首页 /【面向具身智能的视觉真伪辨识方法】仪器设备网上采购-需求公告

【面向具身智能的视觉真伪辨识方法】仪器设备网上采购-需求公告

公告-招标公告

北京

发布时间： 2025年01月21日

摘要信息

招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

招标代理机构

代理联系人

报名截止时间

投标截止时间

关键信息

仪器

招标详情

下文中****为隐藏内容，仅对千里马会员开放，如需查看完整内容请或拨打咨询热线： 400-688-2000

相关单位：

***********公司企业信息

【面向具身智能的视觉真伪辨识方法】仪器设备网上采购-需求公告

报价日期：2025-01-21 ~ 2025-01-24所属研究所：****

需求公告信息如下： ****学院****

采购单位：【****】	供应商资质要求：【详情内容参见下方】
采购项目编号：【****】	技术指标及服务要求：【详情内容参见下方】
到货日期：

采购项目名称参考规格型号采购数量备注

面向具身智能的视觉真伪辨识方法

一、技术服务需求该方法应具备多类型伪造检测能力、跨场景适应性、模型优化与扩展能力、数据处理与分析能力。二、性能参数需求 2.1 视觉真伪辨识算法为实现对视觉内容真伪的高效辨识，现需设计并开发视觉真伪辨识算法原型，以验证其可行性和性能，并为后续优化提供基础。 2.2 域内检测性能在包含常见伪造类型（如全脸合成、表情操控、属性操控、身份替换）的典型深度伪造图像集上，平均检测准确率不低于95%。针对近年来流行的生成对抗网络（如StyleGAN、StyleGAN2等）以及扩散模型（如Stable Diffusion、Imagen等）生成的伪造图像与视频，平均检测准确率不低于85%，具备面向**生成技术的适应性和鲁棒性。在标准测试集上，图像平均检测时间为30-150ms/张，视频平均检测时间为50-200ms/帧（视分辨率和模型规模而定）。假阳性率（FPR）不超过5%，假阴性率（FNR）不超过10%。 2.3 跨域检测性能针对两种及以上的未知伪造类型，平均检测准确率不低于85%。 2.4 硬件环境图像处理单元：搭载GPU，计算能力≥ 20 TFLOPS，显存≥12GB。存储单元：设备内存≥32GB，硬盘容量≥2TB（SSD）。 2.5软件环境系统兼容性：支持Linux/Windows操作系统。编程接口：提供Python开发接口，支持常见深度学习框架对接。项目联系人：陶老师，****4705

1.0

备注详情

供应商资质要求详情

对供应商申请报价时的默认资质要求，请以【压缩文件形式】或【将材料合并为一个pdf文档】统一成一个文件打包上传： 1、公司正常经营应在1年以上，上传公司营业执照复印件； 2、上传最近半年以来【任意一月】的社保记录，加盖公司公章；****银行或税务部门或人社部门等机构的书面认可） 3、上传最近半年以来【任意一月】的纳税记录，加盖公司公章；****银行或税务部门等机构的书面认可，个人所得税不得作为法人或单位的纳税记录凭证） 4、上传承诺书，****公司公章，承诺内容：（1）公司具有履行本次采购项目所必须的设备和专业技术能力；（2）公司参加本次采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法违规记录。