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广东体育职业技术学院2025-2027年网络 舆情智能监测系统服务项目
招标详情
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相关单位：
***********公司企业信息
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****2025-2027年网络 舆情智能监测系统服务项目
竞价结果公告(****)
开始时间：2025-06-06 15:55:24 截止时间：2025-06-11 15:54:58
成交单位：****
成交价： 78000.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
| 采购单位：**** | 联系人：李老师 |
| E-mail：无 | 联系电话：****4082 |
| 传真：无 | 联系手机：无 |
| 邮编：无 | 平台联系电话（异议）：020-****9972；****@qq.com |
| 项目名称： ****2025-2027年网络 舆情智能监测系统服务项目 | 竞价编号：**** |
| 采购类型：服务类 | 开始时间：2025-06-06 15:55:24 |
| 项目预算(元)：80,000.00 | 结束时间：2025-06-11 15:54:58 |
| 质保期及售后要求：详见用户需求书。 | |
| 其他要求：投标商须完全响应用户需求书内所有条款，并按要求上传相关材料。 |
响应情况
| 资格条件 | 1.供应商必须是具有独立承担民事责任能力的在中华人民**国境内注册的法人或其他组织或自然人，响应时提交有效的营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明）副本复印件。分支机构响应的，****公司营业执照副本复印件，总公司出具给分支机构的授权书。 2.符合《****政府采购法实施条例》第十七条的规定，提供下列材料： (1)法人或者其他组织的营业执照等证明文件，自然人的身份证明； (2)依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料； (3)供应商应提供系统相关的中华人民**国国家版权局核发的计算机软件著作权相关登记证明材料。 (4)至少具备持有计算机技术与软件专业技术资格中级证书1人； (5****政府采购活动前 3 年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明； (6)供应商未被列入失信被执行人、重大税收违法失信主体、政府采购严重违法失信行为记录名单（注：以评审当日在“信用中国”网站（www.****.cn、中国政府采购网（www.****.cn）的查询结果为准，处罚期限届满的除外）。 3.投标人须承诺按采购人的交付验收要求完成本项目，报价时须提供证书复印件加盖公章和标有“▲”指标响应佐证材料和承诺书。 4.投标人须提供****政府**的舆情服务项目案例，并附上相应的合同复印件作为证明。 | 满足 | ||
| 付款方式 | 合同签订生效后，中标人向采购人缴交合同总额的5%作为履约保证金，项目系统服务交付并验收合格后，采购人在收到中标人的款项发票后15个工作日内按支付合同第一年金额的100%，第一年服务期满后再支付第二年金额的100%。在服务期满中标人按合同要求完成全部服务且无质量争议后，中标人向采购人提出申请后无息退还履约保证金。 | 满足 | ||
| 交付时间 | 1.系统服务交付和调试 系统服务须由中标人上门完成登录运行调试，采购人不再支付任何费用。 自系统交付调试工作开始之日起，中标人应允许采购人的工作人员一起参与系统的调试和测试及解决遇到的问题等各项工作。 2.系统服务测试和验收 中标人应根据采购人用户需求书中的各项功能技术要求，组织设备和人员交付系统服务，并在采购人监督下现场进行测试和验收。如验收中发现未能按照采购人用户需求书中的各项功能技术要求满足采购人日常工作使用需要可能导致废标。 | 满足 | ||
| 履约保证金： | 无需履约保证金 | 满足 | ||
| 交付地址 | **省**市**区黄村奥体路52号 | |||
| 质保期及售后要求 | 详见用户需求书。 | 满足 | ||
| 其他要求： | 投标商须完全响应用户需求书内所有条款，并按要求上传相关材料。 | 满足 | ||
| ****2025-2027年网络 舆情智能监测系统服务项目 | 详见用户需求书、详见用户需求书 | 2.00 | ****、 网络舆情智能监测系统 | 39000.000元 |
| 总报价 | 78000.000 元 | |||
| ****2025-2027年网络 舆情智能监测系统服务项目 | 详见用户需求书 | (1)数据采集范围 提供互联网舆情监测服务范围包括不限于微博、微信、网站、客户端、互动论坛、视频、数字报等，重点采集新浪微博、微信公众号、小红书等自媒体，抖音、快手等短视频。具有互联网舆情监测能力和千亿级数据存储能力，支持7×24小时不间断采集，日均采集信息量不低于5亿条。 (2)数字报数据 对不少于2000份的电子报内容进行采集，日均电子报采集量不少于7万/天。 (3)微博数据 支持新浪微博全量数据的采集，轮巡速度不超过1分钟/次，即任意用户发送的微博内容需在1分钟之内采集入库。 (4)网站数据 ****新闻网站和商业网站进行信息采集，包****新闻网站、****新闻网站、****新闻网站、****新闻网站；采集的网站数量不少于25万个，日均采集网站数据不少于1000万条；重点网站信息轮询频率不低于10分钟/次，首页等重点频道信息轮询频率不低于5分钟/次。 (5)微信公众号数据 对不少于2亿微信公众号内容进行采集，日均采集微信公众号内容不少于2000万条。 (6)▲评论数据 支持采集多平台多类垂直论坛跟帖以及微博、网站等网民评论，包括但不限于新浪微博、抖音、百度贴吧、今日头条、小红书、知乎、网易等来源评论。（截图证明） (7)图片识别 对图片微博、聊天记录截图、涂鸦图片、拉横幅图片、旧文新发截图中包含的文字内容进行识别，发现敏感信息进行预警推送。 (8)短视频舆情监测 系统利用关键词匹配、人工智能等多种技术，实现对视频网站、抖音、快手、小红书、哔哩哔哩、微视、西瓜、好看视频、今日头条、度小视、微信视频号、网易号等多媒体短视频平台内的舆情信息进行采集、分析、预警。 (9)信息源定向采集 根据工作需要，对人民网地方留言板、今日头条、贴吧、新闻网站、论坛、百度贴吧、微信公众号、高危的微博账号、抖音账号、快手账号、哔哩哔哩账号等进行添加，实现定向监测。 (10)云检索工具 ****中心站内搜索，分为精准搜索和模糊搜索2种搜索方式；搜索结果支持按照监测时间、信息排序、信息属性、相似文章、微博类型、信息类型、推荐及噪音信息等条件进行筛选。支持主流平台热门榜单综合监测，针对微博热搜、微博实时上升榜、微博话题榜、抖音热搜榜、百度热搜榜、头条热搜榜、豆瓣话题榜、知乎热榜、B站热榜、贴吧热议榜、网易热搜榜、网易热议榜、网易热闻榜、网易视频榜、网易话题榜、小红书热搜榜、快手热搜榜等11大平台榜单实现监测和预警。 (11)信息去重处理 利用文章指纹识别技术和url去重，对相同或相关的文章进行识别，判定为相似信息，进行实现相似或同类文章去重，并标识相似文章条数。在信息列表中对每条信息相关的信息数量进行显示，并支持查看、导出全部相似信息列表。 (12)▲信息精准性 支持在创建监测方案时添加排除词；支持设置精准地域、支持设置精准排除行业，能够有效过滤游戏、娱乐、体育、母婴、文化、时尚、生活、彩票等杂乱信息，提高信息的精准性。（截图证明） (13)信息溯源 系统可实现对大量转发的微博、网站、抖音、微信公众号、今日头条、懂车帝、小红书等进行传播溯源分析，快速找到发帖源头，并智能分析事件的关键传播路径、转发数等传播数据。 (14)舆情事件分析 对于重要舆情事件，通过在系统中设置关键词组和时间节点，系统自动采集关于该事件的信息并进行智能分析。应该包括全网事件分析、微博事件分析、评论分析、竞品分析、微博传播效果分析等功能点。 ① 全网事件分析：根据针对某一事件、人物、品牌、地域等所配置的监测方案，从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网各个平台采集并提取相关信息，并按其事件概览、传播走势、媒体解析、数据透视、文本分析和舆情总结六大维度进行自动分析，并用图表形式呈现分析结果。 ② 微博事件分析：根据针对某一事件、人物、品牌、地域等所配置的监测方案，从微博平台采集并提取相关信息，并按其事件概览、事件传播、数据分析、用户画像和舆情总结五大维度进行自动分析，并用图表形式呈现分析结果。 ③ 评论分析：支持分析新浪网、网易新闻、财经网、奥一网、**网、人民网、腾讯网、今日头条、一点资讯等9大网站的新闻类事件的评论，输入需要分析的新闻url，多维度梳理网络传播及展示新闻事件的评论态势。 ④ 竞品分析：支持对拟进行比对的同类事件、人物、品牌或地域进行多维度数据比对，从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网各个平台采集并提取相关信息，系统自动根据热度值、正负面词频、地域分布、媒体报道情况等多个维度进行分析比较，并以图表形式呈现比对结果。 ⑤ 微博传播效果分析：支持对单条微博的传播情况进行多维度分析。 ⑥ 支持自动生成舆情分析报告、一键导出分析报告。 (15)▲AI V分析 依托DeepSeek AI通用大模型为基础，训练舆情分析大语言模型，通过与AI大模型对话，可以帮助用户撰写高质量舆情事件分析报告，只需要输入用户希望围绕其生成报告的事件主题，AI舆情分析大语言模型即可自动生成舆情事件分析报告。 模型赋能： V分析2.0对话模式支持理解自然语言互动，2分钟生成5大维度舆情分析报告。 应用场景： V分析直击撰写突发事件报告上手难、耗时长的痛点，从“易用”与“速度”两个维度提高了舆情报告自动生成的服务效率。（截图证明） (16)▲AI 舆情V助手 模型赋能： V助手理解用户自然语言指令后执行高效的信息检索与分析，支持6大类40+智能舆情应用场景。 应用场景： V助手突破传统舆情分析系统操作繁琐的局限，用户通过语音便能够将其唤醒并执行高效的检索与分析。（截图证明） (17)▲AI V预警 AI V预警通过大模型能力优化预警信息。 模型赋能： 用户标记+大模型学习能力，支持单方案独立模型满足多种个性化预警需求。 应用场景： 对预警信息中不满意的行业信息、不需要的平台信息等进行标记，模型根据标记，学习后下发更为准确的信息。（截图证明） (18)舆情危机案例库 系统须提供涉教育类的舆情危机案例库，其中涉高等教育舆情案例分析报告不少于100篇。 (19)智能预警 提供PC弹窗、手机客户端及微信公众号、邮件、短信等多终端预警推送。 (20)系统适配 舆情监测系统应支持配套使用的手机客户端，支持安装在安卓和iOS手机上，方便移动办公、网上值班；支持信息查看、信息预警、发现搜索及舆情事件分析，并支持通过手机客户端进行监测专题添加、设置、修改。 (21)用户管理后台功能要求 监测系统网页版与手机客户端后台均支持用户自定义创建、删除监测方案；监测系统网页版和手机客户端后台均支持用户自定义设置和修改关键词，精准设置应包括精准地域设置、精准字距设置、精准排除行业设置等，关键词应该包含地域词、主体词、事件词、排除词等关键词，关键字个数不少于500个。监测系统网页版后台需支持用户邮件推送、微信推送、企业微信群推送、手机客户端推送、PC端推送。 (22)现场演示要求 供应商在收到中标通知后，需进行现场演示，如无法满足需求书相关要求，直接取消中标资格。 (23)实施服务要求 签订合同后15个日历日内完成对采购单位交付系统服务和完成系统使用的培训等工作。 (24)培训服务要求 提供专属的售后客服培训，指导软件使用，重要舆情配合监测。 (25)售后服务要求 配备专属客服，提供7*24小时无休快速响应和服务。 | ||
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