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| 图形工作站 | AMAX | 196500.00 | 1、验收合格之日起,免费保修3年; 2、2小时响应,24小时到达现场维修。 | 1. CPU:2颗Intel Xeon PLAT 8352V 36Core/72Threads/2.1G/;2. 内存:8根64GB DDR4 3200 ECC RDIMM 内存;3. 硬盘 1:2块SSD 960G/SATA/2.5"数据中心级固态硬盘(RAID1);4. 硬盘 2:1 块 SSD NVMe PCIe 2TB M.2 固态硬盘(高速缓存盘);5. 硬盘 3: 4 块 HDD 16TB 3.5 寸 SATA 企业级机械硬盘(RAID5);6. GPU:2 块 NVIDIA * 48GB 显存;7. 阵列卡:1 块 LSI MegaRAID SAS 9361-8i;8. 软件:预装 Linux Ubuntu 20.04 配套应用软件:CUDA SDK,深度学习应用软件;9. 服务保修:3 年整机产品质保,支持 7*24 小时电话热线服务。。支持远程 WEB 界面管理平台,包括远程开关机,远程机器硬件 CPU、内存、GPU、硬盘、风扇、电源等状态监控,多用户权限设定等。10. 预装深度学习管理软件: 1、提供统一的中文 web 管理界面,支持 Web 中英文界面切换,可以满足国内和海外的需求,3 年授权,开放二次开发接口,允许自定义设定 2、提供人工智能应用及 HPC 应用功能授权,用户可以自定义所需功能模块, 软件提供用户组, 用户管理, 可以对用户组进行管理。支持用户组创建、删除,角色设定,将用户加入或移出用户组等 3、项目及分区管理:支持按照分区划分集群**,分区可以关联不同的数据卷、设置**配额, 支持分区中创建项目,项目可设置数据卷和**配额,添加和移除项目成员,平台支持对**进行横向扩展,无缝添加新的节点。 4、镜像管理: 支持公共镜像、分区镜像、项目镜像、私有镜像多层级镜像管理,订制版 Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch、Mxnet 的各个版本镜像,用户可以下载到平台中使用, 平台自动清理镜像垃圾,回收镜像仓库空间,避免存储**的浪费,对外提供下载 5、作业管理:AI 作业管理:支持离线训练, Tensorflow 分布式, Horovod 分布式, 模型训练可视化, GPU 多容器共享, 任务预约, 运行失败的任务会在指定次数内自动重启, HPC 作业管理:支持 slurm 调度器,运行用户将任务根据需求调度到最优节点上。 | 1.0 | ServMAX TL42-X3 | 196500.00 | **** |