2024年某单位安防系统设备采购项目竞争性谈判公告招标公告(2024-VGBSBL-W1003)(第1包)

发布时间: 2024年05月14日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
关键信息
招标详情
相关单位:
***********公司企业信息

(略)关于(略)竞争性谈判公告

我部就以下项目(略),采购资金已全部落实,欢迎符合条件的供应商参加谈判。

一、项目名称:(略)

二、项目编号:(略)

三、项目概况:

(一)期限:合同签订之日起20天内全部交货并安装调试完毕。

(二)成交人数量:(略)

(三)配送范围:(略)

(四)本项目采购安防系统设备,详见竞争性谈判文件附件一:(略)

(五)预算金额为人民币肆拾玖万玖仟壹佰壹拾元整(¥(略).00)。

四、报价供应商资格条件

(一)符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条资格条件:

1.具有独立承担民事责任的能力;

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

5.参加政府采购活动前3年内,在经营活动中没有重大违法记录;

6.法律、行政法规规定的其他条件。

(二)国有企业;事业单位;军队单位;成立3年以上的非外资独资企业或控股企业。

(三)单位负责人为同一人或存在直接控股或管理关系的不同供应商,不得同时参(略)。生产场经营地址或注册登记地址为同一地址的不同生产型企业,股东和管理人员(法定代表人、董事或监事)之间存(略),也不得(略)。近亲属指夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲或近姻亲关系。

(四)未被中国政府采购网((略)gov.cn)列入政府采购严重违法失信行为记录名单,未在军队采购网((略)mil.cn)军队采购暂停名单处罚范围内或军队采购失信名单禁入处罚期和处罚范围内,以及未被“信用中国”((略)gov.cn)列入严重失信主体名单或国家企业信用信息公示系统((略)gov.cn)列入严重违法失信名单(处罚期内)。

五、谈判文件申领时间、地点、方式

(一)申领时间:(略)至05月22日,每日上午08:30至12:00,下午14:30至17:30。

(二)申领地点:(略)

(三)申领谈判文件时需提供以下材料:

1.营业执(略)(军队单位不需要提供);

2.法定代表人资(略)

3.法定代表人授权书原件,授权代表身份证和授权代表在报价前4个月内(不含报价当月)连续3个月由报价供应商缴纳社保证明材料的复印件;

4.非外资独资企业或控股企业的书面声明(事业单位、(略));

5.报价供应商主要股东或出资人信息;

6.未被列入本公告第四条第(四)项明确的违法失信名单的承诺书;

申领方式

线上获取,除本公告第五、(三)点所需材料外还须提供以下资料的扫描件:有效的营业执照副本(三证合一)、法定代表人身份证、法人授权委托书及授权代理人身份证(委托代理时必须提供,明确委托权限及时间)、购买文件缴费凭证件或转账截图、联系方式、邮寄收件地址、开票信息等内容。以上资料加盖单位公章并扫描,将上述材料作为邮件附件,发送至(略)@qq.com邮箱。

(五)谈判文件售价:(略)

招标文件工本费收取方式:微信支付或银行转账(采用银行转账方式时需在转账备注栏备注项目编号)。

收款账户信息:

开户名称:(略)南宁第七分公司

开 户 行:中国工商(略)

账 号:(略)

(五)报名成功过后,将通过邮箱向向报名成功供应商发放竞争性谈判文件。

(六)本项目不接受未按采购公告获取竞争性谈判文件的供应商参与报价。

六、报价开始和截止时间及地点、方式

(一)报价开始时间:(略)

(二)报价截止时间:(略)

(三)报价地点:(略)(南宁市良庆区凯旋路16号裕达国际中心广东大厦18层开标厅)。

(四)报价方式:由报价供应商法定代表人或授权代表现场提交报价文件,不接受邮寄(略)。

七、谈判时间、地点

(一)谈判时间:(略)

(二)谈判地点:(略)(南宁市良庆区凯旋路16号裕达国际中心广东大厦18层开标厅)。

八、本采购项目相关信息在《军队采购网》((略)mil.cn)和《》(http://(略)com.cn/)上发布。

九、采购机构联系方式

联 系 人:(略)

办公电话:(略)

移动电话:(略)

传 真:(略)

地 址:(略)(南宁市良庆区凯旋路16号裕达国际中心广东大厦18层)

十、监督部门联系方式

项目监督人: (略)

办公电话:(略)

采购机构:(略)

日期:(略)

招标进度跟踪
2024-05-14
招标公告
2024年某单位安防系统设备采购项目竞争性谈判公告招标公告(2024-VGBSBL-W1003)(第1包)
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据