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...M2.5污染变化特征,识别各污染因子的年、月、日变化特征,厘清PM2.5污染浓度水平、高值冒泡或超标情况。同时,利用颗粒物激光雷达、风廓线雷达、微波辐射、小型专业空气站等监测技术,开展PM2.5污染成因分析,获取典型污染时段(例如采暖季节、沙尘期间、宗教活动燃烧等特殊条件)PM2.5浓度时空分布规律和特征,从长距离输送、高空下沉、本地贡献等角度,分析PM2....( 冒泡 在正文中 )
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...据、气象、大尺度预报等情况,24小时紧盯(包括对周边区县和跨行政边界区县镇街)对高值数据、冒泡指标、异常数据、超标数据等综合联审联判,形成台账推送给相关单位核实处置,结合周边区县数据和气象变化及时调整问题推送,满足精细化调控支撑和差异化治理需求。 2、建立重污染天气会商及专家大气研判机制。实时预报预警,定期召开专家论证会,及时复盘阶段性工作及重要污染过程。...( 冒泡 在正文中 )
...假等问题;建立大气环境质量与污染源的关联分析模型,识别固定源对重点监管对象影响、高值区域、冒泡区域、热点区域等行为。 3.构建智慧监管应用,实现大气环境精细化监管。在理清大气环境管理业务域和业务线的基础上,实现大气环境管理全面展示,构建基于地图交互的环境形势分析。基于实际业务的需求出发,建立多维度、多形式的可视化数据分析系统,利用最便捷的交互体验,实现将分散...( 冒泡 在正文中 )
...。根据重点区域空气质量改善监督帮扶工作需要,平均每轮次提供不少于600条大气污染物高值区、冒泡区数据,利用模型、算法开展对应特征分析及溯源识别。 2.热点网格线索识别及数据分析。结合卫星遥感、地面监测等数据,利用综合反演技术,开展京津冀及周边、汾渭平原39城市热点网格报警、预警问题线索识别,每月提供不少于1000条报警、预警数据,不少于5000条热点网格浓度...( 冒泡 在正文中 )
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