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关于内蒙古大学内蒙古大学计算机学院21级计科、大数据专业企业实训服务网上竞价公告

公告-招标公告

内蒙古 -呼和浩特

发布时间： 2024年06月07日

摘要信息

招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

招标代理机构

代理联系人

报名截止时间

投标截止时间

关键信息

计算机

招标详情

下文中****为隐藏内容，仅对千里马会员开放，如需查看完整内容请或拨打咨询热线： 400-688-2000

相关单位：

***********公司企业信息

项目名称项目编号公告开始日期公告截止日期采购单位付款方式联系人联系电话签约时间要求到货时间要求预算总价发票要求含税要求送货要求安装要求收货地址供应商资质要求公告说明

********学院21级计科、大数据专业企业实训服务	****
2024-06-07 19:17:13	2024-06-13 20:00:00
****	服务完成验收合格后付款


￥160800.00





符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购清单1

采购商品采购数量计量单位所属分类

大数据与人工智能企业实训服务

项

高等教育服务

品牌型号预算单价技术参数及配置要求参考链接售后服务

￥ 160800.00

一、项目概述按照21级计算机科学与技术专业人才培养方案、数据科学与大数据技术专业人才培养方案、《企业实训》课程大纲，对********学院55名计算机科学与技术专业、33名数据科学与大数据专业本科生进行为期三周的项目实训，实训内容包括：大数据与人工智能两个方向。二、商务要求（一）实训时间：2024年7月1日至7月21日（二）实训要求: 1.实训项目须在**进行实施。 2.项目承办单位需具有专用触控式双创实训终端、CIESP双创实训系统，融合场景沉浸式学习、沙盘模拟演练、教练技术等供学生课余学习，在**有专业的双创培训设备，要有以CIESP体系为核心的软件配套。 3.课程讲师须为企业一线工程师。 4.承办单位负责提供卫生安全的食堂，****餐厅，可容纳88人及以上的人员同时就餐，餐食需有四菜一汤及水果小菜，荤素搭配。 5.承办单位须有详细的安全保障措施。（三）其他要求: 1.酒店住宿标准：不超过三人间，每间不低于25平方米，独立卫浴、独立空调、独立阳台，配备学习桌椅、储物柜等。 2.实训室的标准：须配有实训专用的教室，教室面积不低于220平方米且人均不低于2.5平方米，并配有多媒体等设施。 3.学习环境：培训期间提供免费自习室，自习室可使用面积不低于130平方米。 4.生活环境：提供24小时免费饮用开水，距宿舍10****超市，距宿舍直线距离1000米内有2****药店。 5.安保服务：配备宿舍管理员2名、保安1名、教学班主任不少于4人并提供应急医疗保障。 6.服务时间：集中实训时间为3周（不含周日），具体开展时间由采购方和供应商协商后以签订的合同为准。 7.验收方式：结合文档、图片、视频及采购方教师现场随访等形式，验收实训项目的技术要点完成情况、实训教学授课及指导情况、学生组织管理方式、食宿条件、实习氛围、供应商软硬件配套情况。 8.报价要求：报价包括完成本项目所需的服务费、人工费及提供服务涉及的各种费用。因成交供应商自身原因造成漏报、少报皆由其自行承担责任，采购人不再补偿。 9.工程认证服务: 中标供应商承诺免费向采购人提供工程认证相关的服务，配合采购方做好计算机科学与技术、数据科学与大数据技术专业的工程认证相关工作。三、服务要求（一）人工智能方向专业能力实训：课程将系统讲授人工智能的基本概念，人工智能的相关开发工具，在线人工智能服务的使用等。在各单元的教学环节中，安排大量的实践操作任务，通过任务驱动让学生更好地学习和掌握人工智能应用和百度AI开放平台的关键技术。 1、教学项目1：人工智能介绍、人工智能框架介绍任务名称：人工智能概述及算法框架概述教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：人工智能概述，人工智能的概念、特点、发展背景、发展历程、应用现状；算法框架概述，包含人工智能算法框架的概念和作用、pytorch框架的介绍、tensorflow框架的介绍、MXNet框架的介绍、Oneflow框架的介绍、PaddlePaddle框架的介绍。实训成果：准确理解并描述人工智能算法的概念及特点。 2、教学项目2：对于给定的交通图像数据集，通过在百度AI开放平台调用API进行机动车车流分析，抓取到超速车辆的车牌号。python环境安装；python环境配置及使用；在线调用图像类API；在线调用OCR类API。任务名称：Python在系统环境中安装；Python在虚拟环境中安装；Python环境安装；百度AI开放能力注册；通用物体和场景识别；图像主体识别；车辆属性识别；基于车辆识别和车辆分析识别的道路监控系统搭建；通用文字识别；网络文字识别；表格文字识别；身份证识别。教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：Python在系统环境中安装、安装虚拟机系统、python安装准备、在windows环境中安装、在linux环境中安装、Python在虚拟环境中安装、python虚拟环境工具包准备、python虚拟环境在windows中安装、python虚拟环境在linux中安装、创建python虚拟环境、管理python虚拟环境。Python环境安装、创建python虚拟环境、在虚拟环境中安装工具包、将python虚拟环境配置到pycharm、在pychram中运行示例代码、百度AI开放能力注册、注册百度AI开放平台账号、申请云服务API应用、掌握API接口的调用方式。在线调用图像API中关于通用物体和场景识别、图像主体识别、车辆属性识别的api环境安装、调用代码编写、调试代码调用、接口返回结果解析。基于车辆识别和车辆分析识别的道路监控系统搭建的算法结果的结构化处理、单张图像的识别分析、视频流的识别分析、车流的统计与分析。在线调用OCR类API中关于通用文字识别、网络文字识别、表格文字识别、身份证识别的api环境安装、调用代码编写、调试代码调用、接口返回结果解析。实训成果：了解百度AI开放平台的基本功能，完成环境配置。完成交通环境识别、车辆属性识别、车流的统计分析、抓取出超速车辆、抓取超速车辆的牌照信息和相关文字信息。 3、教学项目3：对于给定的小区图像数据集，在百度AI开放平台通过算法训练完成行人识别和宠物识别。EasyDL平台介绍及使用、AI Studio平台的使用、BML平台的使用。任务名称：EasyDL平台介绍及使用的基于图像模型的数据标注、基于文本模型的数据标注、基于语音模型的数据标注、OCR光学文本数据标注。AI Studio平台使用的图像分类算法训练、通用目标检测算法训练、OCR光学文本算法训练、图像分割算法训练。BML平台使用的基于行人检测的算法训练及部署、基于猫狗分类的算法训练及部署。教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：EasyDL平台功能介绍、使用方法介绍、图像分类标注、物体分类标注、图像分割标注、文本分类－单标签、文本分类-多标签、短文本相似度、情感倾向分析、语音识别标注、声音分类标注、OCR光学文本标注、在AI Studio平台中创建自己的项目并使用AI Studio平台训练图像分类算法、训练通用目标检测算法、训练OCR光学文本识别算法、训练图像分割识别算法、基于行人检测、猫狗分类长法的数据集准备、算法训练、模型部署。实训成果：在百度AI开放平台选取合适的工具，对数据集完成基于特征提取的数据标注。完成基于特征提取的算法训练。通过特征提取完成行人检测识别。通过特征提取完成宠物检测识别。 4、教学项目4：对于项目2的小区图像数据集，通过本地化部署的方式完成行人识别。基于paddlepaddle的离线使用。任务名称：PaddlePaddle本地环境配置、基于paddle的行人检测算法训练及本地部署教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：PaddlePaddle本地环境配置cuda、cudnn安装、paddlepaddle安装。基于paddle的行人检测算法训练的数据集准备、算法配置文件修改、算法训练、算法调参。基于paddle的算法本地部署的模型导出、算法离线部署、算法离线调用。实训成果：完成人工智能算法框架的本地化部署。在本地化环境下完成行人检测算法训练。本地部署并调用算法，完成行人检测识别。 (二）大数据方向专业能力实训：课程分为理论讲座和实践练习，学习到如何使用 Python 进行数据处理和分析，以及如何应用机器学习算法来解决实际工业问题。通过案例学习，有助于学生综合运用大数据课程知识和各种工具软件，实现数据全流程操作。 1、教学项目1：工业建模与分析任务名称：Python串讲、讲座、数据类准备及实训准备、代码讲解、机器学习及代码讲解。教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：Python 串讲、数据探索、预处理讲座、特征工程讲解、环境安装、Python 实训代码讲解、数据探索代码讲解、数据处理代码讲解、特征工程代码编写、线性回归代码实训、机器学习线性回归讲解、机器学习分类问题讲解、算法集成及集成策略讲解、机器学习分类问题实训练习。 2、教学项目2：大数据用户画像项目实操任务名称：Hive基础知识、Hive查询和数据处理、Hive高级操作、Hive实操、ECharts基础和基本图表、ECharts高级图表和数据可视化、MyBatis基础开发、进阶、ECharts MyBatis实操、大数据用户画像项目需求分析、大数据用户画像系统设计、用户画像标签开发、数据可视化开发。教学内容与教学要求包含但不限于以下内容：Hive的概念及应用场景、Hive数据库及数据表、从本地文件和HDFS导入数据、Hive查询语言基础、Hive复杂查询和数据转换如多表查询和子查询、JOIN操作在Hive中的应用、数据转换函数和CASE语句、Hive性能优化操作、Hive数据导出和用户定义函数（UDF）操作、Hive实操练习与答疑、ECharts简介和环境设置、基本图表如折线图和柱状图、ECharts高级图表如饼图和散点图、地图和动态数据可视化、MyBatis基础开发如基本配置和SQL映射、MyBatis基础的CRUD操作、MyBatis开发进阶的高级映射和事务管理、ECharts MyBatis实操、大数据用户画像项目介绍与需求分析、大数据用户画像系统设计中讲解系统的设计，包括硬件及软件技术选型、数据库设计、产品原型设计等、介绍用户画像标签的构建，并且涉及大数据采集、存储、建模、计算、可视化展现全链路、用户画像标签开发项目重点知识，包括数据仓库、RFM模型、用户标签体系建立等知识、讲解数据建模环节，针对采集的用户数据进行用户画像标签开发、将用户画像标签，采用Echarts进行图表进行分析展现。（三）学生创新创业沙盘实训服务：需要采用“触控式互动实训终端”为主体实训设备，实训内容贯穿创意启发、创新训练、创业教育和创业模拟多个模块，内置课程体系、实训体系和双创案例，能提供丰富的实训功能，支撑良好的实训体验。以CIESP体系为核心，创意启发、创新训练、创业教育、创业模拟、创业实践全流程。

技术服务：自验收之日起，中标供应商提供不少于1个月的免费技术服务，成交供应商应当为实习提供技术服务电话、网络咨询方式或现场指导教师，及时解答学生遇到的实习相关的技术问题;服务期限:三周;