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采购需求概况:
“面向场景计算的生成式低代码开发方法与技术”、“AI大模型关键技术与系统”、“支持超大模型研发和产业应用的深度学习框架研发”等多个课题任务中,涉及到基于大模型的领域智能需求分析、面向领域的代码大模型的构建、面向领域需求描述的服务调用代码生成与程序合成等等研究内容,均需要大规模算力支撑。
其中包括多批次百亿级别模型训练,以及对亿万级Token的代码与自然语言语料进行模型预训练的需要。但按同样算力A100GPU服务器,目前市场价约150万/台左右,如若购买4台,需要设备购置费高达600万元。但需要短时并行计算时,4台服务器远远无法满足需求。而租赁方式更加灵活,便于实验过程的优化改进。每次按需租用算力,能避免一次性的巨额投入,也能有效避免**浪费。