识别效率及可靠性,科研项目“基于AI技术的X射线检测远程监控及智能诊断系统研究”需要基于AI技术的深度学习方法对电力设备X射线检测图像进行角度或技术参数的图像配准、质量识别、典型缺陷的自动识别及智能分类四类图像识别算法进行研究,并开展有效性及准确率验证,为X射线检测远程监控及智能诊断系统开发提供算法模型。
(二)标的清单及分(略):
序号 | 标的名称 | 标包序号 | 标包名称 | 最高限价( 万元) | 工期 | 项目建设单位 | 招标文件收取费用(元) | 保证金(元) |
1 | 基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证 | 01 | 基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证 | 150 | 自合同签订生效之日起至 **** 年 4月 30 日止 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 200 | **** |
三、投标人资格要求
通用资格: | |
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 中华人民共和国境内注册合法运作的企业(法人)、或者高校、科研单位,具有独立承担民事责任的能力,独立承担采购项目的能力和独立履行合同能力。 |
2 | 近三年内在经营活动中没有重大违法记录,具有良好的商业信誉,有处于被责令停业或破产状态,资产被重组、接管或冻结,则不符合评审通过资格要求。 |
3 | 有处于中国南方电网有限责任公司或云南电网有限责任公司给予的“取消资格”或”暂不接受投标”处罚期的供应商,则不符合评审通过规定。 |
4 | 本项目不接受联合体投标。 |
专用资格: | |||
专用资格要求 | |||
序号 | 内容 | 关 联 标 的/标包 | |
1 | 具有CMMI3 认证证书。 | 基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证[基于深度学习的电力设备X射线检测图像智能识别算法研究及验证] |
四、招标文件的获取
本项目招标人通过南方电网公司电子商务系统(登录网址:http://(略)csg.cn)实施电子化招标投标。凡有意参加投标者,请于****年02月18日09时00分00秒至****年02月25日17时30分00秒,在阳光电子商务平台(http://(略)csg.cn)下载盖云南电网物资有限公司电子章的电子版招标文件,过期无法购买。
按国家电子招标投标法有关规定和电子交易平台技术要求,凡有意参加投标者,需先行完成系统登记注册和审核(具体见(略)站发布的南方电网公司供应商登记公告),并办理供应商数字证书(办理流程见网站下载中心数字证书办理指南),为避免耽误招标文件购买及投标,请在标书发售截止时间前2天完成供应商登记(提交登记信息时请选择“中国南方电网有限责任公司或招标项目所属省级公司”为审核单位),审核通过后,供应商凭申请的账号、密码登陆电商系统购买标书,并在购买标书5日内办理数字证书。
招标(略):
(1)招标文件(电子文件)每包售价:(略)
(2)标书费缴纳方式:(略)
投标人必须登陆南方电网公司电子商务系统(网址:www.bidding.csg.cn)找到该项目,确定要购买的项目、标的、标包,勾选支付方式(仅限选择“(略)”方式),填写开票信息并提交购标订单。
通过电子商务系统提交购标订单后进行在线支付标书费,建议使用IE浏览器支付,若跳转银联界面报错,请咨询银联客服。支付成功后投标人可在电子商务系统中下载所购标包的招标文件。
投标人应在电子(略),若因开票信息有误或错漏对投标人造成影响的,由投标人自行承担后果。
(3)标书费发票:
标书费发票原则上开具增值税普通发票,目前我司通过电子发票(增值税普票)系统统一提供电子版增值税普通发票。请各供应商在电商平台提交购标订单时准确填写开票信息及电子邮件、手机号码等,我司将通过电子邮件及手机短信发送电子发票地址链接,各供应商根据需要自行查询、下载、打印。信息填写错误导致发票不能及时接收的,责任自负。咨询电话:(略)
重要提醒:
(1)供应商在购买招标文件前需要完成电子商务系统注册登记并审核通过,供应商要为注册登记预留足够时间,由于(略),项目发售截止时间前未完成注册登记审核造成无法及时进行标书购买的,后果由供应商承担。
(2)供应商需在项目发售截止时间前完成标书购买,请为标书购买申请和确认预留足够时间,由于供应商自身原因造成无法购买的,后果由供应商承担。
五、投标文件的递交
请在电子版投标文件递交截止时间前通过阳光电子商务平台((略)csg.cn)上传电子投标文件,并以此为准,未上传则视为未投标。投标人可以投一个或多个包。
投标文件递交的时间:
电子版投标文件开始递交时间:****年02月18日09时00分00秒,截止时间:****年3月18日10时00分00秒。
逾期送达/递交的投标文件,招标人或其招标代理机构将不予受理。
本次招标采用全电子无纸化投标,投标人必须于规定的电子版投标文件递交截止时间前按招标文件要求在南方电网公司阳光电子商务平台完成投标文件上传,未上(略)。投标人无需再另行制作和递交纸质版投标文件及U盘电子版投标文件。
六、(略)
本项目采取电子化开标。
时间:****年3(略)
投标人通过“南方电网公司阳光电子商务平台( (略)csg.cn)”上传的投标文件将在投标截止时间后开始解密。开标结果通过“南方电网公司阳光电子商务平台( (略)csg.cn)”向所有投标人公布。
七、其他公告内容
发布媒介为中国招标投标公共服务平台(http://(略)com/)及南方电网阳光电子商务平台(http://(略)csg.cn/)。
八、监督投诉渠道和方式
投标人认为招标文件、采购过程、中标或(略)应当知道之日起10日内,以书面形式向采购人、采购代理机构提出质疑。
监督投诉受理机构地址:云南省昆明市盘龙区东风东路东风巷13(略)
监督投诉受理电话:(略)
监督投诉受理邮箱:wuliudangjian@(略)cn
监督投诉受理时间:周一至周五 上午9:00-12:00,下午14:00-18:00
提出异议的投标人应当是参与所质疑项目采购活动的投标人。
异议人必须有认为招标文件、采购过程和(或)中标(成交)结果使自(略)。
提出异议时,应当提交书面异议函和必要的证明材料。异议函应包括(略):
(一)异议人的(略)
(二)异议项目的名称;
(三)具体、(略)
(四)事实依据;
(五)必要的法律依据;
(六)提出异议的日期;
(七)异议人是法人的,异议文件必须由其法定代表人或者授权代表签字并盖章,同时还需提交授权委托书;其他组织或自然人提出质疑的,异议文件必须由其主要负责人或提出质疑人本人签字,并附有效身份证明复印件,由本人提交。
异议材料不齐全或者缺乏事实依据的,应当告知异议人限期补正,无法告知异议(略),视为放弃异议。
注意事项:
(一)异议人不得以异议为名排挤竞争对手,进行虚假、恶意异议异议,阻碍招标投标活动的正常进行。
(二)异议有效期时间外提起的异议不再受理。
(三)匿名提出的异议将不予受理和答复。
(四)不按招标文件规定渠道提交的异议将不予受理。
九、业务咨询联系方式
联系地址:云南省昆明市盘龙区东风东(略)
业务咨询电话:(略)
数字证书办理咨询电话:(略)
电话咨询时间:周一至周五 上午9:00-12:00,下午14:00-18:00。
项目负责人(签名):
云南电网物资有限公司
(略)
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