【服务类】中国电建西北院海上光伏电站智慧运维一体化平台项目软件开发技术服务招标补遗公告01号

中国电****电站智慧运维一体化平台项目软件开发技术服务招标补遗公告01号

致各投标单位（潜在投标人）：

********电站智慧运维一体化平台项目技术服务（招标编号：****）进行公开招标。

现根据项目需要，对本项目招标文件内容补充如下：

1.原招标文件第四章技术标准和要求-四、功能建设要求，补充以下建设内容：

（1）设备状态评估与趋势分析

****电站运行特点，****电站的运行数据，结合神经网络、深度学习等人工智能模型，实现设备状态评估与趋势分析，及时预警预告，为运维人员提供运维决策支撑。

1）设备状态评估

基于健康评价模型开展设备健康等级量化状态评估，利用模糊组合判别法确定被评估设备的健康状态。例如用于预测光伏设备的性能参数，如发电量使用回归算法；当预测值与实际值偏差较大时，可能表示设备存在潜在问题。或选择直流侧电流作为检测量,并对直流侧电流信号进行了采集,构造了故障数据集。基于数据驱动的深度学习算法适应性强,检测精度高,在故障诊断领域有着非常广阔的应用前景。针对光伏逆变器的开路故障,基于CNN融合LSTM的光伏逆变器故障诊断方法:利用CNN从数据集中自动提取特征输入到长短时记忆网络(LSTM)中,然后LSTM学习上下文特征,最后完成对数据集的分类,根据网络的输出值,可以确定对应位置是否发生开路故障。

2）设备趋势分析

基于特征提取的趋势预警模块。选取历史数据输入到预测模型中，预测得到未来特征的趋势序列。使用长短期记忆网络（LSTM）：作为RNN的一种变体，LSTM在处理长序列数据时具有更好的性能。它特别适用于分析光伏设备的长期运行趋势和潜在故障。计算查找预测趋势序列中超过劣化度阈值对应时刻，并根据所设预警时间进行提前预警。

（2****电站数字孪生

通过三维建****电站的各种设备和设施进行数字化呈现，可 360 度查看场景，以3D 实景建模形式展现建筑布局及基础设施设备，可与监控管理系统集成，实现 3D 场景中设备状态、性能及告警信息。同时，通过传感器和监控设备收集设备实时运行数据，包括电压、电流、功率、温度等，将这些数据输入到数字孪生模型中，进行实时监测和预测分析。

上述补充内容的最终交付物包括但不限于业务功能源代码、专业模型算法、孪生模型等内容。

2. 因功能建设要求内容补充，原招标文件第六章投标文件格式-三、分项报价表（格式）更新见“附件 分项报价表（更新）”。标书代写

3. 原招标公告中第五条“文件递交截止时间：同开标时间，2024年11月14日9：30 （**时间），投标人应在截止时间内送达，逾期送达的投标文件将被拒收。”改为“文件递交截止时间：同开标时间，2024年11月22日9：30 （**时间），投标人应在截止时间内送达，逾期送达的投标文件将被拒收。”招标文件中对应的投标截止时间和开标时间均改为2024年11月22日9时30分。标书代写

本公告为招标文件的组成部分，对所有投标人均有约束作用，如招标文件及招标公告内容与上述变更内容不一致时，以本公告内容为准。其他内容不变，仍按原招标文件执行。

特此公告。

招标人：****（盖章）

2024 年11 月 7 日

附件 分项报价表（更新）

单位:元