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****统一数据分析应用建设采购需求公示 | |
一、项目概况及预算情况: 我局全省市场监管系统统一数据分析应用建设项目,总预算391万元。 | |
二、采购标的具体情况: 详见附件。 | |
三、论证意见: 详见附件。 | |
四、公示时间:本项目采购需求公示期限为3天:自2019年9月19日起,至2019年9月22日止 | |
五、意见反馈方式: 本项目采购需求方案公示期间接受社会公众及潜在供应商的监督。 请遵循客观、公正的原则,对本项目需求方案提出意见或者建议,并请于2019-09-23前将书面意见反馈至采购人或者采购代理机构,采购人或者采购代理机构应当于公示期满5个工作日内予以处理。 采购人或者采购代理机构未在规定时间内处理或者对处理意见不满意的,异议供应商可就有关问题通过采购文件向采购人或者采购代理机构提出质疑;质疑未在规定时间内得到答复或者对答复不满意的,异议供应商可以向采购人同级财政部门提出投诉。 | |
六、项目联系方式 | |
1、采购单位:**** | 地址:**市燕子山路43号 |
联系人:周伟光 | 联系方式:****7353 |
2.采购代理机构:**** | 地址:****高新区伯乐路190号 |
联系人:朱李双 | 联系方式:****0518 |
2020年****
全省市场监管系统统一数据分析应用平台项目需求
1 建设背景根据《**省省级机构改革的实施意见》,********商行政管理局、****监督局、山****管理局****委员会办公室)、物价局、知识产权局的职责,承接了原有信息系统的数据**,原各单位****数据中心,****中心独立建设,不能实现统一的数据管理、整合流动、共享互通,无法满足目前业务融合的迫切需求,不能有力支撑未来市场监管业务的创新发展,无法为辅助决策分析、业务监督管理和数据应用分析提供数据支持,因此急需建设统一的全省市场监管系统统一数据分析应用平台,解决数据**平台不统一和数据分析能力不强的问题,****大数据局的“互联网+监管”、“一窗通办”的数据对接的要求。
2 技术要求 2.1 架构要求要求提供的软件采用B/S 体系架构,基于业界成熟的标准 Java EE 架构,采用JAVA、JSP、SOA、Web Service、XML、UML建模、工作流技术、统一门户技术、PKI技术等编程技术,遵守JAVAEE6.0/ JAVAEE7.0相关规范。
2.2 开发语言要求采用目前主流面向对象语言JAVA;要求支持目前主流数据库及通用中间件。
2.3 接口要求数据接口要求按下列原则进行系统集成:
一致性:数据接口应能保持接口的一致性,使用相同的方法访问别的外部系统;
灵活性:数据接口应能适应不同外部系统的特性,在业务系统的外部接口设计的时候,既要能够提供一致的访问接口,又要能够支持各种接口的差异;
简单性:数据接口应具备简单适配的特点,便于不同系统间的对接;
可配置性:对不同数据接口报文格式,应提供一种配置方式来简单的实现,便于接口的扩展。
2.4 安全要求本次建设将参考信息安全等级防护三级标准来实施,解决方案应该主要从以下几方面设计考虑:系统安全、应用安全和管理安全。
2.5 性能要求根据业务要求系统并发用户数应≥200,请求响应时间应≤3秒,事务响应时间应≤5秒。
2.6 文档要求软件开发各阶段应形成相应文档资料,符合GB/T 8567 《计算机软件文档编制规范》和GB/T 11457《软件工程术语》要求。
包括但不限于《需求规格说明书》、《概要设计》、《详细设计》、《数据库设计》、《用户操作手册》、《管理员手册》、《系统部署手册》等。
2.7 部署要求中标单位应提供详细的系统部署方案。
2.8 其他要求 2.8.1 售后服务与技术支持售后服务应包括后援服务、现场支持服务、紧急恢复服务、故障修复、巡检服务、邮件服务、例行工作会议服务及系统用户的技术咨询(电话、邮件、QQ 等多种方式)等内容,含具体的实施方案和服务方案,供应商在投标方案中需明确各类售后服务人员资质及数量。
2.8.2 系统演示投标人应在投标现场采用真实系统或原型进行系统功能演示,演示时间不超过10分钟,自带演示设备(不接受PPT)。
3 建设内容统一数据分析应用平台建设内容包括全省市场监管领域信息**体系及数据仓库、数据直报系统。
全省市场监管领域信息**体系及数据仓库建设包括:对市场监管主体所涉的全要素信息、监管业务相关信息以及相关政务信息等进行梳理,形成市场监管**目录。根据信息**标准,应用大数据相关技****数据中心)。建设市场监管数据应用服务平台,满足市场主体相关数据信息的一网搜索,对市场监管数据进行分析统计。
数据直报系统建设包括:1、开办企业“一窗通”平台,整合市场监管、**、人行、税务、社保五部门涉及开办企业的相关信息,实现部门间相关信息的及时推送、审批同步进行,大屏实时展现企业开办相关情况;2、建立完整、立体覆盖的用于针对数据分析应用提供一站式解决方案的统计数据分析系统。
3.1 全省市场监管领域信息**体系及数据仓库 3.1.1 标准规范在梳理和整合现有国家级、省级标准的基础上,通过采集和新增的方式,****市场监管局****中心近、远期建设和发展需求的标准体系。标准体系涵盖数据采集、数据元、代码集及数据共享标准规范等内容。
3.1.2 数据**梳理 3.1.2.1 数据**整理Δ****商行政管理局、****监督局、原山****管理局、原物价局、****产权局等信息**目录标准规范情况、数据**情况进行梳理。
3.1.2.2 信息**目录根据梳理的数据**情况结合权利清单制定统一的信息**目录。
3.1.3 ****中心 3.1.3.1 数据集成 3.1.3.1.1 数据集成平台数据集成系统通过提供数据直报、数据爬取、数据抽取等工具,完成对多源异构数据的数据汇聚,支持对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的数据采集。
3.1.3.1.1.1 数据抽取Δ数据抽取主要功能包括:1) 多源异构数据源集成;2) 提供可视化的WebUI界面的数据流工具,支持可拖拽的数据流编排、管理、监控统计;3) 提供数据清洗和转换;4) 提供高可复用和可扩展性;5) 提供负载均衡、多种任务优先级别;6) 提供数据流任务监控和统计功能;7) 提供数据传输安全性;8) 提供关系数据库多种数据抽取策略;9)提供文件数据的采集功能,支持FTP/SFTP协议;10) 提供采集数据写入到Oracle、MySql等关系型数据库功能;11)提供采集数据写入到HDFS功能;12) 提供采集数据写入到HBase功能;13) 提供采集数据写入到Hive功能;14) 提供采集数据写入到Kafka功能;15) 支持自定义扩展其它数据源的采集、转换处理等功能。
3.1.3.1.1.2 数据爬取数据抓取平台,****政府网站数据、互联网门户数据、社区数据、电商数据、社交数据进行抓取。针对政府信息类网站,重点在于爬取标题、发布时间、发布人、公告内容、图片信息和附件等内容。
3.1.3.1.1.3 数据直报满足用户对数据采集、数据收集、数据入库等数据填报的需求。支持采用离线与在线两种方式进行数据上报,依托Excel进行数据的收集、填报、统计操作。具体功能包括数据管理、模板管理、数据填报等功能。
3.1.3.1.2 数据加工对数据采集的各类数据**进行数据处理,包括数据清洗、标准化转换、数据加载、数据加密、数据脱敏、数据加工等数据预处理。
3.1.3.1.2.1 数据清洗按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,过滤那些不符合要求的数据,主要包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据。
3.1.3.1.2.2 数据转换数据转换主要实现数据标准化的过程,数据转换主要实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则,对数据的整理和格式统一,分为结构化数据的格式转换和非结构化数据的格式转换。
3.1.3.1.2.3 数据加载△数据加载时支持采用时戳方式、日志表方式、全表比对方式、全表删除插入方式。
3.1.3.1.2.4 数据加密对于涉******中心进行加密处理。
3.1.3.1.2.5 数据脱敏通过配置脱敏控制规则,数据展示或公示过程中自动对规则中的涉及数据进行脱敏加密控制,
3.1.3.2 数据**管理实现数据**的统一管理,包含数据源管理、数据标准维护、**目录管理、数据勘误、数据**监测、数据版本管理、数据安全管理、数据质量检测等功能。
3.1.3.2.1 数据源管理对数据源进行管理,包括浏览、注册、编辑与删除数据源,支持接入关系型数据库、分布式数据库、文件**等。
1.1.1.1 数据标准维护主要实现数据元和数据字典的增加、删除、修改等操作。
3.1.3.2.2 **目录管理 3.1.3.2.2.1 目录导航展示信息类各分类的目录数量统计。
3.1.3.2.2.2 目录查询****市场监管局业务范围内所有的信息**目录。
3.1.3.2.2.3 目录管理实现对市场监管信息**目录的梳理与发布,以及日后对信息**目录的完善工作。
3.1.3.2.2.4 目录统计针对信息**目录统计目录数量,形成柱形图。
3.1.3.2.2.5 权力清单目录维护****监管局所行使的行政权力清单,并将行政权力清单与信息**目录相挂钩。
3.1.3.2.2.6 权力清单目录查看将行政权力清单与信息**目录挂钩,****监管局所行使行政权力下的信息**目录,通过查询检索相对应的权力清单下的信息**目录。
3.1.3.2.3 数据勘误为保证数据的准确性与权威性,****中心数据异常时,提出数据勘误申请,申请审批同意后,错误数据被纠正,并保留勘误记录。
3.1.3.2.4 数据版本管理关系型数据库中,存在主子表等实体关联关系一组数据表称为数据单元。基于数据单元的设定,当数据单元中的某(几)个数据**进行数据变动时,记录实际数据变化情况,包括变动数据**版本,以及与变动数据**相关的数据单元的版本。
3.1.3.2.5 数据管理协作主要实现协作管理、定期通报发布、问题追溯数据反馈、问题数据维护管理、交互管理等功能。
3.1.3.2.6 数据安全管理主要实现数据安全加密传输(VPN)、数据交换过程的安全保障、数据交换接口安全设计、数据审计与防护功能。
3.1.3.2.7 数据质量检测开发专用的数据质量检测配置工具,实现数据质量检测。
3.1.3.2.8 数据**监测通过数据**监测平台中数据变化、数据库系统状态和数据整合及质量检测工具运行状态等方面的情况。
3.1.3.3 数据服务对底层的各类数据统一封装,对外提供数据服务,数据使用者无需关注数据**的存储状态、位置、格式类型,屏蔽数据使用者与底层数据源之间的联系。主要包括**数据服务、业务数据服务、逻辑数据服务、专题数据服务。
3.1.3.4 数据库设计****中心分为前置库、原始库、标准库和专题库。前置库为前置机中的数据库,主****总局、业务系统、其它委办局、第三方平台等各种渠道的数据;原始库是通过各种渠道获取的原始数据,对不同来源的数据,按照数据的原始格式进行存储,支持所有的数据类型。标准库是对各部门数据交换、清洗、整合加载后形成的标准数据,用于对外提供标准的数据服务;主题库是对来自标准库的数据按照主题进行数据规整,其存储数据模型遵循3NF模型,根据业务活动属性分为不同主题;专题库是在标准库的基础上进行数据整合提升,形成多类专题数据,为数据挖掘、深度分析提供数据支撑。同时对数据的形式及物理存储、数据库安全及保密、数据库备份及恢复进行设计。
3.1.3.5 ****中心门户****中心信息门户主要是提供基础信息**服务,****政府部门工作人员的统一对外信息门户,实现归集的基础信息**的统一呈现。提供基础信息**的检索、定位和信息**的展示,同时提供信息**申请的入口,打造“一门式”信息**服务门户。支持以数据接口、服务接口等方式提供共享数据及公共应用给有需要的部门使用。同时在门户网站上公布各部门共享交换情况。具体****展示中心、信息**交换展示、信息**目录展示、信息**综合查询及系统管理等。
3.1.3.6 基础支撑平台用Hadoop生态体系,支持对结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的统一存储,具体包括存储**管理、计算**管理**台管理功能。
3.1.3.6.1 存储**Δ大数据平台支持多种数据存储,包括关系型数据库、分布式文件系统HDFS、分布式数据仓库、分布式NoSQL数据库、分布式内存Key-Value数据库、MPP数据库等存储系统等,实现对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。
3.1.3.6.2 计算**Δ大数据仓库平台提供分布式批处理计算引擎MapReduce、内存计算引擎Spark,实现海量数据的加工处理。并引入Alluxio内存系统,与Spark计算框架相结合,实现性能再加速。提供Spark Streaming 流式计算框架,实现实时流式数据的加工处理;提供计算任务及调度功能,实现定时执行大数据计算任务。
3.1.3.6.3 平台管理 3.1.3.6.3.1 多租户管理Δ多租户管理包括:HDFS**配额管理、HBase**配额管理、Hive**配额管理、Yarn**配额管理、Kafka**管理、Kafka配额管理、HDFS**授权管理、HBase**授权管理、Hive**授权管理、Yarn**授权管理、Kafka**授权管理。
3.1.3.6.3.2 平台运维提供对大数据平台相关组件(Hadoop、Spark、数据抽取工具、消息队列工具等)的安装部署和监控运维功能。
3.1.3.6.3.3 平**全大数据平**全管理包括:用户管理、角色管理、审计管理、功能管理和菜单管理五大功能模块。
3.1.3.7 对接相关的业务系统△需要采集原工商、原食药、原质监、原物价局、****产权局的相关应用系统的数据,投标方需要协调并负责分析抽取各业务系统的数据。
主要包括原工商一体化综合业务系统、工商全程电子化登记系统、原食品经营许可、食品药品安全信用信息管理系统、食药审批系统、食药抽样检验系统、食药日常监管系统、食品药品稽查执法系统、特种设备监察管理系统、特种设备检验管理系统、质监行政许可系统、产品质量监督检查管理系统等。
报价中应包含全部的对接费用。
3.1.4 数据应用平台 3.1.4.1 数据应用支撑工具 3.1.4.1.1 算**Δ通过整合各类算法,提供界面化的方式在线定制计算模型,完成数据接入、数据预处理、特征工程和机器学习计算,通过统计分析将计算结果进行多方位展现。提供基于Python、R语言的notebooks,提供完整的统计分析工具套件,支持基于SPARK的大数据处理能力,并提供数据处理编排工具。
3.1.4.1.2 数据标签通过抽象和提炼标签对象的特征标识,定义标签并构建对象标签模型、标签库。通过人工、研判、预测等多种方式分析出对象标签数据,方便对对象进行分类统计分析和管理,并能提高其他分析处理效率。主要包括标签标记、标签管理、标签检索等功能。
3.1.4.1.3 语义分析自然语言分析服务平台以大规模词典库、语料库为依托,基于 NLP核心技术打造自然语言处理引擎,同时引入基于协同众包的个性化理念,满足用户个性化定制需求,最后通过浏览器访问、开放API以及SDK多种渠道提供服务。
主要包括**库、NLP基础技术、服务渠道、管理/开发控制台四大板块。
3.1.4.1.4 可视化服务可视化工作台以数据可视化技术为核心,通过多源数据接入、创建数据视图,采用ECharts图表库,为用户提供多维分析、图表联动、数据筛选、拖拽式报表设计等商业智能服务。主要包含数据源管理、后台模型、可视化引擎、图表、仪表盘、工作台、运维监控、API接口等板块。
3.1.4.1.5 知识图谱知识图谱构建工具以动态本体建模技术为依托,以实体、事件、文档、属性、关系等基本要素为核心,采用人工智能2.0技术构建知识图谱,通过知识图谱联接海量数据,发掘行业价值。主要包括本体建模与管理和知识抽取。
3.1.4.2 数据应用基于数据画像、BI工具等应用支撑工具,建设一网云搜、统计分析等业务应用。
3.1.4.2.1 市场主体数据画像融合企业登记数据、监管数据、资质数据、行业数据、社会数据等各类市场主体的相关大数据**,构建市场主体的基本属性、行为特征等的全景数据“画像”监管模型。
3.1.4.2.2 一网云搜基于数据画像、关联图谱分析,支持多主题的智能检索。
3.1.4.2.2.1 企业综合查询关联市场主体的基本信息、许可信息、产品信息、人员信息以及监管信息、执法信息、抽检信息、质量设施信息、追溯信息等,建设企业综合档案,基于数据画像和关联图谱分析,对其进行全文检索,展现企业档案、关联图谱、地理位置等信息。
3.1.4.2.2.2 人员综合查询对食品安全管理员、特种设备作业人员、执业药师等各类市场监管从业人员建设超级档案,支持按照不同人员类别定制相应分类维度,并支持进行全文检索。展现人员超级档案信息,包括基本信息、职业履历、资质信息、教育经济、培训经历等。
3.1.4.2.2.3 产品综合查询支持对食品、药品、医疗器械、化妆品、特种设备、工业产品等构建产品综合档案,支持个性化定制分类维度,并支持进行全文检索。展现产品档案信息,包括生产单位、使用单位、追溯信息、抽检信息等。
3.1.4.2.2.4 综合业务查询围绕市场监管各类业务,面向内部用户提供定制化的展现监督检查、稽查执法、检验检测、质量设施、追溯溯源等业务主题检索。
3.1.4.2.3 多维数据分析展现 3.1.4.2.3.1 宏观指标变动情况分析通过数据及对比分析,从区域、行业等不同业分类的角度,对行业的经济增长情况、质量监控情况等情况进行建模分析及图表展示,并结合历史数据进行质量情况的同比、环比分析,清晰展示数据变动情况。
3.1.4.2.3.2 基础数据分析应用对公共基础数据**进行指标分析,提炼出让领导可动态掌握监督对象规模、分布情况和变化趋势的指标数据。面向市场监管领域,平台预设数据地图、市场主体注册登记排名、市场监管经济行业分类排名、产品监督检查合格率等可视化组件,方便用户依据本地数据快速部署与实施。
3.1.4.2.3.3 企业发展状况评估通过市场主体数据,对市场主体的生产经营活动、产能、年销售额等进行监管,支持对某企业、某行业等维度进行发展状况评估,支持对发展趋势下降的企业、行业进行重点监管或施行其他改善政策。支持通过行政许可中企业信息的申报数据,比对该企业以往的发展状况,形成企业未来发展趋势报告。
3.2 数据直报系统 3.2.1 压缩企业开办时间展演****办公厅、****办公厅《关于深化“一次办好”改革深入推进审批服务便民化实施方案》(鲁厅字〔2018〕31号)确定的企业开办营业执照办理、公章刻制、银行开户、涉税办理、社保登记五个环节3个工作日完成的任务目标。
在省档案馆以专题形式展现全省市场主体基本情况。
3.2.1.1 工作情况展示对一窗通工作情况实现大屏展现,并联改串联,流程演示图,展现比较并联串联模式办理效果,实时展现企业开办相关情况。
3.2.1.2 数据动态展示实时更新新开办市场主体总体数量,至少展现近4个月开办情况统计,展现各市办结量统计;实现大数据嵌入展现,**排行榜展现等。
3.2.2 统计数据分析为解决各地市报表数据需要各地市业务人员从报表平台导出后导入国家局报表系统智能客户端,但报表平台数据没有进行固化,导致各地市需要自行保存每月份、每季度、每半年、每年的数据,并自行分析,造成数据分散,系统不一,系统数据统计困难,数据不准确的问题建设统计数据分析系统。建设内容如下:
3.2.2.1 指标分析1. 十强产业发展
十强产业相关数据分析、对比。
2. 特定经济区域
区域市场主体发展情况等相关数据分析。
3. 乡村**战略
产业振**人才**相关数据分析。
4. 先进省份对比
****总局的相关数据,与我省同期数据进行数据对比、分析。
5. 化工企业转型
全省、各市化工企业现状,近三年化工企业发展态势和违法情况等相关数据分析。
6. 污染防治
环保产业和环保企业发展情况和趋势,区域地市对比情况等相关数据分析。
7. 精准脱贫
国家、省重点贫困县市场主体登记情况,贫困地区市场主体增长情况,农专、个体增长情况等相关数据分析。
8. 防范化解重大风险
金融风险预警、企业经营预警分析、行政处罚热点分析、其他涉风险预警展示、食品药品安全风险预警和涉食、涉药企业行政处罚等相关数据分析。
9. 新旧动能转换
新生动能企业、传统动能转换企业情况等相关数据分析,全省创新指标统计分析等。
3.2.2.2 数据采集采集包含外资、内资、个体、农合的月报、季报、半年报、年报等信息以及行政执法的消费维权、广告、竞争执法和经济检查执法查办案件情况、查处垄断行为及制止滥用行政权力排除、限制竞争案件情况等相关执法情况统计信息。
3.2.2.3 数据统计系统采用定期数据统计、不定期数据统计两种方式针对各种统计分析报表进行统计展示。
3.2.2.4 图表分析展示某个时间段内全省各市按照不同的市场主体类型、行业类型统计期末实有、本期新登记、注吊销、注册资本等的数据表和统计图。
整个报表有设立时间起止,点击不同的市场主体类型、行业类型联动显示该类型近12个月的新登记户数或者注册资本等的统计图。
3.2.2.5 分析报告完成市场主体运行发展情况、市场主体月度发展情况、市场主体登记快报、全省市场主体发展总体情况等分析报告的展示。
用户可通过分析报告上传功能,对已生成的分析报告导入进行保存,也可以将自己制作的word、png、jpg等格式的文件进行上传,以供大家下载查阅。
3.2.2.6 数据核对对系统定期数据统计表、不定期数据统计表、图表分析以及分析报告中的数据进行数据核对,确保数据口径和数据准确性。
4 建设清单 序号 | 系统名称 | 一级模块 | 二级模块 | 数量 |
1 | 全省市场监管领域信息**体系及数据仓库 | 标准规范 | 标准规范 | 1项 |
2 | 数据**梳理 | 数据**整理 | 1项 | |
3 | 信息**目录 | 1项 | ||
4 | ****中心 | 数据集成 | 1项 | |
5 | 数据**管理 | 1项 | ||
6 | 数据服务 | 1项 | ||
7 | 数据库设计 | 1项 | ||
8 | ****中心门户 | 1项 | ||
9 | 基础支撑平台 | 1项 | ||
10 | 对接相关的业务系统 | 1项 | ||
11 | 数据应用平台 | 数据应用支撑工具 | 1项 | |
12 | 数据应用 | 1项 | ||
13 | 数据直报系统 | 压缩企业开办时间展演 | 工作情况展示 | 1项 |
14 | 数据动态展示 | 1项 | ||
15 | 统计数据分析 | 指标分析 | 1项 | |
16 | 数据采集 | 1项 | ||
17 | 数据统计 | 1项 | ||
18 | 图表分析 | 1项 | ||
19 | 分析报告 | 1项 | ||
20 | 数据核对 | 1项 |
5 服务要求 5.1 项目工期
自合同签订之日起6个月内完成项目开发建设各项内容。
5.2 质保期及服务要求 5.2.1 项目维护期要求供应商应提供3年免费质保服务,质保期从系统验收完成后开始计算。
5.2.2 维护期内的服务在质保期内供应商应提供7×24小时的服务响应,并指定至少3名技术人员驻场服务,驻场时间为5天*8小时。
5.2.3 维护期后的服务供应商向采购人承诺维护期满后,将继续提供维护工作,并明确提出服务的方式、范围(按照产品、技术、模块等)和收取费用标准。
5.3 实施研发团队施工期内:成立10人以上的项目实施研发团队,拟派驻本项目的技术人员中具备信息系统项目管理师、系统分析师、系统架构设计师、OCP、ITIL、软件测试工程师。注:提供人员职称证书复印件和近3 个月的社保证明。
质保期内:供应商应提供不少于3人的本地项目驻场售后服务。注:提供人员近 3 个月的社保证明。
5.4 项目培训投标人应免费提供本项目所有软件产品、应用集成、开发技术及工具等在内的全部授课培训。培训包括技术人员培训、业务系统人员培训。投标人应提供培训计划、培训大纲、培训的费用和人数、每次课程的文件和资料。
要求本项目提供50人天培训相当工作量。
6 其他要求 6.1 成果交付、知识产权约定1. 供应商应提供整个系统的建设文档,包括需求分析、系统设计、开发、测试、运行、维护管理体系对应的全部管理规范和技术文档。
2. 技术文档应与系统相一致,技术文档应该全面、完整、详细、清晰,能够满足招标人对系统的安装、使用、维护、应用开发的需要。
3. 技术文档应包括与运行版本一致的、本项目的全部源程序和可执行代码。
4. 技术文档内容应满足GB/T8567《计算机软件产品开发文件编制指南》和GB/TI1457《软件工程术语》的要求。提供的文档和资料均应以纸张和光盘为载体,文件格式为 Word 文档或其他可视化、未加密的文件。
5. 本次开发系统软件版权由双方共有。
6.2 现场演示要求1. 演示MySql、Oracle、HIVE、HBASE等数据库的数据抽取过程以及数据抽取任务的调度、监控统计等功能;
2. 演示数据仓库的集群基础**、主机状态、大数据服务状态、存储**使用情况等信息的展示以及HDFS、HBase、Hive的在线**管理功能;
3. 演示数据质量功能,包括能灵活定义各种数据质量检测规则,制定数据质量检测任务,出具数据质量检测报告,其中可以醒目标识满足规则的字段,并能看到每条问题数据的详细描述,可以将数据结果原样导出为excel文件等功能;
4. 演示数据加密、数据脱敏功能,能够在线自定义脱敏规则,同时基于脱敏规则对数据进行脱敏操作;
5. 演示压缩企业开办时间展示,包含工作情况、数据实时监测、开办情况等功能;
6. 演示统计数据分析展示,包含十强产业发展、新旧动能转换等功能。
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