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基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法
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正文内容
基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法
项目编号： ****
挂牌开始时间： 2025-05-30
挂牌结束时间：2025-06-09
价格：8000元
项目编号：****
专利申请号：CN202****24092.1
专利名称：基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法
应用领域：字符和模式识别|信息技术支持系统
交易类型：转让
挂牌价：8000元
价款支付方式：一次性付款
专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法，涉及识别方法技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：构建雾霾场景下的输电线路缺陷数据集；Step2：采用图像雾化算法对输电线路缺陷数据集进行数据预处理；Step3：构建一种雾霾场景下的输电线路缺陷识别算法，用于识别雾霾场景下输电线路的模糊缺陷目标和小尺寸缺陷目标；Step4：在步骤Step3中构建的输电线路缺陷识别算法基础上进行算法训练和验证。本发明通过在采集输电线路缺陷数据集后，对图像数据进行加雾的数据预处理，模拟雾霾场景下的输电线路缺陷数据。
模板：交易意向申请书.doc
请意向方填写《交易意向申请书》并按要求提交相应材料。
电子版资料发至：gpjy@gipx.****.cn
将纸质件资料寄至：**省**市**区科学大道245号A6栋14楼。
联系人：李先生
联系电话：186****6654
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2025-06-03
2025-05-30
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