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| 采购单位(全称) | **** |
| 采购品目 | 其他信息技术服务 |
| 项目内容 | 详见附件 |
| 采购预算 | 100,000.00 |
| 拟中标供应商全称 | **** |
| 拟中标供应商地址 | **镇高新大道 28 号**国家生 ****基地标准厂房 1 期 |
| 单一来源采购理由 | ****(Chongqing College of Traditional Chinese Medicine)学院的前身可以追溯到1951年创****学校,历经多次更名和重组,最终在2023年6月6日由教育部批准,****大学****学院、****医院、****研究院、****研究所整合组建而成。 ****在药物研发领域的工作主要集中在中药学、药学及相关领域的研究和开发。学院在药物研发领域有以下几个重点方向: 中药药理与毒理学研究:探索中药的药理作用机制与毒理效应,评估其安全性和功效。研究包括中药药材中分离提取活性成分,并进行临床前和临床的药效学、药物代动力学和毒理学研究。2、中药复方药物开发:中医药注重“整体观念”和“辨证施治”,因此复****学院的重要研究方向。研究人员通过中医现代药学技术,结合理论,对中药复方的成分、配伍、剂型等进行创新,开发出新型的中药制剂。天然药物提取与分离技术:利用现代提取技术,如超临界流体提取、高效膜分离等,来提取中药中的活性成分。这些技术可以中药的提取率和纯化,为药物开发提供高质量的活性成分。原料。中药与现代生物技术结合的研究:结合基因工程、细胞培养、蛋白质工程等现代生物技术,研发具有高生物活性的中药成分或新型药物,提升中医药的科学性和现代化水平。 故使用NPAIEnging天然产物AI研究分析平台可满足我校天然产物科研领域的发展规划,满足日常教学、科研的需求。借助人工智能能够高效整合中药材、天然产物、药效学等多个领域的大数据,为传统中药的现代化提供困境的数据支持,满足教学、科研过程中的数据处理、分析、验证等阶段能够更加透明和标准化,使学生尽早接触人工智能,提高学生培养质量。 |
| 专家论证意见 | NPAIEnging天然产物AI研究分析平台在技术、功能和应用方面具备行业独特性或领先优势,且其他同类产品无法提供相同的分析能力或匹配中医药领域的特定需求。平台拥有独特的算法、深度学习模型或高效数据处理技术,能够分析天然产物的化学成分、药效、毒性等信息。这些技术是专利保护的,且其他供应商无法提供同等技术水平的替代产品。天然产物研究尤其是具有高度专业性的中药研究,平台能够精准识别中药成分的虚拟专业筛选和机制分析,平台可以完全满足这种特异性需求。同时,该平台是专门为满足****的教学、科研需求而设计的,具备特****学院****实验室设备兼容的优势,故只能采用单一来源方式进行采购。 鉴于上述情况,符合《****政府采购法》第31条规定,同意采购单一来源方式采购。 |
| 公示开始日期-公示结束日期 | 2024年12月3日 09:00 - 2024年12月9日 17:30 |
| 采购单位联系人 | 江老师 |
| 采购单位联系人联系电话 | 023-****0567 |
| 采购代理机构单位名称 | **** |
| 采购代理机构联系人 | 张 |
| 采购代理机构联系人联系电话 | 023-****2519 |