开启全网商机
登录/注册
| **** |
| 295000 |
| 2024-12-03 17:42:59 | 公示截止日期2024-12-04 17:42:59 | |
| **** | 付款方式货到付款 | |
| 到货时间要求 | ||
| **大学**校区生科院N8-121 | ||
| 服务器(显卡) | 2 | 张 |
| 英伟达 | 规格型号* 80G PCIE | |
| 主要功能:1、功能强大的端到端 AI 和 HPC 数据中心平台,* 是整个 NVIDIA 数据中心 解决方案的一部分,该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGCTM 中经优化的 AI 模型和应 用等叠加而成。****中心提供了强大的端到端 AI 和 HPC 平台,让研究人员能够快速交 付真实的结果,并且大规模地将解决方案部署到生产环境中。 2、深度学习训练 当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战,这促使其复杂度呈爆 炸式增长。* 可以为训练大规模提供强大的计算能力和可扩展性。 3、深度学习推理 * 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的 整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 * 运行, 从而优化计算**的利用率。在 * 其他推理性能增益的基础之上,仅结构稀疏支持一项就 能带来高达两倍的性能提升。在 BERT 等先进的对话式 AI 模型上,* 可将推理吞吐量提 升到高达 CPU 的 249 倍。 4、高性能计算 为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过仿真来更好地了解我们周围的 世界。NVIDIA * 采用双精度 Tensor Core,实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨 大飞跃。结合 80GB 的超快 GPU 显存,研究人员可以在 * 上将 10 小时双精度仿真缩短 到 4 小时以内。HPC 应用还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。 5、为企业提高**利用率 借助多实例 GPU (MIG),推理吞吐量可提升高达 7 倍。 附件:* 性能参数表 | ||
| 服务网点:外地;质保期限:3年;响应期限:报修后24小时; | ||
****管理部
2024-12-03