2024年昌吉学院商业门面房租赁项目竞争性谈判公告

发布时间: 2024年05月20日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
公告概要:
公告信息:
采购项目名称 2024年****商业门面房租赁项目
品目

服务/房地产服务/房屋租赁服务

采购单位 ****
行政区域 **市 公告时间 2024年05月20日 18:30
获取采购文件的地点 ****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****
获取采购文件时间 2024年05月20日至2024年05月30日
每日上午:10:00 至 14:00 下午:16:00 至 19:30(**时间,法定节假日除外)
预算金额 ¥0.000000万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人 尚俊丽、李栋辉、**彦
项目联系电话 151****0313、158****2437
采购单位 ****
采购单位地址 ******市世纪大道南段9号
采购单位联系方式 齐老师 0994-****413
代理机构名称 ****
代理机构地址 ****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室
代理机构联系方式 尚俊丽、李栋辉、**彦151****0313、158****2437

项目概况

2024年****商业门面房租赁项目 采购项目的潜在供应商应在****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****获取采购文件,并于2024年05月31日 11点00分(**时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况

项目编号:****

项目名称:2024年****商业门面房租赁项目

采购方式:竞争性谈判

预算金额:0.000000 万元(人民币)

最高限价(如有):0.000000 万元(人民币)

采购需求:

****世纪大道校区服务楼商业门面房面向社会招租,法人、其他组织或者自然人均可参加。详见谈判文件第五章项目采购需求。

合同履行期限:租赁期限为五年。

本项目( 不接受 )联合体投标。

二、申请人的资格要求:

1.满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:

3.本项目的特定资格要求:(1****政府采购活动前三年内未被列入“信用中国”网站(www.****.cn)失信被执行人、政府采购严重违法失信行为记录名单(尚在处罚期内的)、重大税收违法案件当事人记录名单和“中国政府采购”网站(www.****.cn)政府采购严重违法失信行为记录名单(以投标截止当日查询结果为准);(供应商为自然人时无需提供)

三、获取采购文件

时间:2024年05月20日 至 2024年05月30日,每天上午10:00至14:00,下午16:00至19:30。(**时间,法定节假日除外)

地点:****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****

方式:线下获取(现金,逾期不售,售后不退,谢绝邮寄)

售价:¥200.0 元(人民币)

四、响应文件提交

截止时间:2024年05月31日 11点00分(**时间)

地点:****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****开标室

五、开启

时间:2024年05月31日 11点00分(**时间)

地点:****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****开标室

六、公告期限

自本公告发布之日起3个工作日。

七、其他补充事宜

现场获取,凡符合资格要求,且有意参加投标的投标单位/自然人,须携带1、投标人为法人或者其他组织的,报名时需提供:法定代表人身份证明、身份证原件或授权委托书原件、委托代理人身份证原件、法定代表人身份证明及“信用中国”、“中国政府采购”的网页打印件;2、投标人为自然人的只需提供本人身份证明及身份证原件(以上资料提供复印件加盖公章一套)到****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室****报名,领取谈判文件,谈判文件售后不退。

八、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****

地址:******市世纪大道南段9号

联系方式:齐老师 0994-****413

2.采购代理机构信息

名 称:****

地 址:****高新区(**区)**路266号科创花苑B3办公1501室

联系方式:尚俊丽、李栋辉、**彦151****0313、158****2437

3.项目联系方式

项目联系人:尚俊丽、李栋辉、**彦

电 话: 151****0313、158****2437

招标进度跟踪
招标项目商机
暂无推荐数据