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宁波数字孪生(东方理工)研究院 - 竞价公告（CMEITECH2025000022）
招标详情
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**数字****研究院 - 竞价公告（****）
发布时间：2025-10-23 09:24:22 截止时间：2025-10-30 09:30:00标书代写
申购主题： 高性能GPU云计算服务租赁
报价要求： 国产含税
发票类型： 增值税专用发票
付款方式： 按实际使用时长（秒/小时）计费，付款方式请注明
收货地址： **省/**市/**区/****
供应商资质： 未****大学/宁****研究院不诚信供应商名单
备注说明： 1.卡时不存在有效期，本次采购的卡时全部使用完毕即合同履行完毕。2.7*8小时技术支持测试。3.GPU卡时：5537
送货时间： 合同签订后7天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
预算： 44296.0人民币
| 高性能GPU云计算服务租赁 | 5537.0/ | 8.0 | 科云智算 | H100 | [{"key":1,"value":"1、GPU性能\n（1）计算并行度：单作业可并行调度的GPU卡数上限不低于4GPU卡每作业，同时运行作业数上限不低于20。\n（2）计算核心：单个GPU需具备充足的计算核心，FP8算力≥3958 TFLOPS，FP16算力≥1979 TFLOPS，TF32算力≥67 TFLOPS，FP64 算力≥34 TFLOPS，确保在大规模并行计算任务中的高效处理能力。\n（3）显存规格：单卡显存容量≥80GB，计算芯片卡间互联带宽≥900GB/s，保障大数据量运算时数据的快速读写与处理。\n（4）计算精度：至少支持单精度（FP32）、双精度（FP64）等两种以上计算精度，满足不同类型计算任务对精度的要求。\n2、CPU性能\n（1）CPU性能：每台服务器需配备高性能CPU，主频≥2.1Ghz，总计≥96核心192线程，以协调GPU进行数据预处理等工作。\n（2）内存容量：服务器内存配置≥32*64G（总计2048GB），内存类型为DDR5 RDIMM ECC 4800 MHz及同水平或更高性能，支持ECC（错误检查和纠正）功能，保障数据存储与传输的准确性。\n（3）存储系统：配置4*3.84T NVME 2.5英寸企业级SSD，1*960G SSD及等效或更高性能型号，确保操作系统及常用软件的快速启动与运行，满足数据存储需求。\n网络配置：服务器至少配备8个400G IB 端口，全线速无阻塞，采用均衡拓扑；配置≥1个200G IB 端口，配置≥2个10G 以太网端口，保障数据在网络中的\n3、软件支持\n（1）操作系统：预装主流的Linux操作系统，确保系统的稳定性与兼容性。\n（2）计算框架：预装常用的深度学习计算框架，如TensorFlow、PyTorch等，并保证版本为当前主流且稳定的版本，方便用户快速开展计算任务。\n（3）GPU驱动及工具包：提供最新版本GPU驱动程序，以及配套的CUDA工具包、cuDNN库等，充分发挥GPU的计算性能。\n（4）技术支持：操作系统编译环境及管理软件系统理软件，**调度系统，编译器，并行开发环境，数学库，分子并行模拟器。\n三、服务期限\n12个月（自上线之日起计），在服务期内供应商需按照合同约定提供稳定的服务与技术支持。若因服务中断等非采购人原因导致计算卡时未达标，供应商需采取措施补足相应卡时或按成交单价及对应不足的卡时数扣除相应费用。","important":true}] | 卡时不存在有效期，本次采购的卡时全部使用完毕即合同履行完毕，提供7*8小时技术支持测试。按行业标准提供服务 | |
| 高性能GPU云计算服务租赁 | 5537.0/ | 8.0 | **超算 | H100 | [{"key":1,"value":"1、GPU性能\n（1）计算并行度：单作业可并行调度的GPU卡数上限不低于4GPU卡每作业，同时运行作业数上限不低于20。\n（2）计算核心：单个GPU需具备充足的计算核心，FP8算力≥3958 TFLOPS，FP16算力≥1979 TFLOPS，TF32算力≥67 TFLOPS，FP64 算力≥34 TFLOPS，确保在大规模并行计算任务中的高效处理能力。\n（3）显存规格：单卡显存容量≥80GB，计算芯片卡间互联带宽≥900GB/s，保障大数据量运算时数据的快速读写与处理。\n（4）计算精度：至少支持单精度（FP32）、双精度（FP64）等两种以上计算精度，满足不同类型计算任务对精度的要求。\n2、CPU性能\n（1）CPU性能：每台服务器需配备高性能CPU，主频≥2.1Ghz，总计≥96核心192线程，以协调GPU进行数据预处理等工作。\n（2）内存容量：服务器内存配置≥32*64G（总计2048GB），内存类型为DDR5 RDIMM ECC 4800 MHz及同水平或更高性能，支持ECC（错误检查和纠正）功能，保障数据存储与传输的准确性。\n（3）存储系统：配置4*3.84T NVME 2.5英寸企业级SSD，1*960G SSD及等效或更高性能型号，确保操作系统及常用软件的快速启动与运行，满足数据存储需求。\n网络配置：服务器至少配备8个400G IB 端口，全线速无阻塞，采用均衡拓扑；配置≥1个200G IB 端口，配置≥2个10G 以太网端口，保障数据在网络中的\n3、软件支持\n（1）操作系统：预装主流的Linux操作系统，确保系统的稳定性与兼容性。\n（2）计算框架：预装常用的深度学习计算框架，如TensorFlow、PyTorch等，并保证版本为当前主流且稳定的版本，方便用户快速开展计算任务。\n（3）GPU驱动及工具包：提供最新版本GPU驱动程序，以及配套的CUDA工具包、cuDNN库等，充分发挥GPU的计算性能。\n（4）技术支持：操作系统编译环境及管理软件系统理软件，**调度系统，编译器，并行开发环境，数学库，分子并行模拟器。\n三、服务期限\n12个月（自上线之日起计），在服务期内供应商需按照合同约定提供稳定的服务与技术支持。若因服务中断等非采购人原因导致计算卡时未达标，供应商需采取措施补足相应卡时或按成交单价及对应不足的卡时数扣除相应费用。","important":true}] | 卡时不存在有效期，本次采购的卡时全部使用完毕即合同履行完毕，提供7*8小时技术支持测试。按行业标准提供服务 | |
| 高性能GPU云计算服务租赁 | 5537.0/ | 8.0 | 并行 | H100 | [{"key":1,"value":"1、GPU性能\n（1）计算并行度：单作业可并行调度的GPU卡数上限不低于4GPU卡每作业，同时运行作业数上限不低于20。\n（2）计算核心：单个GPU需具备充足的计算核心，FP8算力≥3958 TFLOPS，FP16算力≥1979 TFLOPS，TF32算力≥67 TFLOPS，FP64 算力≥34 TFLOPS，确保在大规模并行计算任务中的高效处理能力。\n（3）显存规格：单卡显存容量≥80GB，计算芯片卡间互联带宽≥900GB/s，保障大数据量运算时数据的快速读写与处理。\n（4）计算精度：至少支持单精度（FP32）、双精度（FP64）等两种以上计算精度，满足不同类型计算任务对精度的要求。\n2、CPU性能\n（1）CPU性能：每台服务器需配备高性能CPU，主频≥2.1Ghz，总计≥96核心192线程，以协调GPU进行数据预处理等工作。\n（2）内存容量：服务器内存配置≥32*64G（总计2048GB），内存类型为DDR5 RDIMM ECC 4800 MHz及同水平或更高性能，支持ECC（错误检查和纠正）功能，保障数据存储与传输的准确性。\n（3）存储系统：配置4*3.84T NVME 2.5英寸企业级SSD，1*960G SSD及等效或更高性能型号，确保操作系统及常用软件的快速启动与运行，满足数据存储需求。\n网络配置：服务器至少配备8个400G IB 端口，全线速无阻塞，采用均衡拓扑；配置≥1个200G IB 端口，配置≥2个10G 以太网端口，保障数据在网络中的\n3、软件支持\n（1）操作系统：预装主流的Linux操作系统，确保系统的稳定性与兼容性。\n（2）计算框架：预装常用的深度学习计算框架，如TensorFlow、PyTorch等，并保证版本为当前主流且稳定的版本，方便用户快速开展计算任务。\n（3）GPU驱动及工具包：提供最新版本GPU驱动程序，以及配套的CUDA工具包、cuDNN库等，充分发挥GPU的计算性能。\n（4）技术支持：操作系统编译环境及管理软件系统理软件，**调度系统，编译器，并行开发环境，数学库，分子并行模拟器。\n三、服务期限\n12个月（自上线之日起计），在服务期内供应商需按照合同约定提供稳定的服务与技术支持。若因服务中断等非采购人原因导致计算卡时未达标，供应商需采取措施补足相应卡时或按成交单价及对应不足的卡时数扣除相应费用。","important":true}] | 卡时不存在有效期，本次采购的卡时全部使用完毕即合同履行完毕，提供7*8小时技术支持测试。按行业标准提供服务 |
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2025-11-05
2025-10-23
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