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配网设备外观缺陷图像数据批量标注与预处理（ZNBX1717）采购公告

公告-招标公告

黑龙江 -哈尔滨

发布时间： 2025年06月09日

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配网设备外观数据采购公告

招标详情

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相关单位：

***********公司企业信息

项目名称项目编号公告开始日期公告截止日期采购单位付款方式联系人联系电话签约时间要求到货时间要求预算总价发票要求含税要求送货要求安装要求收货地址供应商资质要求公告说明

配网设备外观缺陷图像数据批量标注与预处理	****
2025-06-09 14:29:47	2025-06-12 16:00:00
****	合同签订后支付合同总价款的45%，合同验收合格后支付合同总价款的55%

	签约后360天内
￥460000.00




****校内指定位置
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购清单1

采购商品采购数量计量单位所属分类

配网设备外观缺陷图像数据批量标注与预处理

套

品牌型号预算单价技术参数及配置要求参考链接售后服务

定制

￥ 460000.00

1.图像数据批量标注：（1）数据存储与共享：搭建数据服务器用于存放待标注数据，采用的文件共享协议可将服务器接入数据产生的内部局域网，采用集中式数据存储和共享方式，能够保证待标注数据的统一管理和维护，减少数据分散带来的管理难题。（2）标注流程优化：制定详细的标注规范和流程文档，对标注员进行统一培训，确保标注的一致性和准确性。采用多人标注、交叉验证、反馈修正等方式，对同一批数据进行多次标注，通过对比不同标注结果，可筛选出高质量的标注数据，同时需对标注差异进行记录和分析。（3）数据种类与数量：待标注图像不少于50万张，缺陷种类不少于8种， 2.图像数据质量控制与预处理：（1）数据质量评估：研究并给出一套配网设备外观缺陷图像数据质量评估指标体系，包括标注准确率、完整性、一致性等。通过随机抽样和人工审核相结合的方式，对标注数据进行质量评估。（2）数据清洗：利用算法和规则对原始数据进行清洗，去除噪声数据、重复数据以及明显错误等数据。对于图像数据，检测并去除模糊、过曝或欠曝的图像；对于标注数据，检查是否存在标签缺失、标签错误等问题，并进行相应的处理。 3.图像视觉特征提取：（1）模型构建：提供不少于5类缺陷特征识别模型，能进行比较分析；重点研究融合CNN与Transformer的双路混合模型（HLG模型），模型包含：通道重组模块、全局关系建模分支、局部特征提取分支和特征融合模块。（2）特征提取：使用全局关系建模分支和局部特征提取分支进行关键设备特征提取，分别用于捕捉图像的全局信息和局部细节信息。（3）特征存储：将提取的配网图像关键视觉特征进行高校存储，可快速检索和访问特征数据。同时，对存储的特征数据进行版本管理，记录每次特征提取的时间、方法以及相关的模型参数，方便后续对特征数据进行追溯和对比分析。 4.其他（1）项目需交付原始数据集1套和说明文件1份；标注后数据集1套和说明文件1份；数据质量控制策略和预处理报告1份；视觉特征提取源代码1套和特征提取分析报告1份。（2）需要能够配合甲方要求到指定地点开展数据获取工作。

服务网点:当地 ; 电话支持 :7x24 小时;质保期 :1年; 服务时限:报修后 12 小时;商品承诺: 原厂全新未拆封正品;