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信阳农林学院于2024年11月14日成交一笔交易

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河南 -信阳

发布时间： 2024年11月14日

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竞价开始时间：	2024/11/12 08:00:00	竞价截止时间：	2024/11/14 08:53:48
成交供应商：	****	订单编号：	202********417427001
项目编号：	****	项目名称：	****于2024年11月14日成交一笔交易
采购人名称：	****	成交总价：	215000.0
备注说明：	技术指标 1.平台提供基于B/S的Web实验机可视化操作基于Docker容器技术，实验机界面采用HTML5显示，操作终端无需安装其它开发软件即可进行实验操作，同时将实验任务指导书与实验机进行同步显示，提供Web在线代码复制粘贴功能。Web端B/S架构，在线交互式探索性开发编程IDE，提供Python、R、TensorFlow等环境，开箱即用。（要求现场演示） 2.独立的编程环境实验平台为每个用户提供独立的用户隔离环境，避免用户间互相污染。每个实验环境可以新增、删除等操作；每个实验环境都提供模块化界面，可以同一窗口以标签形式打开开发编程环境或HTML, TXT, Markdown、CSV、图片等文件。并自由布局视图。支持和实验教学平台的一键登录。（要求现场演示） 3.云实验机类型云实验机环境支持pandas,、R、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow、Hadoop等数据分析人工智能工具和环境框架。 4.模块化编程学生可以直接编辑实验代码，实验代码以Cell的形式编排，可通过删除Cell、修改Cell的方式，删除代码块或删除代码块中部分代码，引导学生根据实验指导手册重新编写空缺的代码内容，从而掌握相关知识点，达到学习目标和实验目标。 5.数据市场链接实验平台可以在线连接教学平台数据市场的主题数据，并进行SQL查询，查询数据，加载到目前的实验环境中，直接支持用于后续的多维分析和数据可视化。（要求现场演示） 6.代码导出实验平台可以将开发编程环境中的代码或者编译输出转换制作成在线幻灯片，方便在线演示。 7.实验管理实验机代码可以保存，供下次使用。并且支持Git扩展，代码可推送提交和创建拉取，进行代码版本控制。*中学生上交的任务报告进行审阅评分，提供按照学生、实验任务等字段进行检索功能。 8.实验机运行监控系统系统提供对实验集群运行的所有实验机进行监控，可以查询编号、所属服务器、创建时间、运行状态、开放端口等内容。 9.计算管理模块实验平台提供对主机和容器*进行监控和管理。提供镜像管理，可以添加和管理平台镜像，形成镜像库。可以维护容器的生命周期、通过向目标服务添加规则使负载均衡器将网络和应用程序流量分配到容器中。 10.为保证产品质量及版权不受纠纷，所响应的软件为成熟软件，需提供软件著作权和售后服务承诺函，软件升级不低于三年。 11.为保证项目建设质量，投标人承诺(提供承诺函):中标公示期间，*一中标候选人，将自带产品、软件系统等到招标人使用单位进行功能及参数核验。若虚假应标，愿承担相关法律和赔偿责任。（一）院校管理系统功能指标实训系统将数据采集、数据视图、数据分析、数据挖掘、数据可视化、用户管理和数据项目管理多模块无缝衔接，实现虚统一账户单点登录。平台支持混合云部署，支持院校开展经济大数据相关的专业课程的线上线下混合教学。提供线上的学习账号，学习，学习评价等服务。提供混合云部署平台地址，账号、商业数据分析系统学习*、学习平台功能截图。一. 数据项目管理： 1.支持自定义新增数据项目，每一个项目都会链接多个类型的数据源，面向某个组织群体开放；支持加入到其他用户项目中，依据权限进行协同操作。 2.支持通过项目名称模糊搜索项目，以列表方式显示我创建的项目、我参与的项目和最近浏览项目。 3.对于用户自己创建的项目，支持移交、删除和点赞项目；支持自定义项目名称、描述和设置项目公开/授权权限。 4.对于加入到其他用户的项目，支持收藏项目和点赞项目的操作。二. 数据源采集模块 1.支持Excel、CSV等格式的数据源上传；支持自定义表名称、定义主键和索引键；支持选择导入模式新增、替换或者追加。 2.支持通过JDBC模式链接数据源；支持接入数据库类型数据源Mysql、Oracle、Sqlsever；支持分布式Nosql数据库cassandra、mongoDB、支持接入列数据库clickhouse、vertica、分布式搜索引擎elasticsearch、分析型数据引擎impala、lylin；支持Sql查询引擎 phoenix、presto；支持sap的接入；创建项目时，支持用户自定义建立数据仓库，并且客户接入的数据进行抽取、转换和加载。（要求现场演示） 3.支持数据源可视化链接配置，只需要选择数据库类型，并填写数据库地址、账号、密码即可接入所有数据；支持对数据源配置信息Key、Value自定义设置。 4.支持通过挂载内置数据集进行数据配置；内置数据集列表展示，并能通过名称搜索。三. 数据视图模块 1.支持添加、修改和删除数据视图；支持在数据视图列表式展示；支持通过sql高级模式和智能模式添加数据视图。 2.高级模式提供在线SQL编辑器，支持SQL代码联想，SQL代码片段选择执行；支持中止执行SQL；SQL执行结果支持自定义选择显示的数据条数。 3.支持自定义选择数据源和搜索表；选择数据源后，展示对应数据源下的数据表，点击数据表，展开数据表下的所有字段，并标明字段类型。 4.支持新增变量功能，自定义变量名称、别名；选择权限变量还是查询变量，支持自定义变量的数据类型（字符串、数字、布尔、日期、SQL表达式），支持添加默认值。 5.智能模式支持过滤、左右合并、上下合并、新增列和分组汇总等数据视图操作；并且支持无限添加节点的模式来进行组合式数据建模。 6.数据过滤功能：支持添加条件和添加公式对数据进行过滤。添加条件根据字段类型分为时间类型、文本类型、数值类型。时间类型过滤条件包含属于、不属于、某个日期之前、某个日期之后、等于、不等于、日期最早的N个、日期最晚的N个、为空、非空；文本类型过滤条件包含属于、不属于、包含、不包含、为空、非空、开始头是、开头不是、结尾是、结尾不是；数值类型过滤条件包含介于、不介于、等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、最大的N个、最小的N个、为空、非空。支持添加多个条件，组成“且”“或”逻辑，“且”、“或”可以自定义转化，并支持复杂嵌套。 7.多表合并功能：支持左右合并和上下合并，支持选择要合并的数据表和数据字段；左右合并支持并集合并、交集合并、左合并和右合并4种合并模式，；支持对合并后的数据字段进行预览。 8.新增列功能：支持自定义新增列名；支持加、减、乘、除、括号、逗号等6种运算符号；支持支持ABS、BIN、CEILING、EXP、FLOOR等六种预算函数；支持方差、平均差、求和、平均值、统计、条件计数、频率计算、最大值、最小值、CEIL、MOD、FLOOR、ROUND、TRUNCATE、RAND等15种数学统计函数；支持ASCII、BIT_LENGTH、CONCAT、SUBSTR、UPPER、LOWER、REPLACE、LENGTH、TRIM、LPAD、RPAD、CONCAT_WS、INSTR等12种字符串函数；支持NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATE_FORMAT、CURDATE、STR_TO_DATE、CURTIME、HOUR、MINUTE、SECOND、CURDATE、DATEDIFF、MONTHNAME、CURTIME、DATE_ADD等16种日期和时间函数；支持IF-CASE、CASE-WHEN等流程控制函数；支持自定义搜索并添加数据字段名。（要求现场演示） 9.分组汇总功能：支持对所有维度进行分组，对所有指标进行自定义选择汇总；汇总支持对指标进行求和、平均值、最大值、最小值、去重、计数等操作；汇总支持对字符型指标进行去重、计数等操作。 10.支持自定义数据模型的类型（维度、指标）；支持自定义字段可视化类型（数字、字符、日期、地理国家、地理省份、地理城市）；支持自定义权限，控制角色范围和可查询字段范围。（要求现场演示）四.自助式分析模块 1.自助式分析模块分为数据操作区、图形选择区、指标操作区和可视化展示区4大板块。 2.在数据操作区，支持用户自定义选择数据视图，支持数据按照数字型、字符型、日期型、地理型等类型进行列表式排版，支持数据按照纬度和度量进行分层。 3.自助式分析：拖拽式操作，可将待分析维度字段和待分析指标字段，通过拖拽的方式拖入分析区域。智能匹配图表，维度字段和指标字段拖入分析区域维度和指标后，会根据用户当前分析的字段种类和个数，自动推荐合适的图表类型。（要求现场演示） 4.图表操作区支持透视驱动和图表驱动两种可视化驱动模式。透视驱动模式支持将各种数据通过图表来进行多层次，多角度的分析和透视；支持上卷、下钻、维度探索、切片、切块及旋转等OLAP多维分析操作；透视驱动支持透视表、折线图、柱状图、散点图和饼状图等可视化图形；透视驱动可以可将待分析维度字段和待分析指标字段，通过拖拽的方式拖入分析区域。即可生成炫酷的可视化图形；透视驱动可以用大小、颜色、标记、详细信息等维度来描述图表；图表驱动支持表格、折线图、柱状图、散点图、饼图、漏斗图、雷达图、桑基图、地图、词汇云、瀑布图、南丁格尔图、双Y轴图等图表。（要求现场演示） 5.图表操作区支持根据指标操作区的纬度和度量的数量及类型，智能推荐匹配的可视化图表；也支持点击可视化图表显示需要维度和指标的个数和类型。 6.指标操作区支持数据指标的自定义设置、样式的配置和变量的配置；度量支持对不同的图表类型进行进行数值计算，计算方式有总计、平均数、计数、去重数、最大值、最小值等。维度、指标字段设置字段别名、动态别名，以及维度、指标可升、降序排序。指标可设置数值显示格式，有数值、货币、百分比、科学型、日期及自定义格式。维度、指标支持筛选，可值筛选和条件筛选。纬度支持进行字段设置，支持输入字段别名、字段描述；支持默认排序、升序、降序和自定义排序。（要求现场演示） 7.图表支持自定义配置，自定义颜色、标签、提示信息。图表支持自定义样式，支持对图形变化类型、标签、图例的位置、字体颜色、字体类型、字体大小进行自定义配置，支持对X轴、Y轴的线条选择，标签文字的颜色、类型、大小、旋转角度进行选择；支持设置横向、纵向分割线的颜色、线条类型和粗细。 8.变量配置支持设置新增控制器，控制器支持关联类型设置和关联字段设置，控制器配置支持以下拉菜单、单选按钮、日期选择、日期范围选择、文本输入框、数字范围输入框、数字滑块和下拉树7种类型，支持多选，支持开启/关闭缓存设置，支持有效期设置，支持宽度自适应或者按照一定比例；取值配置支持设置对应关系，支持下拉菜单相是自动关联、手动还是自定义模式，支持点击加载默认值；整体支持立即查询或者手动查询。 9.变量配置支持设置参考线，点击新增参考线或者参考区间；参考线支持设置值的类型，常量值，和关联的具体指标；支持显示标签，并且配置标签的字体、大小和颜色，支持设置线段样式的粗细、线条类型和颜色；支持设置参考区间的起始值和结束值。 10.变量配置支持设置数据展示的数量，是否开启缓存，缓存有效期的设置和是否自动加载数据。五.数据挖掘模块 1.数据挖掘模块支持添加、删除和修改数据挖掘模型；数据挖掘模型将以列表形式展现在前端。 2. 数据挖掘模块分为数据操作区、模型操作区、指标操作区和可视化展示区四部分。 3.数据操作区支持用户自定义选择数据视图，支持数据按照数字型、字符型、日期型、地理型等类型进行列表式排版，支持数据按照纬度和度量进行分层。 4.模型操作区支持自定义选择表格、聚类、一元线性回归、多元线性回归、决策树、逻辑回归、相关性分析等6种常见的数据挖掘模型。 5.指标操作区支持数据指标的自定义设置、样式的配置和变量的配置；度量支持对不同的图表类型进行进行数值计算，计算方式有总计、平均数、计数、去重数、最大值、最小值等。 6.支持自定义数据模型参数。聚类参数有，聚类图形、聚类数、最大迭代数、种子、内存中最大canopy数目、最低canopy密度、修剪周期、canopy聚类T1半径、canopy聚类T2半径、初始化质心方法等；一元线性回归和多元线性回归参数有，属性选择方法、批量大小、是否检查使用范围、是否消除共线属性、最小限度、小数点位数、是否输出额外的统计信息、是否利用QR分解求系数等；决策树参数有，是否构建二叉树、是否折叠树、置信系数、最少对象数目、是否检测适用性，是否定位实际数值、小数点位数、折数等；逻辑回归有，批量大小、是否检查适用范围、最大迭代数、小数点位数、是否使用共轭梯度下降法等。（要求现场演示） 7.图表展示区支持用图表、数据详情和表格3种方式展示数据挖掘的结果。六. 数据应用模块 1.数据应用支持仪表盘模式和数据大屏模式，并且支持对数据应用的增删改查。 2.仪表盘、数据大屏可自定义刷新模式，支持手动刷*定时刷新。定时刷新可设置刷新间隔时间。 3.仪表盘支持输入名称、描述、选择是否发布添加仪表盘，支持新增文件夹或者仪表盘，支持以列表方式展示所有仪表盘，支持对仪表盘的搜索、删除和折叠功能； 4.仪表盘支持添加所有可视化图表，并自由拖放及更改图表大小；支持对外进行链接分享，下载数据，联动关系配置，全局控制器和导出仪表盘；（要求现场演示） 5.全局控制器，支持关联控制图表和数据视图字段或变量；可选择控制器配置类型为下拉菜单、日期选择、日期范围选择、文本输入框、数字范围输入框；可进行缓存、有效期、宽度、是否可见等控制器配置；可进行对应关系、默认值等取值配置。 6.图表联动，通过配置触发器、联动图表、关系来进行图表之间联动关系配置。 7.支持图表自由下钻上卷。支持数据不同维度探索功能。支持单个图表全屏展示、分享及下载数据。 8.数据大屏模式支持幻灯片模式，支持大屏模板、大屏设置、自定义添加图表、辅助图形、预览、分享、导出大屏页。 9.支持自定义添加多个大屏页。并可对大屏页进行全局播放和动画设置。播放切换可设置自动和手动，自动可设置间隔时间参数。可设置切换动画效果和过渡动画的速度。动画效果有淡入淡出、滑动、凸镜、凹镜、缩放； 10.支持选择大屏模板，模板库有基础模板、动态模板等；可添加辅助图形，有矩形、标签、视频、时间器。 11.数据大屏支持图层编辑、背景设置，可设定屏幕尺寸、背景颜色、缩放模式、背景图片、以及封面。数据大屏图表支持设置图表尺寸、位置、背景、边框、数据刷新等。七.用户管理模块 1.用户管理模块支持自定义创建组织，组织管理员可邀请成员加入；组织管理员可自定义创建角色，并分配成员到对应角色，角色分为管理员和维护者。 2.项目隶属于组织，组织管理员可以分别控制项目数据源、数据视图、数据图表、数据应用、定时任务等功能模块角色权限。项目管理员可控制字段可见权限。 3.定时任务支持添加、删除、修改定时任务；定时任务模块支持基本设置、邮件设置和发送内容设置3大模块；基本设置支持添加任务名称，选择发送类型，补充任务描述，确定开始时间和结束时间，设置每天的几时几分发送；邮件设置支持添加邮件主题、选择文件形式（图表还是email）、设置图像宽度、输入收件人和抄送给谁；内容设置支持选择发送仪表盘和数据大屏的相关内容。八.作品集管理作品集模块支持新增、搜索、对外分享作品集；作品集模块支持将已经创好的数据项目、仪表盘或者数据大屏添加到作品集中。九.教学商业数据分析平台配备丰富的教学，需要提供和实验相匹配的出版教材；支撑商业数据分析平台的实验实训任务。（二）教学管理系统功能指标 1. 系统支持三级账号管理体系，包含管理员账号、教师账号、学生账号；管理员账号可配置教师、学生以及发布课程相关信息，教师账号可配置学生相关信息。每个角色（管理员、教师、学生）只需一个相对应账号，即可完成所有教与学任务。 2. 我的课堂支持学习过程监控和课程列表展示；系统支持管理员和教师端提供给在线统计分析功能，在学习过程监控中，系统支持用环状图展示了课程统计，包含了不同课程的课程进度、报告提交率和合格率的课程情况统计，系统支持用折线图展示日上线学生数统计、用环状图展示了实验报告批率和实时运行实验环境数统计。在课程进度管理中，支持按照班级、课程、学号/姓名进行自定义搜索，支持查看每个学生的课程、班级、学号、姓名、课程完成进度、实验报告提交进度和实验报告合格率；支持查看实验操作统计和导出；实验报告详情支持根据班级、课程、章节、课时、用户搜索已经批改、未批改的实验报告，并且查看所在的课程、章节、课时、班级、学号、姓名、状态和分数，支持到处实验报告；实验运行环境详情支持按照班级和用户搜索对应的实验环境，并且可以初始化、启动、停止和删除对应的实验环境，并且可以查看实验环境的使用人、学号、初始化时间、状态。 3. 我的课程支持按照九宫格的形式查看所有课程，每门课程均显示课程名称、课程简介和课程类型，支持通过商业智能、python编程的实训环境筛选课程，支持通过公共基础课、专业必修课和专业选修课来筛选相关课程。 4. 我的课程支持点击支持进入课程详情页面，详情页面包含课程内容详情、课程大纲和课程名称等内容，课程内容详情中包含理论课时和实践课时，理论课时支持通过页面查看pdf、实践课时支持查看实验指导书，提交实验报告并且支持直接跳转到实训环境中。 5.项目实战模块本模块主要分为我的项目和项目库，项目库中支持按照商业智能平台、Python编程平台进行项目的筛选，后者按照财会、金融、旅游、市场营销、电商、物流和其他行业来进行项目筛选，每个实战项目都来源于真实的企业级项目；在项目简介中支持查看项目名称、项目类型、项目简介和项目收藏，用户可以点击收藏加载到我的项目库中，随时进行实操；点击进入实战项目，支持浏览项目概述，包括项目背景、项目任务和项目步骤、支持以表格的方式浏览项目数据；在我的项目中，支持对收藏的项目进行运行实验环境并实操。 6. 教学管理模块教学管理模块分为成绩管理、实验管理和班级信息管理；成绩管理支持对学生提交的实验报告进行批改，支持通过选择班级、课程、章节、课时，支持选择搜索用户，浏览实验报告所属的课程、章节、课时、班级、学号、姓名、状态和批改分数，支持批量导出实验报告；实验管理支持对于已经启动的实验进行管理，按照使用人、学号、初始化时间对实验环境进行初始化、启动、停止和删除的操作。班级信息管理模块支持成批量添加院系、专业和班级，用户可以按照模版上传，也可以单个记录进行添加，方便后期管理员和教师端进行用户组织的系统管理。学校对应多个专业、一个专业对应多个班级的组织架构体系。 7 .课程管理模块课程管理模块支持老师按照教学的课程、章节、课时的逻辑发布课程，课程板块支持输入课程名称、类别、标识、简介、图片和说明；并将课程关联到某个班级；章节部分支持理论课时和实验课时；理论课时支持通过输入文字、pdf文档等模式发布课时，实验课时支持选择使用python编程平台或者商业数据分析平台的实验环境，并发布实验指导书。实验课时可以直接挂在系统项目库中的项目案例。 8.信息管理模块：系统支持成批量添加院系、专业和班级，用户可以按照模版上传，也可以单个记录进行添加，方便后期管理员和教师端进行用户组织的系统管理。*学校对应多个专业、一个专业对应多个班级的组织架构体系。 9.数据集市模块：支持通过**实验室和python编程实验室对数据集市的进行筛选浏览，每个数据集都标注了行业、名称和简介；点击进入某个数据集，下面有对本数据集的详细描述，包括字段名称、数据量、数据表名称；支持将主题数据直接对接在商业数据分析和人工智能编程平台中，完成数据采集、处理、分析的闭环。用户可以根据自己的需要选择对应的数据类目直接加载到实验环境中。（要求现场演示） 10.数据包含了不少于20个行业的数据集*，数据总量不低于1亿条；其中包括电商、经济、财会、上市公司、旅游、连锁超市、物流、医疗、零售门店、金融、交通、保险业索赔欺诈、互联网、数据分析师岗位、Airbnb数据、市场营销、数据挖掘、DB百货营销等数据案例集。 11.数据集管理模块数据集管理支持数据库表管理、文件夹管理模块，并且支持对上传的数据集进行编辑名称、简介、标签、所属平台、数据集详情和上传图片等操作；支持用户通过列表浏览数据集市的数据集。支持对于数据库进行表管理，替换、追加和删除主题数据库中的数据表。（要求现场演示） 12.实验环境支持用户直接点击进入数据清洗实验平台、商业智能分析平台、人工智能编程平台和智慧考试平台。 (三) 学生学习系统功能指标（1）商业数据分析实训平台机器学习模块 1.人工智能python编程类基础课程，课程以数据分析/数据科学为目的与导向，讲解Python编程思想，帮助学生掌握基于Python的数据加工、数据可视化、统计分析、机器学习、Spark编程和NoSQL数据库编程能力，提升学生的编程语言基础和实际动手操作能力，为后续相关课程的学习打下较好的基础。 2.适用专业：大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、会计信息管理、财税大数据应用、资产评估与管理、金融服务与管理、金融科技应用、信用管理、财富管理、国际金融、统计与大数据分析、统计与会计核算、市场调查与统计分析、工商企业管理、商务数据分析与应用、物流金融管理、计算机应用技术、计算机信息管理、软件与信息服务、大数据技术与应用。 3.本课程以数据分析/数据科学为目的与导向，讲解Python编程思想，帮助学生掌握基于Python的数据加工、数据可视化、统计分析、机器学习、Spark编程和NoSQL数据库编程能力，提升学生的编程语言基础和实际动手操作能力，为后续相关课程的学习打下较好的基础。 4.课程目标，理解Python语言与其他编程语言（如C/Java等）的区别与联系；掌握面向数据科学/数据分析的Python编程的基本思路、方法和技能；掌握从事基于Python的数据加工、可视化、统计分析和机器学习项目的能力；掌握继续学习基于Python的Spark和NoSQL编程的基本能力；提升基于Python的数据分析/数据科学项目的动手操作能力。（2）商业数据分析实训平台商业数据分析导论模块本课程课程包是为了培养工商管理、旅游、人力、营销、大数据管理与应用类专业学生大数据的商业数据分析思维，包含了工业制造、零售、能源、房地产、教育、互联网、物流等行业典型场景的商业数据分析案例。所有实验案例都需要提供实验ppt、实验数据、实验指导书和案例截图。 1.企业数据分析：**公司运营数据、以及人力结构分析、薪酬分析、继任分析等10个实训案例包；课程建设依托实验平台提供的多门课程包，覆盖了从普及数据思维的公共基础课、到培养工具能力的专业课，再到培养行业思维能力。学校某一门课程改革，也可以支持整个专业的课程建设，包括课程大纲、课程 ppt、实验数据、实验指导书、实验视频和试题等相关；实验平台提供上百个大数据类、人力类的实验，并且提供了云端和线下服务器版部署两种模式，支持师生可以远程教学和线下教学的多个场景。 2.营销大数据分析：本课程是为了培养大数据时代商科大数据营销应用型人才为导向，解读大数据营销的工作领域、职能，并据此构建知识版图，讨论了传统营销中的大数据变革，展现了大数据工具创造的营销新领域。本课程既有深入浅出的创新理论，又有结合商业应用的动手练习，营销课程包主要包含了产品分析、客户行为的探索性分析、预测营销效果、客户RFM分析、客户细分、用户留存分析、A/B测试等7大营销数据分析，所有实验案例都需要提供实验ppt、实验数据、实验指导书和案例截图。 3.孕产妇产品分析：本案例将通过对电商平台的数据进行处理、建模，可视化，分析孕产妇用品的市场需求、主要消费类别、需求增长趋势和品牌集中度、竞争程度。从而为商家选品提供丰富的数据支持。 4.客户细分：本案例从用户角度看如何精准刻画用户肖像，从而了解不同群集用户的消费情况。本次实验重点解决如何对用户进行分群、不同群集均购买价格的分布、不同群集消费总记录数和消费总金额情况、不同群集下各类产品消费情况四大分析主题。 5.用户留存分析：本案例通过留存分析可以深入了解用户的留存和流失状况，发现影响产品可持续增长的关键因素，并可指导市场决策、产品改进、用户价值提升等等。通过分析用户的留存数据，从而整体上衡量了用户的消费习惯。本次实验重点解决了以下问题：不同会员创建日期与销售日期的用户分布、按留存率情况区分省市等级、不同等级留存率首次购买情况、不同品类的购买留存情况。（需要演示案例数据、案例指导书、实训平台） 6.客户RFM分析：通过对RFM分析与客户生命周期分析均可分析不同群体的客户价值，从而将客户分类，并针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。本案例通过分析用户消费的RFM模型，了解了不同用户群体客户价值。本次实验重点解决以下问题：了解用户最后一次购买生命期情况、用户消费FM模型和RFM模型分析、用户RFM与用户生命周期分析。（需要演示案例数据、案例指导书、实训平台） 7.A/B测试：本案例通过分析店铺的不同测试时期的销售额变化，从而整体上衡量测试店铺与非测试店铺的销售情况，本次实验重点解决了一下问题：掌握A/B测试的作用、店铺测试时期及非测试时期的销售额对*何、店铺的测试时期及非测试时期的百分比差异是多少和店铺进行广告投放后的效果如何。 8.电商数据分析：对于电商企业来说，每天的交易都会产生非常庞大的数据，对这些数据做到合理的利用，可以合理的规避风险，创造更大的利益价值。本案例是根据某电商企业一段时间内的销售数据进行分析。并可以预测未来销售额的走势等。 9.医疗健康分析：随着医疗技术的不断发展，患者治疗费用日益受到关注。不同患者的医疗费用受多种因素影响，如诊所类型、居住城市以及年龄等。准确预测患者医疗花费不仅有助于患者制定个人财务计划，*医疗机构提供配置的参考依据。然而，由于数据的复杂性和多样性，传统的预测方法往往难以达到理想的预测效果。平台采用线性回归、多项式回归和随机森林等方法，对患者医疗费用进行预测，以期找到一种更加准确和可靠的预测模型。（需要演示案例数据、案例指导书、实训平台）。 10.工业数据分析：信息化的发展极大推动了电力、石油、煤矿等产业的发展，通过大数据技术分析与挖掘企业积累的大量数据，大幅提高企业内部管理效率、降低管理成本、提高生产效率、创造新的价值。主要分析如某油井等工业企业的生产及销售数据，在庞大的数据中，以数字化的方法对市场表现进行精确衡量，精确预测和掌握市场下一步动向。数据包含：“油井数据表”包含：日期、所属区域、油井名称、CO2排量 (立方英尺/天)、瓦斯产量(立方英尺/天)、瓦斯价格（元/立方英尺）、原油产量(桶/天)、原油价格（桶/元）、瓦斯收入（元）、原油收入（元）、总收入(元)数据字段。实验内容包含：各地区原油瓦斯收入情况、CO2排量和瓦斯产量走势分析、CO2排量和瓦斯产量走势分析、各油井的产出情况分析、瓦斯价格与原油价格的关联性分析等的数据分析学习。（需要演示案例数据、案例指导书、实训平台）。 11.房地产数据分析：本案例基于某市商办成交数据，以其作为样本，研究某市的商办房交易情况，主要通过对地区成交面积、数量、金额、均价等等数据的分析，**园区的商办售房做出分析和有利决策。 12.互联网客户数据分析：通过每天大量的用户订单数据来分析出爱彼迎在目前在中国市场的现实状况，并通过数据探索用户群体的画像，以期辅助市场运营策略决策。并对不同类型的客户类型进行聚类分析。 13.餐饮数据分析：主要解决的问题是要让管理者根据店名儿选择不同店的时候，就能快速清晰看到所选择店铺当天的运营情况。通过实时了解餐饮企业的经营状况，从而能快速响应市场的变化，对市场的需求做出正确的判断和决策，同时提升内部的人员管理以及菜品管理。 14.**联通用户画像数据分析，包含数据采集、数据处理、数据可视化、数据分析应用各步骤案例指导书，案例数据等。 15.商务数据分析导论课程课程，包含商务数据分析概述，商务数据的理解，商务数据采集，商务数据预处理，商务数据分析的模型方法，商务数据可视化，商务数据分析报告，中国联通用户画像数据分析，金融行业贷款业务分析，油井数据分析，公司销售数据分析。 16.商业数据分析实训平台具有软件著作权证书及产品测试报告，提供相关证明材料。 17.产品制造商是国家级高新技术企业，提供相关证明材料。 18.产品制造商每年定期举办商业数据分析实践教学课程师资研修班，提供往期师资培训研修的证明材料。 19.本产品应该配套有出版的《商务数据分析导论》正式教材，可以供老师和学生实习实践。（需要提供对应的教材封面、书号、以及主编作者之一的身份证复印件，评标现场提供教材原件）。（3）商业数据分析实训平台经济数据分析模块 1、通过大量的经济数据分析，培养学生使用数据分析工具分析宏观经济数据的能力，主要包含CPI数据分析、GPD数据分析、人口数据分析、债券收益率分析、商品住宅建设分析、宏观资金流通分析等6大案例。 2、CPI数据分析：*统计局的CPI数据为基础，实验室搭建CPI数据分析框架，全面讲解CPI数据的多个分析维度，让数据分析师、宏观经济研究者等了解学习CPI数据的简单分析方法。从本案例主要想解决的问题来看，核心的分析需求是分析拆解CPI数据、对CPI整体同比变化趋势、CPI环比变化趋势进行综合分析。 3、GPD数据分析：统计局的GDP数据为基础，实验室搭建GDP数据分析框架，重点分析GDP整体长周期变化趋势、最近几年GDP变化情况、GDP整体绝对值指标、GDP增长率指标、GDP分产业绝对值指标、GDP分产业增长率指标。 4、人口数据分析：统计局的人口普查数据为基础，**实验室搭建人口数据分析框架，重点分析了人口变化趋势指标、农村与城镇人口比例指标、人口受教育程度指标、人口年龄比例指标； 5、商品住宅建设分析：本案例将着重从商品住宅开发建设的角度来进行分析。从商品住宅开发角度来分析，主要在于理解新开工、施工、竣工面积的变化趋势。重点分析了商品住宅新开工面积和增长率、商品住宅施工面积和增长率、商品住宅竣工面积和增长率。 6、宏观资金流通分析：**银行的货币供应量数据为基础，*实验室搭建货币供应量数据分析框架，全面讲解GDP数据的多个分析维度，让数据分析师、宏观经济研究者等了解学习货币供应量数据的简单分析方法。本案例重点分析M0变化趋势、M1变化趋势、M2变化趋势。 7、智能教学助手，支持学生通过对话进行AI问答，流式返回数据，并可停止生成, 对话返回结果支持markdown格式展示，可复制、删除、重新生成, 支持上下文对话，可清楚聊天及恢复上下文。（要求现场演示） 8、平台需支持不少于两种性质数据分析类大赛，并提供对应竞赛的教学指导服务（提供产品生产原厂商佐证材料并加盖公章）。 9.以上星号条款须要提供软件制造商加盖公章的软件功能截图及演示视频。售后服务条款售后服务承诺享有原厂“原厂三包质保服务”并做如下承诺： 1)响应时间承诺保障用户在验收合格之日起，提供3年免费上门服务和长期的724小时远程支持。针对于问题类别不同解决时间不同，为用户提供本地化应急服务，承诺4小时内抵达现场进行响应。系统使用类问题2个小时内解决，需求新增类8小时内出具工作量评估报告。 2)巡检服务承诺承诺由厂家工程师或厂家认证工程师巡检。根据巡检情况汇总出服务报告，***领导小组对实际的应用情况、使用情况、下一步的升级扩展方向有充足的了解。 3)本地化服务承诺承诺在该系统项目实施过程中提供及时、完备的技术响应和后援支持，提供原厂本地化技术服务，提供的产品在本地有技术研发团队。提供自验收合格之日起不少于3年（自验收合格之日算起）的提供技术人员免费上门支持和免费售后服务。提供终身维护，软件终身免费升级。培训服务条款 1）承诺在项目的售后服务质保期内，每年提供至少2次厂家专业师资培训。 2）承诺在项目的售后服务质保期内，每年提供至少2次厂家专业实训实践学生培训。

商品信息

商品名称	数量	商品详情
中云国创数字经济实践教学平台蓝鹰数字经济综合实验平台V1.0	1	查看详情

竞价报价信息

单位名称	总报价	最后报价时间
****	215000.0	2024-11-13 08:41:39.0
******公司	215200.0	2024-11-12 15:15:18.0
******公司	216000.0	2024-11-12 11:27:33.0

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2024-11-14

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信阳农林学院于2024年11月14日成交一笔交易

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