关键数据处理分析研发系统

A****0104服务器,A****0302支撑软件,A****0303应用软件,A****0299其他网络设备,A****1199其他输入输出设备,A****0107图形工作站,A****9900其他信息化设备

1）实现的主要功能或目标：本****学院软件工程等相关专业的新材料融合制造方向的交叉人才培养，通过部署关键数据处理分析研发系统，开展机器视觉、自然语言处理、深度学习等模型的管理，实现模型推理与训练、进行模型的部署及效果验证。 实现的主要功能：1）模型管理：支持基础模型的管理，可以查看模型的状态，可视化模型训练全过程，能够查询训练进度及相关异常报错情况。训练完成后可以进行模型的部署及效果验证； 2）数据管理：支持支持训练数据集的管理，支持文本、图片、语音等大规模数据集的传输以及多种格式的数据内容的上传与加载； 3）模型训练试验：通过微调的方式对大模型进行训练试验，支持DeepSpeed、LoRA、Q-LoRA、P-Tuning等多种模型微调训练的方式，便于根据业务场景灵活选择；支持零代码建模，notebook建模，工作流建模等多种方式； 4）模型发布：支持模型发布，发布后可以通过API接口或者配合模型对话应用使用，可快速生成对话应用程序、管理和使用私域知识库，开展多模型并行对话。 5）系统管理模块可实现不同架构设备的集中管理，支持NUMA技术，优化计算**分配，提升性能，支持在线和离线迁移，可实现高性能网络转发，提高数据处理性能和吞吐量。 本项目的重点实现目标：支撑不少于60学时的实践教学或企业项目实训，重点从理论课程学习、实验代码编程、项目实训开发等环节培养学生的模型应用开发能力、工程实践能力。解决软件工程等相关专业原有教学内容创新不足、产业需求不对标，教学**缺失的问题，服务我校重大课题项目的研发工作。