渭南市富平县污水处理资产购置及运营提升项目(城南污水处理厂提升改造)

发布时间: 2025年05月23日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
1.招标条件

本招标项目**市**县污水处理资产购置及运营提****处理厂提升改造)已****服务局以**省企业投资项目备案确认书2411-610528-04-05-942404批准建设, 招标人(项目业主)为****,建设资金来自自筹,项目出资比例为自筹资金100.00%。 项目已具备招标条件,现对该项目进行公开招标,特邀请有意愿的潜在投标人(以下简称申请人)提出资格预审申请。

2.项目概况与招标范围

2.1 建设地点:**市**县东华街道办辖区内;

2.2 工程规模:****处理厂的设备进行更新,**污泥脱水间及污泥处理设施,更换配套设施设备等。;

2.3 项目投资总额:****0000元,(其中本次招标工程估算****0000元);

2.4 计划工期:180日历天;

2.5 标段划分:标段1: 标段名称: **市**县污水处理资产购置及运营提****处理厂提升改造);标段编号: ****;标段类型: 施工;;

2.6 招标范围:标段1:招标文件、施工图纸、工程量清单以及其他有关说明的全部内容;

2.7 其他:/。

3.申请人资格要求

3.1 标段名称:**市**县污水处理资产购置及运营提****处理厂提升改造):本次资格预审要求申请人具备【市政公用工程施工总承包三级】及以上 资质 ,并在人员、设备、资金等方面具备相应的 施工 能力。其中,投标人拟派项目 负责人 具备【市政公用一级注册建造师】及以上执业资格,具备有效的安全生产考核合格证书,且未担任其他在建工程项目的项目经理 。。

3.2 标段名称:**市**县污水处理资产购置及运营提****处理厂提升改造): 本次资格预审 不接受 联合体资格预审申请。

3.3 各投标人均可就本招标项目上述标段中的 1 个标段投标,但最多允许中标 1 个标段 (适用于分标段的招标项目)。

3.4 申请人基本信息要求:投标人及拟派项目经理须在“****建设厅(http://js.****.cn/)”或“**建筑市场监管公共服务平台(四库一平台)”可查询。申请人如为外省入陕企业,其基本信息还应在“****建设厅”官方网站可查询。申请人信誉:申请人不得在“信用中国-中国执行信息公开网”网站被列为失信被执行人;申请人不得被列入国家企业信用信息公示系统(http://www.****.cn/index.html)严重违法失信企业名单;申请人不得在各级建设诚信信息平台被列为投标受限制的行为人。

4.资格预审方式

本次资格预审采用 有限数量制。

5.资审文件的获取

5.1 请于 2025-05-23 09:00起至2025-06-05 14:30从**省公共**交易平台(www.****.cn)下载资审文件。

6.资格预审申请文件的递交

6.1 标段名称:**市**县污水处理资产购置及运营提****处理厂提升改造),资格预审申请文件递交的截止时间为2025年06月05日14时30分,地点为**市建设工程招标投标有形市场开标九室。标书代写

6.2 逾期送达的或者未送达指定地点的资格预审申请文件,招标人不予受理。

6.3 资格预审申请文件递交方式:现场递交, 网上递交。标书代写

7.发布公告的媒介

本次招标公告在《**省公共**交易平台》 《 **采购与招标网》、《****政府网》 等媒介上发布。

8.其他

1、投标人须****交易中心网站企业诚信管理系统(www.****.cn)中登记企业信息,然后登陆招投标交易平台(www.****.cn)下载、查看电子版的招标文件及其他文件。2、电子标:必须使用最新版本的电子投标工具制作电子版的投标文件; 3、资格预审申请文件递交截止时间前,必须在网上上传资格申请电子文件。

9.监督部门

本招标项目的监督部门为**市****建设局

10.联系方式
招标人: **** 招标代理机构: ****
地址: ****车站大街西段143号 地址: **市高新区科技二路65号启迪清扬时代E座22层2203室
联系人: 杨子欣 联系人: 万里林
电话: 0913-****295 电话: 181****3357
邮编: 邮编:
开户银行: 开户银行:
账号: 账号:
招标进度跟踪
2025-05-23
招标公告
渭南市富平县污水处理资产购置及运营提升项目(城南污水处理厂提升改造)
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据