根据****采购相关规定,将于近日对以下项目进行院内谈判采购,请有意向供应商按要求报名并参与谈判。
一.项目编号:****
二.项目基本情况
| 项目名称:********中心图像测试加工服务 |
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| 最高限价(元) |
一标段15000元,二标段20000元 |
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| 使用科室 |
****中心 |
管理科室 |
****中心 |
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| 序号 |
需求概况 |
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| 1 |
一、主要内容
对基于CT影像组学在预测非小细胞肺癌预后中的应用研究、基于CT主动学习的肝移植术后风险评估关键技术研究及诊疗体系构建等2个项目完成相关机器学习模型的构建以及模型测试。
具体研究内容如下:
一标段非小细胞肺癌预后预测:利用CT影像组学技术,提取肺癌患者的影像特征,构建机器学习模型,预测患者的生存预后,为临床治疗决策提供支持。
二标段肝移植术后风险评估:基于CT主动学习技术,构建肝移植术后风险评估模型,对术后可能出现的并发症进行早期预测和风险评估,优化诊疗体系。
二、技术服务项目
一标段:课题基于CT影像组学在预测非小细胞肺癌预后中的应用研究服务内容 (1). 非小细胞肺癌患者CT影像图像清洗测试:对非小细胞肺癌患者的CT影像图像进行清洗,去除无关信息,提取有用数据。 (2). 非小细胞肺癌患者CT影像图像标准化测试:对清洗后的影像图像进行标准化处理,使其满足机器学习模型的输入要求。 (3). 非小细胞肺癌生存预后分析:对非小细胞肺癌患者的临床数据进行分析,提取影响生存预后的关键因素。 (4). 非小细胞肺癌生存预后测试:构建并测试非小细胞肺癌生存预后的机器学习模型,验证其预测能力。 二标段:课题基于CT主动学习的肝移植术后风险评估关键技术研究及诊疗体系构建服务内容 (1). 肝移植患者术后风险评估深度学习模型构建:基于深度学习技术,构建肝移植术后风险评估模型。 (2). 肝移植患者术后风险评估深度影像组学模型构建:结合影像组学特征,进一步优化肝移植术后风险评估模型。 (3). 肝移植患者术后风险评估模型测试:对构建的风险评估模型进行内部测试,验证其准确性和泛化能力。 (4). 肝移植患者术后风险评估模型外部测试:通过外部数据集对模型进行验证,确保其在实际应用中的可靠性和稳定性。
三、技术要求
1、有过相关服务案例经验。 2、****医院。 3、服务案列中含有三个以上医学影像人工智能相关课题。
四、服务报告期限
3个月 |
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三.响应人要求
(一)具有独立承担民事责任的能力;
(二)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;
(三)具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;
(四)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;
(五)无犯罪、无失信记录、无政府采购严重违法失信行为;
(六)具有履行合同所必需的经营资质;
(七)供应商负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加同一标段谈判;
(八)不接受联合体响应。
(九)本项目不得转包、分包。
四.报名要求
(一)报名时间:自本公告发布之日(含当日)起5个工作日,2025年4月24日至2025年4月29日。
(二)报名方式:网上报名,请扫描以下二维码,填写相关报名信息