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基于嵌入自注意力门模块的yolov3网络的锂电池缺陷检测方法（项目编号ZL2025TJ3000068）交易公告
招标详情
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转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 基于嵌入自注意力门模块的yolov3网络的锂电池缺陷检测方法 | 项目编号 | **** |
| 挂牌开始时间 | 2025-04-10 | 挂牌截止时间标书代写 | 2025-12-30 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | 202****02197.7 | ||
| 授权日期 | 2022-11-18 | 到期时间 | 2040-05-13 |
| 应用领域 | 其他(新技术与创新创业服务) | ||
| 简介 | 本发明公开了一种基于嵌入自注意力门模块的yolov3网络的锂电池缺陷检测方法，包括采集含有待检测缺陷的锂电池图像，并将采集的图像统一缩放至合适大小；利用嵌入自注意力门模块的yolov3网络进行特征提取；其中，自注意力门模块包括多尺度特征融合模块和自注意力机制模块两部分；以yolov3网络模型的darknet53网络作为主干网络进行特征提取。该方法深层特征和浅层特征首先通过自注意力门模块集成，可以捕获在空间维度上的上下文信息并抑制浅层特征的复杂背景的冗余信息，然后自注意力门模块采用空间注意力计算每个像素的权重得到注意力映射图，充分利用了上下文信息，在处理一些相似的目标缺陷时，上下文信息可以更好地将它们区别开。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 一次总付：采用一次总付的方式，在合同生效后10日内一次性全额支付所有使用费100000元。 | |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | **** | |
| 注册地址 | 注册资本 |
受让方资格条件
| 转让/许可范围 | 国内 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
招标进度跟踪
2025-04-11
招标公告
基于嵌入自注意力门模块的yolov3网络的锂电池缺陷检测方法（项目编号ZL2025TJ3000068）交易公告
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