AI对采购从业者的深刻影响与应对之策

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传统的采购工作中，诸多环节耗时费力且容易出错。而AI的出现，犹如注入了一股强大的动力。

在采购流程的起点——需求预测方面， AI凭借其强大的数据分析能力，整合海量的历史销售数据、市场趋势、天气等多源数据。例如，一家大型连锁零售企业应用AI技术后，通过分析多年的销售数据以及当地的气候信息、节假日等因素，准确预测不同季节、不同地区各类商品的需求 。原本依靠人工经验进行预测，准确率可能只有60% - 70%，但AI技术介入后，预测准确率可达90%以上，这极大地减少了库存积压和缺货的风险。

库存管理也是采购中的关键环节。AI通过动态算法实时监控库存水平，平衡安全库存与仓储成本。某电商企业之前由于库存管理不善，导致部分商品积压占用大量资金，而热点商品又时常缺货。引入AI系统后，根据实时销售数据调整库存补货策略，库存周转率提升了40%，既释放了大量资金，又提高了客户满意度。

供应商风险评估同样得到了质的飞跃。借助自然语言处理技术，AI能够分析海量的供应商合同文本、新闻报道、行业评价等信息。以前人工审查10万 + 供应商合同文本可能需要花费大量的时间和人力，且容易出现疏漏，而AI技术可以在短时间内完成全面的风险评估，风险识别速度提升300%，从而帮助企业筛选出更优质、更可靠的供应商。

AI在采购流程自动化方面的表现堪称卓越，从订单处理到合同管理，再到收货质检，几乎涵盖了采购的各个环节。

RPA（机器人流程自动化）技术成为了采购工作中的得力助手。以某跨国企业为例，以往处理订单、对账等工作需要大量的人力，不仅效率低下，还容易出现人为错误。在该企业部署RPA机器人后，这些重复性工作被机器人高效且精准地完成，采购周期从原来的数月缩短至数周，整体缩短了60%。

智能合约技术更是让采购合同管理进入了一个全新的时代。在一些大型项目采购中，合同的执行涉及到多个部门和众多条款。传统方式下，人工执行容易在某个环节出现理解偏差或遗漏。而智能合约能够自动执行从采购订单（PO）发出到收货的全流程，按照预先设定的规则进行支付、验收等操作。德勤的报告显示，这一技术的应用可减少35%的人为干预，使整个采购流程更加透明、高效。

AI为采购从业者带来了从传统事务处理向战略价值创造转型的机会。

一方面，通 过数据挖掘技术，AI能够发现许多被传统方法忽视的供应商优化机会。据SAP调查，平均而言，企业可以通过AI发现15%这样隐藏的潜力。例如，一些小型供应商虽然规模不大，但在特定领域具有独特的技术优势或成本优势，AI能够通过分析大量的数据来识别并评估这些供应商，帮助企业在采购策略上进行更灵活的调整。

另一方面，在复杂的供应链网络中，AI模拟器发挥着重要作用。在企业推出新产品时，涉及到众多供应商、物流环节、生产计划等的协同。以前，企业进行供应链决策更多依赖经验和简化的模型，风险较高。****公司借助AI模拟器，可以模拟不同场景下的供应链运作情况，从而做出更科学的决策，使得新品上市周期从原来的较长时间缩短了45%。

再者，在环保和可持续发展的趋势下，AI的碳足迹追踪系统让企业的供应链更加透明和符合社会发展趋势。欧盟一些企业在应用该系统后，能够清晰地掌握每个环节的碳排放情况，从而采取措施降低碳排放，不仅满足了法规要求，还提升了企业的社会形象，其合规成本也降低了22%。

面对AI的浪潮， 采购从业者必须对自己的能力进行重塑。

传统采购人员擅长谈判技巧、合同管理和成本控制等方面。然而，在AI时代，这些能力虽然依然重要，但仅有这些还远远不够。数据治理成为了新的必备能力。从数据的收集、清洗到有效利用，每一个环节都需要精心管理。AI伦理治理能力也日益关键，随着AI技术在采购中的广泛应用，如何确保算法的公平性、避免数据滥用等问题成为焦点。此外，对于技术架构的理解能力也不可或缺。采购从业者需要了解支撑AI运行的底层技术，才能更好地与技术团队协作，优化采购系统。

为了在AI时代的采购领域立足并取得发展，采购从业者可以采取多种应对策略并探索不同的职业发展路径。

从技术赋能的角度看，学习Python等编程语言、掌握Tableau可视化工具和Power BI分析工具是入门的基础。这些工具可以帮助采购从业者更好地理解和处理数据，从而为AI应用打下坚实的基础。

在思维转变方面，培养系统思维是关键。这要求采购从业者不仅关注单一的采购项目或任务，而是从整个供应链的视角看待问题。同时，要努力理解AI背后的算法逻辑，就像理解贝叶斯网络等基础算法一样，这样才能在决策中更好地利用AI技术。

在伦理准备上，建立AI治理框架至关重要。 采购从业者要积极参与企业内部的讨论和决策，确保AI在采购中的应用符合企业的价值观和社会伦理规范，有效应对算法偏见、数据隐私等问题。

在职业发展路径方面，可以朝着两个主要方向发展。一是成为专家型人才，即“AI采购架构师”。这类人才主要负责AI技术在采购中的应用开发、系统集成等工作。他们需要深入研究AI算法、数据结构等知识，成为企业内部AI技术在采购领域的技术核心，往往能获得较高的薪酬回报。二是转型为战略型人才，成为“数字化供应链领导者”。 他们需要站在企业战略的高度，统筹AI技术与业务运营的协同发展，****采购部****中心****中心的转变。

在未来的三年里，具备AI素养的采购专家将在薪酬待遇上获得显著的提升，平均可达37%的薪资溢价（LinkedIn薪酬报告）。对于采购从业者来说，现在是从“事务执行者”向“价值创造者”跃迁的关键时期。从日常工作中的小事做起，**本周学习Tableau以更好地看懂数据趋势，下个月参加AI治理的线上课程提升自己的知识储备，在季度末前梳理出3个可运用AI技术优化的采购流程，逐步积累，不断提升自己在这个新时代采购领域的竞争力。

AI已经深刻地改变了采购领域的格局，采购从业者只有积极适应变化，不断提升自己的能力，探索新的职业发展路径，才能在这个充满机遇和挑战的时代中脱颖而出。

作者：姜珏

来源：采购实战家专栏

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