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2D图(略)
为寻求优秀的公司进行**,确保“2D图像实例分割目标自动缩边开发项目”顺利进行,现对该项目(略),欢迎符合条件的公司报名参加。
一、 项目名称
2D图像实例分割目标自动缩边开发项目
二、 项目概况及介绍
本项目旨在提高2D图像实例分割的标注效率,基于长安汽(略),并与长安现有数据标注工具进行集成。标的为可进行图像实例分割标注目标自动缩边的算法模型(软件)1套。
功能描述:
1. 输入:原始图(略)(后续(略))。
2. 输出:缩边后的2D实例分割信息(后续简称2D mask)。
3. 可以支持自动驾驶场景目标检测识别类别如下:汽车、自行车、摩托车、行人、交通标志牌、路锥、水马、地面交通标示等,具体以与甲方技术交流为准。
项目要求在甲方提供的数据集、开发环境中进行POC测试验证,满足甲方技(略),进入(略)。
POC验证甲方不支付任何费用。
算法框架选用PyTorch,编程语言以python为主,c++等;
三、(略):
1. 若报名方为企业,有图像识别相关项目,近三年合同额累计不少于300万。
2. 若报名方(略),承担图像识别相关项目经费近三年累计不少于300万
3. 报名方在中国人民**国注册,具有独立法人资格,其经营范围须符合本次招标相关的业务范围。提供有效的证明,原件备查。
4. 报名方未在长安(略)(中国第一汽车集团有限公司、东风汽车集团有限公司、中国兵器装备集团有限公司)、长安汽车、政府及行业等相关单位的失信人或黑名单内;未被长安汽车列入暂停业务等不适合参与项目的风险管理项。提供承诺函。5. 本项目不接受联合体投标、代理商投标。
6. 不接受备选方案,不接受选择性报价或具有附加条件的报价。
7. 报名方为企业,注册资金不少于1000万,存续时间超过2年,投标人关于参加投标采购活动近三年内,在经营活动中有无重大违法记录(提供申明并签(略)),若存续时间低于2年或注册资金高于500少于1000万的,需提供不低于500万的实际到账投融资证明。
8. 报名方为高校或科研机构,要求双一流及以上,或有从事相关研究的省部级及以上实验室。
9. 若报名方为高校或科研机构,团队中,图像视觉算法相关领域博士不少于2名,且团队成员sci或顶会论文不低于5篇(一作、(略))。
10.若报(略),需计算机类、数学类相关领域博士不少于1名,算法工程师(略)。
四、(略)
供应商报名时间:(略)7:30:00至(略)7:30:00之前。
五、报名联系人
名 称:(略)
联 系 人:(略)
电 话:(略)
邮 箱:(略)
六、报名方式
报名材料:
1.资质证明材料(正文三),需要按照要求提供相关资料;
2.《供应商基本情况表》(附件1)(电子文档无需盖章);
3.《供应商承诺函》(附件2)(签字(略))。
4.累计项目经历证明。
5.人力资质证明,需提供社保证明。
6.论文证明。
在有效报名日期内发送至报名邮箱(略)
注意留下联系方式。
邮件名称:(略)
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