某单位服务站改造项目询价采购公告(2025-VGBXAH-G4001)

发布时间: 2025年04月15日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
****改造项目询价采购公告(****)

【产品类别:】 【发布时间:2025-04-15】

****改造项目询价采购公告

我单位就以下项目进行询价采购,采购资金已全部落实,欢迎符合条件的供应商参加报价。

一、项目名称

****改造项目询价采购。

二、项目编号

****

三、主要内容

服务站部分门、窗体、墙体拆除,防盗门、防盗网安装,实心砖墙砌筑及粉刷,强弱电改造,钢楼梯制作安装,业务台及座椅制作安装等共25项,采购计划资金7.7万元。

四、报价供应商资格条件

(一)符合《****政府采购法》第二十二条资格条件:

1.具有独立承担民事责任的能力;

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

5.参加政府采购活动前3年内,在经营活动中没有重大违法记录;

6.法律、行政法规规定的其他条件。

(二)国有企业;事业单位;军队单位;成立3年以上的非外资控股企业。

(三)单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得同时参加同一包的采购活动。生产型企业的生产地址或者经营地址为同一地址的,非国有销售型企业的股东和管理人员(法定代表人、董事、监事)之间存在近亲属、相互占股等关联的,也不得同时参加同一包的采购活动(近亲属指夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲或近姻亲关系)。

****政府采购失信名单、军队供应商暂停名单,未在军队采购失信名单禁入处罚期内,未被“信用中国”网站列入失信被执行人、违法案件当事人。

(五)本项目不接受联合体报价。

五、询价文件发售时间、地点、方式及售价

(一)发售时间

2025年4月15日至4月22日(**时间,周末、节假日除外)。

(二)发售地点

**省**市**县。

(三)申领询价文件时需提供以下资料:

1.****事业单位法人证书复印件加盖公章(军队单位不需要提供);

2.法定代表人身份证明材料;

3.法人授权委托书;

4.非外资企业或外资控股企业的书面声明(企业提供,事业单位、军队单位不需要提供);

5.“信用中国”网站失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单(或重大税收违法失信主体名单)、政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商查询结果(提供网站查询截图并加盖公章,截图必须显示时间、查询时间为公告发布之日起)。

注:本次审核为资格初审,仅作为发放询价文件依据,凡领取询价文件的报价供应商,其具体报价资格符合情况以采购单位最终评审判定为准。

(四)申领方式

报价供应商采取发送电子邮件方式递交报名资料,邮件主题:项目名称+公司名称+“报名资料”4个字;邮件内容:列明公司名称、法定代表人或授权代表人联系方式;邮件附件:需采用A4纸幅面,将申领询价文件需提供的资料加盖企业公章,按顺序扫描制作成1个PDF格式文件,文件命名与邮件主题一致。报名材料审核通过后,采购单位向供应商邮箱发送询价文件及供应商报价参考模板(电子版);审核未通过的,采购单位以邮件形式回复审核情况,供应商可在询价文件申领时间内重新提交材料。

采购单位电子邮箱:****@qq.com。

(五)询价文件售价

0元/份。

六、报价开始和截止时间及地点、方式标书代写

报价开始时间:2025年4月15日09时00分(**时间);报价截止时间:2025年4月22日16时00分(**时间)。标书代写

报价文件递交地点:**省**市**县。标书代写

报价文件递交方式:邮寄或现场递交,报价****公司公章。标书代写

采购单位不接受超过综合单价/控制价、合价/控制价的报价;当出现2家(含)以上供应商最低报价一致时,采取现场抽签方式评定最终供应商。

七、评审时间、地点

评审时间:2025年4月22日16时30分(**时间);

评审地点:**省**市**县。

八、采购项目信息发布

本采购项目相关信息在军队采购网(www.****.cn)上发布。

九、采购单位联系人及联系方式

李先生:0875-****225/182****7579;

电子邮箱:****@qq.com。

十、监督部门及联系方式

采购项目监督人:王先生,电话:0875-****224/176****8656。

用户完整信息
招标进度跟踪
2025-04-15
招标公告
某单位服务站改造项目询价采购公告(2025-VGBXAH-G4001)
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据