[国企采购]宜兴留学人员创业园有限公司环保科技大厦C区电梯采购项目

发布时间: 2025年03月11日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息

[国企采购]环保科技大厦C区电梯采购项目招标公告

****受****的委托,对环保科技大厦C区电梯采购项目进行公开招标。现欢迎符合相关条件的供应商参加投标。

项目概况

环保科技大厦C区电梯采购项目的潜在供应商应在“****交易中心”中按招标公告要求获取采购文件,并于2025年3月26日8点40分(**时间)前递交响应文件。

一、项目基本情况

1、项目编号:****

2、项目名称:环保科技大厦C区电梯采购项目

3、预算金额:105万元

4、最高限价:同预算金额采购需求

①标的的名称:环保科技大厦C区电梯采购项目

②数量:一项。

③简要技术需求或服务要求:环保科技大厦C区电梯采购项目。(详见采购文件)

7、本项目接受联合体投标,不接受中标后分包。

8、评标办法:综合评分法

二、申请人的资格要求:

1、投标人参加采购活动应当具备下列条件:

①具有独立承担民事责任的能力;

②具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

③有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

④具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

⑤参加本次采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

⑥不接受联合体,不接受成交后分包;

⑦无不良信用记录。

本项目的特定资格要求

①、投标供应商须具备《中华人民**国特种设备安装改造维修许可证》(电梯)C级及以上资质或具备《中华人民**国特种设备生产许可证》许可项目为电梯安装(含修理)资质

②、投标供应商为经销商的:一个制造商对同一品牌同一型号的货物,仅能委托一个代理商参加投标(代理商应具备制造商对本工程项目的唯一授权书)。制造商与代理商不能同时参与投标,如同时参加只接受制造商投标。如同一品牌有两个及两个以上的代理商同时参加投标,取消该品牌所有代理商的投标资格。

三、获取采购文件

1、时间:2025年3月11日至 2025年3月18日16:30止,(法定节假日除外)。

2、采购文件获取方式:提供采购文件费交纳证明记录(转账、电汇)截图及“其他资料”发送至邮箱(****@qq.com)并与采购代理机构联系人确认。

3、获取采购文件的其他资料:格式详见附件

注:采购文件费交纳证明记录上须备注项目名称。

4、售价:300 元/份,采购文件售后不退。

采购文件费接收账户名称

********公司

交纳

形式

招标文件费的交纳形式限于转账、电汇(不接受其他形式的采购文件费)

开户银行及行号

****银行****公司**支行105****00018

账 号

320********600001439

注:交纳采购文件费的单位名称必须与参加报价的供应商名称一致

代理机构收到符合要求的获取采购文件资料,核对无误后,发放采购文件至各供应商预留邮箱。

5、补充说明:

①供应商须在上述要求及截止时间前完成获取采购文件事宜。获取采购文件资料格式详见附件。如因供应商提供的联系方式有误或联系不上,造成的一切损失,由供应商自行承担。标书代写

②获取采购文件时间以代理机构邮箱收到供应商资料之时为准;

③代理机构向供应商发送采购文件之日即视为供应商获取本项目采购文件之日;

④只有向采购代理机构获取采购文件后方可参加本次采购活动。

四、提交响应文件截止时间、开标时间和地点标书代写

截止时间:2025年3月26日8点40分(**时间)

地点:****交易中心一楼开标4室(**市陶都路125号)。

五、公告期限

自本公告发布之日起5个工作日。

六、其他补充事宜

1、投标截止时间后的响应文件或未按磋商文件规定密封的响应文件,恕不接受。

七、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

采购人

采购人:****

联系人:陆先生

联系电话:0510-****7929

联系地址:**市环科园

邮政编码:214200

采购代理机构

联系人:缪淼

联系电话:138****7767

联系地址:**市岳东路1号久光大厦3楼

邮政编码:214200

监管部门

采购监督管理及投诉处理主体:环****办公室

联系地址:**市环科园

****

2025年3月11日

报名附件.docx

附件(1)
招标进度跟踪
2025-03-11
招标公告
[国企采购]宜兴留学人员创业园有限公司环保科技大厦C区电梯采购项目
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据