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阳泉市上社煤炭有限责任公司灾害综合防治系统招标公告
招标详情
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****灾害综合防治系统设备采购招标公告
（招标编号：****、SXZB-2405 1003GZH029/01）
招标项目所在地区：**省 **市 **
一、招标条件
本招标项目****灾害综合防治系统设备采购（招标项目编号：****、SXZB-2405 1003GZH029/01****集团有限公司以晋控投资字（2023）412号批准，项目资金来自自筹资金，招标人为****。项目已具备招标条件，现通过“晋能控股招标采购网”全流程电子招投标方式对该项目设备采购进行公开招标。
二、项目概况与招标范围
2.1 项目规模：****灾害综合防治系统设备采购
2.2 招标内容、范围：本招标项目划分为1个标段。本次招标为其中的：001标段（包）****灾害综合防治系统设备采购：
| 序号 |
设备名称 |
单位 |
数量 |
主要技术参数 |
| 1 |
基础应用 |
套 |
1 |
具备与整体系统统一用户认证与单点登陆功能，软件基于OAuth2.0协议进行授权认证，认证模式采用授权码模式；备账号管理、权限管理、人力管理、日志管理、服务注册监控、API网关等功能。 |
| 2 |
灾害感知数据采集、处理存储 |
套 |
1 |
具备完善的灾害感知预警系统，实现多种监测数据的统一传输和分类存储。包括对瓦斯、水害、火灾、粉尘、顶板五大灾害的数据传输、数据转换及数据存储。 |
| 3 |
人员单兵装备数据共享 |
套 |
1 |
矿井环境参数的实时监测信息具有与人员单兵装备进行实时互联的功能。 |
| 4 |
灾害感知数据综合分析 |
套 |
1 |
具有监测数据的实时分析功能，并具有对安全状态进行实时评估、综合分析的功能。能够对瓦斯气体浓度、温度、压力、流量，及周围环境的参数进行综合分析。 |
| 5 |
重点区域监测预警 |
套 |
1 |
井下重点区域的安全状态、预警信息，具有与人员单兵装备实时交互功能。可通过灾害指标配置，实现对区域内安全评估，展示当前安全状态，提供对区域预警信息的防护措施。 |
| 6 |
AI灾害综合防治系统软硬件套件 |
套 |
1 |
AI灾害综合防治系统软硬件套件拥有完整的AI系统所需的各种软硬件基础设施，具备本系统相应的的AI计算能力及功能，包括AI芯片、AI框架、AI算**、AI训练平台、人工智能推理平台、算法和服务管理等。 |
| 7 |
瓦斯灾害评估模型 |
套 |
1 |
结合瓦斯灾害相关的数据，如瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度、压力等，基于机器学习、深度学习算法建立瓦斯灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。 |
| 8 |
水害评估模型 |
套 |
1 |
结**害相关的数据，如降水量、水位、突水点、富水区等监测点信息，基于机器学习、深度学习算法建立水灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。 |
| 9 |
火灾评估模型 |
套 |
1 |
结合火灾灾害相关的数据，如氧气、氮气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷浓度等束管监测数据等，基于机器学习、深度学习算法建立火灾灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。 |
| 10 |
粉尘灾害评估模型 |
套 |
1 |
结合粉尘灾害相关的数据，如粉尘浓度、颗粒大小、粉尘性质、通风条件等，基于机器学习、深度学习算法建立粉尘灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。 |
| 11 |
顶板灾害评估模型 |
套 |
1 |
结合顶板灾害相关的数据，如顶板监测应力数据等，基于机器学习、深度学习算法建立顶板灾害评估模型，利用应力监测得到的顶板应力数据作为真实标签，对模型进行监督学习，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。 |
| 12 |
灾害监测与评估 |
套 |
1 |
通过实时监测和分析瓦斯灾害、水害、火灾、粉尘灾害、顶板灾害等数据，结合瓦斯灾害评估模型、水害评估模型、火灾评估模型、粉尘灾害评估模型、顶板灾害评估模型，可以及时发现潜在的灾害风险，****煤矿灾害的状态和趋势，为采取相应的措施提供依据，并向相关人员发送预警信息。 |
| 13 |
灾害防治措施管理 |
套 |
1 |
能根据灾害监测与评估信息，自动匹配预设的灾害防治措施或应急预案。能够识别潜在的灾害风险，判断各项监测指标是否超过安全阈值，并预测可能发生的灾害类型，能根据灾害监测与评估信息，自动匹配预设的灾害防治措施或应急预案。预案信息、处置流程、井下治灾设备、避难硐室、急救设备分布情况，并联动展示避灾路线、井下事故区域环境、视频监测数据，满足应急调度需求。 |
| 14 |
安全风险管控与隐患排查管理 |
套 |
1 |
具有完善的安全风险分级管控和隐患排查双重预防工作体系，通过发现的隐患对风险管控措施动态修正，形成风险与隐患交互完善机制，实现安全大数据分析，综合可视化展示功能。 |
| 15 |
数据采集 |
套 |
1 |
实现安全监控、人员定位、水害防治、矿压、束管系统及地测、通风、机电部门各类信息化系统等数据综合采集上传，支持不低于20000次每秒的标识分配；平均标识分配延迟＜20ms；支持不低于每秒1000个的数据摘要生成，支持采集频率＜1秒；支持接入测点数≥30000点 |
2.3 交货地点：****
2.4 交货期：合同签订之日起120天内交货。
三、投标人资格要求
001标段（包）****灾害综合防治系统设备采购，该标段中投标人资格能力要求：
3.1.投标人应为中华人民**国境内注册的法人或者其他组织；
3.2.投标人须为具有（标段内容中序号除3,6,15外）生产能力的生产制造商或者生产制造商授权的代理商；代理商投标的，一个制造商对同一品牌同一型号的设备，仅能委托一个代理商参加投标，否则相关的投标均无效；
3.3.投标人业绩要求：投标人近年具备1项类似业绩。
近年指：2021年5月1日至投标截止日（合同签订日期在此期间）标书代写
类似业绩指：灾害综合防治系统等同类项目业绩。
业绩证明需要提供的材料：一个完整的类似业绩需具备供货合同。
3.4.投标人不****机关在“国家企业信用信息公示系统”（www.****.cn）中列入“严重违法失信名单（黑名单）”；****人民法院在“信用中国”网站（www.****.cn）列入“严重失信主体名单”或者经查询存在“严重失信”记录；
本项目不允许联合体投标。
四、招标文件的获取
4.1招标文件获取
获取时间：2024-05-30 17:30至2024-06-04 17:30；
获取方法：凡有意参加投标者，请于上述时间在“晋能控股招标采购网”（新平台）免费获取招标文件。
操作方法：
1）投标人进入“晋能控股招标采购网”（https://dzzb.****.com:8663/）（新平台）并登录账号；
2）点击【采购执行】-【我的项目】-【我要参与】，找到本项目后，点击【立即参与】即可免费下载招标文件。
4.2 投标人注册
投标人首次使用平台须先进行用户注册，点击门户网站首页【注册】按钮，按平台提示依次填写相关信息并提交核验；经平台核验通过后即完成用户注册。
4.3 CA(数字证书)办理
投标人点击门户网站首页【帮助中心】-【CA办理】，查看具体办理流程。电子标服务
CA用于投标文件的加密、解密及确认澄清等，没有办理CA，投标人将无法顺利参与投标、开标等，请投标人合理安排时间、提前办理CA。标书代写
五、投标文件的递交
递交截止时间：2024-06-26 09:00；逾期递交的或者未递交的投标文件，晋能控股招标采购网（新平台）不予受理。
递交方法：
1）绑定CA。登录账号，点击【系统管理】—【证书管理】—【CA绑定】，按提示进行操作；
2）递交投标文件。点击参与项目的【项目工作台】—【递交投标文件】进入投标文件递交页面，缴纳平台使用费后，按提示上传投标文件并提交。
递交地址：晋能控股招标采购网（新平台）。
投标人应使用“晋能控股招标采购网”（新平台）提供的投标文件编制客户端编制相应的电子投标文件，按招标文件要求在投标文件相应位置签章（电子章），并上传经加密的投标文件。
投标人可在新平台门户网站【帮助中心】→【工具下载】专栏下载投标文件编制客户端和CA驱动（客户端、CA驱动均与旧平台不通用，须重新下载安装）。
六、开标时间及地点
开标时间：2024-06-26 09:00
开标方式：通过“晋能控股招标采购网”（新平台）网上开标
七、提交投标保证金的形式
本项目可以****银行保函、保证保险、担保机构保函、电子保函等非现金交易担保方式提交投标保证金。
八、提出异议的渠道和方式
提出异议的渠道：通过晋能控股招标采购网”（新平台）
接收异议的联系人：张敏
电话：0351-****051
九、其他公告内容
本次招标公告同时在《中国招标投标公共服务平台》、《****协会/**招标采购服务平台》、《晋能控股招标采购网》上发布。
十、监督部门
本招标项目的监督部门为：****集团****公司
联系人：张冰
电话：139****3277
十一、联系方式：
招标人：****
地址：**省**市**
联系人：张敏敏
电话：187****3339
招标代理机构：****
地址：**省**市**区**大街97号**壹号商办楼A座六层
联系人：张敏、刘文君
电话：0351-****051、139****5689
电子邮件：****@163.com
晋能控股招标采购平台客服电话：400-0352-866
工作时间：8:30-12:00,14:30-17:30（工作日）
招标代理机构项目负责人：刘文君（签名）
招标人或其招标代理机构：****（签章）
招标进度跟踪
2024-07-02
2024-06-27
2024-06-27
2024-05-30
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