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发布时间:(略)
面向自然灾害的智慧应急决策与物流管理虚拟仿真实验软件 | 项目编号XJD(略) | |
(略) | 公告(略)****-03-28 12:00:00 | |
**交通大学 | 付款方式货到安装、调试、验收合格后,付全款。 | |
发布竞价结果(略) | 到货(略)发布竞价结果后7天内送达 | |
(略).00 | 币种人民币 | |
**省**市碑林区**** | ||
无 |
面向自然灾害的智慧应急决策与物流管理虚拟仿真实验软件 | 1.00 | 套 | 无 |
不限 |
V1.0 |
(略).00 元 |
功能:该实验系统通过模拟真实自然灾害场景下灾前无人机巡查、灾害点风险预警、物资需求预测、灾前物资部署决策、灾后救灾物资配送等关键环节,并在事后对不同决策条件下的区别和优劣势进行对比和综合评价。中标后需演示系统功能。 技术参数:1. 采用B/S结构,只需在服务器上安装,客户机无需安装任何插件即可运行。 2. 采用ASP.NET(C#)编程语言进行开发,兼容主流windows系统,运行于IIS+MySQL及以上的服务器环境上,并且可以进行日志记录。 3. 采用的是经典且成熟的三层架构模式开发,每层之间职责明确,降低了代码间的耦合度,提高了代码的可维护性。利用异步编程模型,实现高效的并发处理,提高系统响应速度。同时,对关键(略),优化算法和数据结构,减少**消耗。 4. 集成Python服务调用多种算法,实现高效的数据处理和业务逻辑。算法部分采用Gurobi进行数学规划问题的求解,通过Python与后端交互。这种架构提供了灵活性和可扩展性,使得软件能够快速响应复杂业务需求,并实现优化算法的高效运行。 5. 运用GIS地理信息系统和3D技术,立体化展示多个仿真实验场景,画面形象生动,直观地模拟了自然灾害(略)学生参与其中,深刻体会到实验的趣味性和探索性,加深学生对决策优化与物流管理知识的理解。 6. 引入大数据分析、无人机灾害巡查等先进科技成果,采用了多源数据融合技术和智能决策优化方法,提高应急管理的准确性和时效性。 7. 结合百度地图以及路径规划、物资配送优化等算法,提高灾害应急救援响应效率,实现运输(略),集成展示自然灾害分布区域、物流仓储选址、运输路线规划等多个场景。 8. 采用Un(略),借助RealWorlTerrai(略),根据用(略)。通过WebGL技术在网页上构建多个逼真的虚拟仿真场景,用于(略)。 9. 利用J(略),通过AJAX技术实现异步通信,使得网页能够在不刷新的情况下动态地加载、发送和接收数据。使得网页能够以更高效、更灵活的方式与服务器进行交互,实现了(略)。 10. 前端通(略)3框架,提升页(略)。对UI组(略),将页面拆分为多个可复用的组件,利用Vue 3的组件化方式,通过组件间的组合和嵌套,实现复杂的页面布局和功能,提高系统的可维护性。 |
按行业标准提供服务,质保期36个月。 |
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