基于智能优化算法的气冷叶片多目标优化设计与验证研究（二次发布）

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内容项

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基于智能优化算法的气冷叶片多目标优化设计与验证研究（二次发布）

公告类别

竞争性谈判

密级

公开

发布范围

向认证用户发布

项目编号

****

发布单位

****

专业领域

动力与传动，先进材料与制造

经费预算是否发布

否

是否在线对接报名

线下报名-通过互联网邮件发送报名表

报名截止时间标书代写

2025-06-30

公告内容

1.研究目标、内容、考核指标、交付物

a）研究目标

基于提供的导向叶片和转子叶片冷却性能试验结果，利用智能优化算法开展涡轮叶片冷却结构优化改进，并通过试验验证优化效果。

b）研究内容

（1）基于提供的涡轮导向叶片、转子叶片冷却性能试验数据，开展高温形成原因分析，确定局部优化方案，对局部优化区域多个影响因子进行爬坡计算和显著性分析，制定基于最小化平均温度和最小化最高温度的多目标优化设计策略；

（2）开展流动换热影响因素多目标优化，建立遗传算法开展多目标优化；

（3）开展导向叶片、转子叶片强度分析，并通过分析流动换热改善对形变和应力的综合影响；

（4）对优化后的导向叶片、转子叶片开展综合冷效试验、流量特性试验及热冲击试验，并对获取的试验进行数据分析，分析影响因素对流动换热的交互性影响规律。

c）考核指标

（1）、（2）、（3）与甲方沟通后获取

（4）按d）项提供相关交付物。

d）交付物

（1）试验数据、数值模拟计算模型及数据，优化后的涡轮叶片几何结构模型，1套；

（2）可实现涡轮导向叶片和转子叶片智能寻优的多目标优化设计源文件，1套；

（3）基于智能优化算法的气冷叶片多目标优化设计与验证研究报告，1套；

2.项目周期:4个月。

3.响应单位资质要求：

a）已列入中国航发动力所合格供应商名录的单位优先；

b）营业执照/事业单位法人证书（必备）；

c）质量管理体系（GJB必备）；

d）三级及以上保密证书。

4.竞争性谈判文件发放时间、地点、方式

报名截止后一周内由项目主管人员通知。

5.技术答疑或现场踏勘时间：

由项目主管人员按照项目需要另行通知，统一组织。

6.谈判时间及地点:另行通知

7.采购单位：

****

地址：**省**市万莲路一号

邮政编码：110015

项目负责人：王嘉瞳 电话：024-****5530(185****5999)