春秋航空AI面试工具采购招标公示

功能模块

功能描述

AI面试模块

需根据冰山模型和岗位画像快速建立量化评估标准：

(1)显性能力：如技术/专业知识（笔/面试题库根据原题库自动生成符合要求的多种题型）、语言能力（汉语普通话测试、英语CET-4级/雅思4.0对标）；

(2)隐性素质：如沟通表达（语音情感分析）、团队**（模拟冲突场景应答逻辑）、应变能力（突发问题压力测试）等考核，以及根据简历、模型和回答的追问能力。

(3)形体检测：通过摄像头检测候选人形象、站姿/坐姿规范性，识别可见纹身、疤痕等（精度≥95%）。

(4)肢体动作合规性：如维修工程师需模拟工具操作手势，系统判断动作标准性（如握持等动作）。

(5)候选人设备自检：支持候选人设备的自检（电量、网络、麦克风、扬声器等，并及时提醒候选人），以及支持面试环境（如外人闯入、噪声、光线、候选人居中度等）监测、支持（键盘音、读稿、AI面试辅助、录屏、截频、界面切换等）疑似作弊行为的监测。

简历筛选模块

人才画像构建：

(1)标准化解析：支持从简历中提取学历、证书（如民航局维修执照）、工作（实习）经验/项目经验等。

(2)胜任力模型匹配：****公司现有如乘务员、维修工程师等考察****公司胜任力模型为准）。

(3)动态阈值调整：根据岗位投递量自动调节筛选通过率（如简历量超过一定份数时，匹配度阈值从80%提升至85%）。

系统对接与扩展

(1)多平台嵌入：****公司招聘系统或第三方招聘系统API对接。

(2)数据回流机制：支持部分数据回流以提升模型的准确率。

算法能力

(1)计算机视觉：需支持形象形体检测，手势追踪等；

(2)NLP：需支持中文语义分析，英语语法识别、开放式问题应答质量评估等；

(3)LLM：需支持基于胜任力模型、简历、候选人回答的问题生成、人机交互问答等。

数据安全

(1)候选人生物信息（如面部数据）需在本地服务器加密存储，禁止跨境传输。

(2)供应商需通过相关网络安全认证。