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发布时间:2024-10-21 15:27:58
| 合规性数据分析管理系统 | 项目编号**** | |
| 2024-10-21 15:27:58 | 公告截止日期2024-10-25 12:00:00 | |
| **** | 付款方式货到安装、调试、验收合格后,付全款。 | |
| 发布竞价结果后5天内签订合同 | 到货时间要求合同签订后3天内送达 | |
| 币种 | 人民币 | |
| **省**市**区 | ||
| 无 | ||
| 合规性数据分析管理系统 | 2.00 | 台 | 无 |
| 不限 |
| 不限 |
| 一、硬件指标: 1.4U标准机架式服务器: CPU:2颗物理CPU,Intel Xeon Gold 6426Y 16core/2.5G/37.5M ; 内存:12条内存,每条32GB DDR4-4800 ECC RDIMM(共384GB); 系统盘1:企业级固态1.92T SSD; 系统盘2:16TB 企业级硬盘; 图形加速卡:4张可以互联的高速图形加速卡,每张卡显存至少48GB,每张卡FP32性能至少为90 TFLOPS,FP64性能至少为1.4 TFLOPS,显存带宽864 GB/秒; 网络:2个千兆网口,可扩展0CP3.0网络接口卡; 电源:2700W(1+1); 二、软件指标: 1、提供《思腾合力AI开放平台》一套。安装环境:算力节点至少支持裸机安装、虚拟机两种方案、其中裸机与虚拟机安装提供定制操作系统ISO镜像,ISO系统镜像安装过程中自动部署管理节点服务,提供系统快速安装手册。 2、底层架构:底层全自研,非k8s,非基于k8s等开源调度系统二次开发,并解决在限制任务内存、硬盘过程中,因算法占用内存或硬盘超过配额限制而重启的问题,提供厂商盖章承诺书或技术证明资料。 3、框架支持:预装主流学习框架,例如:tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、paddlepaddle等主流的学习框架,提供截图证明。 4、在线开发:支持在线模型开发功能,提供JupyterLab、JupyterNoteBook、VS Code,Terminal等在线编程环境,提供截图证明。 5、分布式训练:支持单机多卡、多机多卡等分布式训练机处理,支持MPI,Horovod等训练模式。 6、**虚拟化:采用轻量级容器虚拟化技术,实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算**管理接口,实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**。 |
| 1)硬件7*24 三年质保 4小时响应;可提供原厂24 小时的耐高温测试,80 小时宕机测试,整机耐高压测试,操作系统的稳定性测试等,支持原厂上门服务。 2)提供图形加速卡的矩阵运算测试报告,证明图形加速性能达到要求。 |