基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测方法及系统

项目名称

基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测方法及系统

项目单位

********研究院）

项目介绍

一、项目整体情况介绍

本项目是一项基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测方法及系统的研究与开发。该项目旨在通过分析肿瘤患者的肿瘤组织转录组测序数据，运用机器学习算法，构建一个能够预测肿瘤转移复发的模型。该系统能够为肿瘤患者提供明确的诊断预后参考和指导，具有及时、准确和高效的特点。此项目不仅提高了肿瘤转移复发预测的自动化管理水平，而且对医学计算机应用领域具有重要的应用价值。

二、所涉及知识产权介绍

1. 专利号：ZL 2018 1 ****604.X

2. 授权公告号：CN ****01680 B

3. 申请人：********研究院）

4. 发明人：陈博南、黄浩楠、柯君子、周史焜、梁绮琪、郭傲、杜展浩、陈嘉颖

5. 专利代理机构：****

三、专利名称

基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测方法及系统

四、摘要

本发明公开了一种基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测方法及系统，该方法包括从TCGA数据库获取肿瘤患者的肿瘤组织转录组测序数据，进行基因差异表达分析，采用机器学习的方法构建肿瘤转移复发预测模型，并根据该模型对肿瘤患者的转移复发进行预测。该系统实现了肿瘤转移复发预测的全自动化管理，能直接为肿瘤患者提供明确的诊断预后参考和指导，具有及时、准确和高效的特点。

五、产品情况

该专利涉及的产品是一个基于TCGA数据库的肿瘤转移复发预测系统，包括以下模块：

- 获取模块：用于从TCGA数据库获取肿瘤患者的肿瘤组织转录组测序数据。

- 基因差异表达分析模块：用于进行基因差异表达分析。

- 模型构建模块：用于采用机器学习的方法构建肿瘤转移复发预测模型。

- 预测模块：用于根据预测模型对肿瘤患者的转移复发进行预测。

该系统至少包括一个存储器和一个处理器，用于存储和执行相关程序，实现上述方法。

六、技术领域

目前，肿瘤转移仍是一个世界难题，现有的诊断方法存在局限性，如高分辨率成像技术难以发现早期转移，肿瘤标记物蛋白检测准确率低等。本发明涉及医学计算机应用领域，特别是利用TCGA数据库进行肿瘤转移复发预测的方法和系统。

其他需要披露

的事项

无

挂牌方式

时间优先 ：5天

交易类型及挂牌价

转让

挂牌价： 35000 元（人民币）

许可

许可类型：普**可/独占许可/排他许可/开放许可

许可年限： \ 年

挂牌价：一次性许可费： \ 元（人民币）

许可费率： \ %

作价入股

挂牌价： \ 元（人民币）

价款支付方式

一次性付款

保证金设定

是否交纳保证金

否

交纳金额

\

交纳时间

\

受让方义务

受让方与转让方签署交易合同。

交易服务费承担方

本项目交易服务费由受让方承担。

风险提示

以上信息来源于转让方提供的资料，仅供参考，请意向方进行必要的调查核实，****中心对上述信息披露不做任何承诺和担保。