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高性能工作站 (XJD2025070300001) 采购公告
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***********公司企业信息
****工作站 (****) 采购公告
发布时间：2025-07-03 11:08:00
| ****工作站 | 项目编号**** | |
| 2025-07-03 11:08:00 | 公告截止日期2025-07-06 12:00:00 | |
| **** | 付款方式货到安装、调试、验收合格后，付全款。 | |
| 发布竞价结果后7天内签订合同 | 到货时间要求发布竞价结果后7天内送达 | |
| 币种 | 人民币 | |
| **省**市**区**** | ||
| 无 | ||
采购清单 1
| ****工作站 | 1.00 | 无 |
| 不限 |
| 不限 |
| 技术要求： 塔式服务器，支持塔式/机架式互转；不少于2颗处理器，单颗处理器核心数不低于32核，支持多线程。内存支持≥DDR5，内存容量≥1024GB，内存频率≥4800MHz，单条容量≥128GB，内存插槽≥24个；系统硬盘≥4TB；存储硬盘≥15.36TB；配置独立硬件RAID卡，要求具备不小于8GB的独立高速缓存，并配备缓存掉电保护模块/技术，确保数据在意外断电时的安全性，NVME数据传输速率≥16GT/s，SFF-8644≥2个，SFF-8654 SlimSAS≥1个；配置不少于2个独立高性能计算卡，单卡浮点运算性能（FP32）不低于90 TFLOPS，单卡显存容量不低于48GB，并支持ECC纠错功能。要求提供多卡高速互联技术，并保证其技术能被主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）有效利用；电源数量≥2，功率≥1600W；27寸HDMI高清显示器，USB键鼠1套。硬件安装服务、CPU和GPU高温老化测试、内存硬盘坏道检测；安装Linux系统，配置远程访问软件；提供NVIDIA CUDA编译环境: GPU Driver、CUDA Toall3；提供深度学习加速库: CuBLAS、CUSPARSE、NCCL4；提供Deep-Learning SDK: 深度学习原生库 CUDNN；提供Docker/NVIDIA Docker 容器平台: 包括提供编程件镜像等；提供软件开发环境: C、C++、Fortran、Python、JAV8；提供并行计算环境: OpenMP、OpenMPI、MPICH2等；提供高性能编译器: GCC、G77、GFortran 等。 |
| 商务要求： 1、本项目仅限在**市本地的供应商参与报价； 2、所供产品及所有部件均为原厂原装正品，支持原厂售后电话查验； 3、供应商报价配置必须与本采购文件要求的技术规格完全一致，不得存在任何缺项、漏项或负偏离； 4、中标供应商须在中标当日签订产品质量与服务承诺书。货物送达后，须经开箱验收合格，方可进行现场安装与调试； 5、供应商须承诺为本项目所有产品提供为期不少于五年的7x24小时全天候保修服务。在保修期内，供应商必须在接到报修通知后3小时内派员抵达现场，24小时内解决硬件故障。如需更换，所需备件也必须在3小时内提供。此外，还须提供五年期故障硬盘免回收服务，确保更换后的故障硬盘归甲方所有； 6、确保兼容性和稳定测试3个月，如果不满足需求随时可退货； 7、符合以上条件的供应商参与竞价，如中标供应商不能满足以上条件，需赔偿因误时、不符合技术要求等对老师造成的一切损失。标书代写 |
招标进度跟踪
2025-07-07
2025-07-03
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