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| 融合空间关系的事件发现与因果推理技术服务 | 1.0/次 | 165000.0 | 本项目需求供应方应具有独立法人资格,并能提供有效的文件。需求供应方应具有事件识别、因果推理与智能系统等相关研究基础。项目负责人应具备工科专业博士学位,保证研究项目正常运行。为保证技术方案的顺利进行,综合考虑项目成本与效率,项目技术供应方应对以下研究内容提供技术服务: (1)数据集与因果逻辑链构建 调研特种环境(如海洋监测区域、城市地下管网)中事件数据特点,明确空间位置、结构状态、语义信息等多维度数据采集范围;制定数据采集规则与标注规范,构建基础数据集;分析特种环境典型事件案例(如海底管道泄漏、城市基坑坍塌),梳理事件间潜在因果关系,建立因果逻辑链基础框架; (2)现势事件识别技术研究 设计融合空间关系的现势事件识别算法,基于空间图谱建模事件实体与空间关系,实现从多源时空数据中生成结构化事件表达。 (3)事件趋势建模与因果链构建技术研究 设计基事件趋势预测模型,通过时空序列分析捕捉事件状态变化模式,建立潜在事件预测机制;设计基于事件演化过程的异常因果链条构建方法,识别多阶段事件中的关键因果节点,形成因果推理算法。 (4)系统验证 选择 1~2个典型特种环境场景,部署系统进行实际应用测试;验证系统对事件的识别、理解与决策能力。 本项目研究应完成以下指标: (1)采集不少于 1000 条有效数据记录,构建初步数据集;梳理出5-10个特种环境典型事件的因果关系,形成因果逻辑链框架文档。 (2)现势事件识别准确率达到 80% ;事件趋势预测准确率达到 75% 以上;因果链条构建准确率达到 80% 以上。 (3)申请国家发明专利1-2项;发表高水平学术论文2篇,拟投稿AAAI、ACL、NeurIPS或ICLR等该领域国际权威会议和ACM Trans. On Information Systems、ACM Trans. Knowledge and Data Engineering、Elsevier Information Sciences 等国内外权威期刊,并标注****为完成单位。 此外,未经委托人许可****研究所涉及设备结构、工作原理等涉及知识产权的相关数据、资料等。 | 详见项目内容要求 |