西安交通大学第二附属医院数字减影血管造影采购项目(2标段)更正公告

发布时间: 2024年11月19日
摘要信息
招标单位
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招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
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相关单位:
***********公司企业信息
公告概要:
公告信息:
采购项目名称 ****数字减影血管造影采购项目
品目

货物/设备/医疗设备/其他医疗设备

采购单位 ****
行政区域 **市 公告时间 2024年11月19日 09:41
首次公告日期 2024年11月13日 更正日期 2024年11月19日
更正事项 采购文件标书代写
联系人及联系方式:
项目联系人 金娜、孙承国
项目联系电话 029-****8899转651
采购单位 ****
采购单位地址 **市新**西五路157号
采购单位联系方式 马老师 029-****9801
代理机构名称 ****
代理机构地址 **市**南路181****社区A座A区501室
代理机构联系方式 金娜、孙承国 029-****8899转651

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号:****

原公告的采购项目名称:****数字减影血管造影采购项目

首次公告日期:2024年11月13日

二、更正信息

更正事项:采购文件标书代写

更正内容:

2标段招标文件的技术规格要求中第29.3.1、29.3.4、29.3.5、30.9条要求现变更如下:

(1)29.3.1 支持DICOM格式数据通过PACS传输,影像后处理,人工智能一体化科研平台,覆盖数据采集、数据处理、数据分析建模、训练、模型评估的整体流程。支持PET/CT,ECT阅片、标注自动提取SUV值,包括对ROI复制、统计,包括MTV,TLG,提供自动分割模型包括CT,MRI,PET,ECT,DR图像并提供列表说明。

(2)29.3.4 提供组学模块,可用于快速便捷的机器学习分类处理,采用自动机器学习内核,内建多种分类器,便于临床使用,完成大量数据的建模,参数的调节过程由内置算法给出最优的管道,并给出详细的数值结果及可视化结果。通过保存模型,可用于将来对新数据进行快速的推理。支持多模态影像特征提取并可根据要求定制化训练AI自动分割与分类模型。

(3)29.3.5 提供测量工具。

(4)删除第30.9条要求。

更正日期:2024年11月19日

三、其他补充事宜

/

四、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****

地址:**市新**西五路157号

联系方式:马老师 029-****9801

2.采购代理机构信息

名 称:****

地 址:**市**南路181****社区A座A区501室

联系方式:金娜、孙承国 029-****8899转651

3.项目联系方式

项目联系人:金娜、孙承国

电 话: 029-****8899转651

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