虚拟仿真实验教学一流课程培育项目

发布时间: 2024年11月14日
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虚拟仿真实验教学一流课程培育项目
竞价结果详情(****)
开始时间:2024-11-11 11:41:34 截止时间:2024-11-14 11:41:00 标书代写
竞价失败原因
合格供应商家数不满足最低报价家数要求
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:****
联系人:王燕玲
E-mail:无
联系电话:138****7403
传真:无
联系手机:138****7403
邮编:无
平台联系电话(异议):020-****9972;****@qq.com
项目名称:
虚拟仿真实验教学一流课程培育项目
竞价编号:****
采购类型:服务类
开始时间:2024-11-11 11:41:34
项目预算(元):60,000.00
结束时间:2024-11-14 11:41:00
质保期及售后要求:按照合同要求
其他要求:无
项目名称:虚拟仿真实验教学一流课程培育项目
序号 标的名称 生产厂商/品牌 型号规格 技术要求 是否限定品牌 数量 计量单位 详情
1 虚拟仿真实验教学一流课程培育项目 本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用,实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。实验原理主要涵盖OCR技术、正则表达式、预训练模型与大语言模型等关键技术,这些技术在证据审查过程中发挥着至关重要的作用。 1.OCR技术 作为实验的基础环节,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术负责将案件材料中的图片、扫描件等非结构化文本转化为可编辑的计算机文本。这一技术的应用,极大地方便了后续对案件材料的数字化处理和分析,是证据智能化审查的起点。 2.正则表达式 正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于从复杂文本中提取符合特定模式的字符串。在证据审查过程中,正则表达式被用于快速定位和提取案件材料中的关键信息,如时间、地点、人物等,从而实现对证据的初步筛选和分类。 3.预训练模型与大语言模型 预训练模型通过在大规模数据集上的训练,已经具备了一定的语义理解和分析能力。在实验中,这些模型被用于深入理解案件材料的上下文关系,识别关键实体及其之间的关系,如犯罪行为、证据与案件事实之间的关联等。大语言模型则在此基础上,进一步提升了系统的语言理解和生成能力,能够辅助生成符合规范的司法文书。 1.00
规格配置:本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用,实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。实验原理主要涵盖OCR技术、正则表达式、预训练模型与大语言模型等关键技术,这些技术在证据审查过程中发挥着至关重要的作用。 1.OCR技术 作为实验的基础环节,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术负责将案件材料中的图片、扫描件等非结构化文本转化为可编辑的计算机文本。这一技术的应用,极大地方便了后续对案件材料的数字化处理和分析,是证据智能化审查的起点。 2.正则表达式 正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于从复杂文本中提取符合特定模式的字符串。在证据审查过程中,正则表达式被用于快速定位和提取案件材料中的关键信息,如时间、地点、人物等,从而实现对证据的初步筛选和分类。 3.预训练模型与大语言模型 预训练模型通过在大规模数据集上的训练,已经具备了一定的语义理解和分析能力。在实验中,这些模型被用于深入理解案件材料的上下文关系,识别关键实体及其之间的关系,如犯罪行为、证据与案件事实之间的关联等。大语言模型则在此基础上,进一步提升了系统的语言理解和生成能力,能够辅助生成符合规范的司法文书。
发布时间: 2024-11-14 11:41:00
招标进度跟踪
2024-11-14
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