位置>千里马招标网> 招标中心> [JJ202202037]服务器网上竞价公告
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项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ(略) |
开始时间 | (略)7:12:56 | 截止时间 | 2022-12-30 17:12:56 |
联系人 | ******** | 电话 | ******** |
支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 华中科技大学新光电大楼C座 | ||
供应商资质要求 | 1.符合《政(略).符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力;2.具有良好的商业信誉;3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力;4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;5.参加高校采(略) | ||
售后服务 | 要求原厂未拆装(略),原厂直发华中科技大学,厂商官网可查最终用户是为“华中科技大学”,保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致,机器出厂日期不早于招标截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的一律做退货处理,同时(略),并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机五年的 (24*7)4小时上门的人工+备件免费白金质保服务 |
1 | 服务器 | 服务器 | 惠普 戴尔 浪潮 | 不限 | 1 | 台 | 36 | 否 |
技术参数 | (略)万亿次每秒的Tensor计算能力,加速缓存空间总共需要4GB的容量,GPU模块2个,最大可扩展至4个, 4)系统存储:480G企业级 NVME SSD系统硬盘*2;)内存模块数量:支持4TB内存,需要提供傲腾非易失性内存与DDR内存搭配使用≧256GB,主频3200GHZ; 网络:板载不低于两个万兆电口; 6)供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧(略)的1、2+2冗余供电模块; 7)规格:2U机架,需要机器运行非常静音,机器运行噪音低于30分贝 ;8)GPU计算卡,后期支持可扩展2个NVIDIA RTX 3080TI单涡轮原厂专业计算卡,显存24GB;9)带键鼠套件一套,控制器- SW RAID 0, 1,5,10 6,支持SSD优化技术,专用启动盘≥2,有启动盘RAID,SD卡数量≥2,SD卡可组成RAID;服务器出厂自带如下性能系统: 1.采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源; 2. 支持容器间infiniband高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件,通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务,支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据,提供功能截图证明; 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表,同时支持输出训练过程日志,并提供日志下载功能; 5.具有硬件加密功能,服务器支持采用硬件加密的方式接入集群; 6. 具有镜像管理功能,支持私有镜像仓库,集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑,镜像推送,删除等操作,提供功能截图证明; 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境,并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小,将资源分割成多个独立的集群,方便为多个部门提供服务,提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级;监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书; 12) Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系统: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 3.NVIDIA DIGITSTM GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 |
华中(略)
2022年12月27日
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