中冶天工南方城厢区西许“专精特新”产业园及配套基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包招标采购

发布时间: 2025年03月12日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
正文内容
项目名称
中冶天工南**厢区西许“专精特新”产业园及配套 基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包招标采购
采购单位名称
****集团﹒南方公司﹒机关部门﹒经营预算部
采购方式
公开招标
采购内容
中冶天工南**厢区西许“专精特新”产业园及配套 基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包招标采购
预计采购时间
2025-03-11
联系人
刘静
联系方式
180****2192
公示期
8天
项目地点
**省/**市/**区
招标公告

我公司现对 中冶天工南**厢区西许“专精特新”产业园及配套基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包合同 专业进行公开招标,现诚邀投标人前来参加本次招标活动。

一、 招标名称:中冶天工南**厢区西许“专精特新”产业园及配套基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包招标采购。

二、 招标编号: **** 。

三、 工程概况及招标范围

(一)工程概况

**区西许“专精特新”产业园及配套基础设施项目-006地块、007地块、008地块,三个地块总面积18.62万㎡,主要建设内容包括但不限于厂房、配套用房、宿舍、食堂等,并配套建设道路、停车场、广场、给排水、供电、通信、照明、绿化等相关附属设施以及信息化系统;园区配套道路建设项目(规划路一、规划路二及与城市主干道交叉改造)共计7条路,总长约5773.9m,主要建设内容包括但不限于道路、交通、给排水(给水、雨水、污水)、工程、电气工程(电力、通讯、照明)、燃气、桥梁、景观绿化工程等。

(二)招标范围

2.1 工程承包范围:该专业工程共三个标段,标段三施工范围:由项目-007地块红线范围内(B-01综合楼、B-02宿舍楼附属楼、B-03厂房、B-05厂房、B-07厂房、B-09厂房)模板脚手架工程组成(具体施工内容及范围以签证任务单、施工图为准);

2.2 施工内容包含但不限于:模板及支架、支撑制作安装、维护、拆除、整理堆放、场内外运输及清理模内杂物、刷隔离剂(含对拉螺栓安拆);脚手架摊销的工料消耗或租赁使用费,架管、扣件等的提供、运输,搭拆脚手架、斜道、上料平台,安全网及密目网铺设,拆除脚手架后材料的整理堆放等全部工作内容以及为保证工程质量、施工安全及现场文明施工所应实施的工作。

四、 对投标人的资格要求

(一)模板脚手架专业承包不分等级;

(二)未列入中国五矿供应商“黑名单”;

(三)本次招标不接受联合体形式投标。

五、 招标文件的获取

(一)凡有意投标者,请于2025年3月18日14时前(如有变化,以电商平台最终时间为准),****集团有限公司供应管理平台采购子平台(https://ec.****.cn/,以下简称采购子平台)进行网上报名。

(二)招标文件的获取:网络报名成功后,将对其发放招标文件,投标人可登录电商平台自行下载招标文件,并根据招标文件的要求在投标截止日**行网上投标。标书代写

六、 标书费和投标保证金

投标人在投标截止时间前将标书费200元和投标保证金0元,以单位名义现汇分别缴纳至招标人财务账户,并将银行转账回执单作为投标文件(商务标)中的附件,上传至电商平台,未缴纳的将不能参与投标。标书费不予退还,中标人的投标保证金,在履约保证金缴纳完毕后7日内退还。未中标人投标保证金一般在中标结果公示后15个工作日内退还。标书代写

账户名称:****公司

开户行:建行****临空支行

账号:120********052501840;

七、 投标截止时间及开标时间:标书代写

(一)投标截止时间:2025年3月18日14时(**时间)标书代写

(二)开标时间:2025年3月18日14时(**时间)标书代写

如有变化,以采购子平台最终时间为准。

八、 招标人联系方式

招标联系人: 刘静

联系电话: 180****2192

电子邮箱: ****@qq.com

招标人:****

日 期:2025年3月18日

报价网址:https://ec.****.cn/open/home/purchase-info/?id=160********92960 lx=zbgg
招标进度跟踪
2025-03-12
招标公告
中冶天工南方城厢区西许“专精特新”产业园及配套基础设施项目-007地块模板脚手架标段三专业分包招标采购
当前信息
标书代写
招标项目商机
暂无推荐数据