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发布时间:(略)
智能机器视觉质量缺陷检测系统虚拟实验(V2.0) | 项目编号XJD(略) | |
(略) | 公告截止日期2024-05-16 12:00:00 | |
**交通大学 | 付款方式货到安装、调试、验收合格后,付全款。 | |
发布竞(略) | 到货时间要求发布竞价结果后7天内送达 | |
币种 | 人民币 | |
**省**市碑林区**** | ||
无 |
智能机器视觉质量缺陷检测系统虚拟实验(V2.0) | 1.00 | 无 |
不限 |
V2.0 |
1 系统特点 (1)项目基于HALCON实现WEB网络版开发,用户可在网页中编写HALCON代码,并自动对代码进行语法检查、执行代码,最终获得执行结果。解决HALCON只能单机运行,无法进行互联网教学与实验的难题。 (2)基于分布式架构思想设计系统架构,分为WEB端、应用程序端、HALCON服务端,应用端与服务端通过Nginx相连接,实现负载均衡与弹性计算,有效应对高并发场景。支持根据用户量来调整服务端计算**,从而达到节约成本的目的。 (3)Web前端项目中3d场景,采用Unity3D引擎制作了芯片扫描、人工目检、芯片缺陷标注和更换的虚拟仿真场景。场景中采用了DOTween补间动画引擎来完成各种动画,实现了更平滑、流畅的动画效果,使得场景更加逼真。并且还通过OutLine实现物体高亮效果,从而引导用户进行操作,让用户在虚拟仿真系统中更好地进行学习和实践。通过WebGL的形式发布,直接放在Web前端中,用户无需安装额外的插件即可在浏览器中体验3D场景,降低用户的使用门槛。 (4)项目中采用了WebSocket协议,通信开销小且可双向通信,为用户提供了与Web服务端高效稳定实时通信的保障,提高用户的使用体验。 (5)Web前端通过采用功能强大且技术成熟的Vue 3框架,提升页面的渲染速度和效率。对UI组件库与界面设计,将页面拆分为多个可复用的组件,利用Vue 3的组件化方式,通过组件间的组合和嵌套,实现复杂的页面布局和功能,提高系统的可维护性。 (6)软件采用ASP.NET(C#)编程语言进行开发,兼容主流windows系统,运行于IIS+MySQL及以上的服务器环境上,并且可以进行日志记录。 (7)软件采用的是经典且成熟的三层架构模式开发,每层之间职责明确,降低了代码间的耦合度,提高了代码的可维护性。利用异步编程模型,实现高效的并发处理,提高系统响应速度。同时,对关键代码段进行性能分析,优化算法和数据结构,减少**消耗。 2 系统负载与性能 采用nginx负载均衡,能够对http应用做分流策略,安装、操作、配置简单,能够承担高负载压力,在不使用第三方收费软件情况下实现分布式负载均衡。 3 系统安全 (1)系统程序完善,确保无人为恶意后门; (2)系统部署安全,支持对操作系统、数据库等以低权限使用; (3)网络传输加密数据格式; (4)关键数据保护,支持MD5等算法加密; (5)恶意攻击防护,支持对SQL注入攻击、XSS攻击等的防范; 4 集成部署 (1)支持单机部署、多机分节点部署; (2)提供可行的大并发考试系统建设方案; (3)提供相应外围的技术指导及建议; 5 功能模块 学生端: (1)实验背景:对智能制造、工业4.0时代以及该系统实验进行介绍,学生在完成阅读之后,需要简述观点进行答题。 (2)图像识别学习:对机器视觉系统、芯片质量缺陷原理和HALCON算子与编程三部分进行介绍,学生根据学习到的内容在各个模块的简答题中进行作答。 (3)芯片缺陷检测方案:借助图文对人工目检和机器检测进行介绍,引导学生了解人工目检与机器检测的区别和优缺点,并预设改善方案。 (4)机器视觉缺陷检测:利用3D场景展示机器视觉检测流程,并引导学生进行操作。根据前置步骤学习到的知识填写HALCON代码进行答题,系统运行代码并显示出计算结果。借助3D场景和自研的在线HALCON服务,解决高风险、难实施、难观摩的教学难题,让学生充分了解机器视觉缺陷的检测流程。 (5)实验反馈:显示学生每个步骤的完成情况与得分,学生可根据本次实验心得与感想填写实验评价。 教师端: 可以查看所有学生信息和学生的每次作答详情,可根据自身需求进行导出学生成绩。 |
按行业标准提供服务,质保期36个月。 |
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