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[JJ202500169]服务器网上竞价成交公告
招标详情
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400-688-2000
相关单位：
***********公司企业信息
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成交信息
成交供应商：****
成交金额：￥193,500.00
成交理由：****
采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | 2025-03-10 10:28:22 | 截止时间 | 2025-03-13 10:28:22 |
| 联系人 | 电话 | ||
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | ** **市 **区 ****新光电大楼 | ||
| 供应商资质要求 | 1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;提供24小时技术服务，快速响应客户需求，解决客户问题； | ||
| 售后服务 | 售后服务：要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂定制，原厂直发****，厂商官网可查最终用户是为“****”，保修信息、出厂配置信息与竞价参数要求一致，机器出厂日期不早于竞价截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理， 提供原厂随机三年的 （24*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务。 | ||
成交货物信息列表
| 1 | 服务器 | 服务器 | 超微/戴尔/浪潮 | 戴尔940XA | 1 | 台 | 36 | 193500.0 |
| 技术参数 | 1.PowerEdge R940 主板 2. 配置4颗英特尔 铂金8280 处理器 2.7GHz,睿频4GHz 38.5M缓存,28核56线程,205W 3.配置32根64GB 2048G RDIMM,2933 MT/s,低压, 双列 4.配置1块960G 2.5英寸热插拔固态硬盘 5配置6块2.4TSAS 2.5 10K热插拔企业级硬盘 6.PERC H730P 适配器 RAID 控制器，RAID O，1，5,10,50等 7.用于PowerEdge R840的散热器*4 8公版*-24G显卡*2 9冗余热插拔电源1600W 10 Broadcom 5719 QP 1Gb 4口 网络子卡 11 iDRAC9 Express,集成戴尔远程访问控制器, Express 12.上架导轨 （2）支持容器间infiniband高速通信 （3）允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算**需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； （4）支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； （5）.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； （6）具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供**项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； （7）系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等**量的大小，将**分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； 11、 Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系统： （1）.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； （2）.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； （3）.NVIDIA DIGITSTM GPU 训练系统； （4）Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； （5）NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； （6）深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 | |||||||
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2025年03月17日
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