英伟达显卡(GY202406455)自购结果公示

发布时间: 2024年12月06日
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英伟达显卡(****)自购结果公示
发布时间:2024-12-03 17:42:59
该项目经自行采购程序,允许自购: 供应商: 中标金额:
****
295000
公示开始日期 公示截止日期 采购单位 付款方式 签约时间要求 到货时间要求 收货地址
2024-12-03 17:42:592024-12-04 17:42:59
****货到付款
**大学**校区生科院N8-121
采购清单1
采购物品 采购数量 计量单位
服务器(显卡) 2
品牌 规格型号 技术参数 售后服务
英伟达* 80G PCIE
主要功能:1、功能强大的端到端 AI 和 HPC 数据中心平台,* 是整个 NVIDIA 数据中心 解决方案的一部分,该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGCTM 中经优化的 AI 模型和应 用等叠加而成。****中心提供了强大的端到端 AI 和 HPC 平台,让研究人员能够快速交 付真实的结果,并且大规模地将解决方案部署到生产环境中。 2、深度学习训练 当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战,这促使其复杂度呈爆 炸式增长。* 可以为训练大规模提供强大的计算能力和可扩展性。 3、深度学习推理 * 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的 整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 * 运行, 从而优化计算**的利用率。在 * 其他推理性能增益的基础之上,仅结构稀疏支持一项就 能带来高达两倍的性能提升。在 BERT 等先进的对话式 AI 模型上,* 可将推理吞吐量提 升到高达 CPU 的 249 倍。 4、高性能计算 为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过仿真来更好地了解我们周围的 世界。NVIDIA * 采用双精度 Tensor Core,实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨 大飞跃。结合 80GB 的超快 GPU 显存,研究人员可以在 * 上将 10 小时双精度仿真缩短 到 4 小时以内。HPC 应用还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。 5、为企业提高**利用率 借助多实例 GPU (MIG),推理吞吐量可提升高达 7 倍。 附件:* 性能参数表
服务网点:外地;质保期限:3年;响应期限:报修后24小时;


****管理部


2024-12-03

招标进度跟踪
2024-12-06
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英伟达显卡(GY202406455)自购结果公示
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