真实世界健康大数据深度挖掘和 AI 健康预测大模型建设项目招标公告

发布时间: 2025年07月04日
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160 万、真实世界健康大数据深度挖掘和 AI 健康预测大模型大单

2025 年 7 月 2 日, ****人民医院发布《真实世界健康大数据深度挖掘和 AI 健康预测大模型建设项目》招标公告,预算 ****000 元 。

项目背景与目标:**作为多民族聚居区和“一带一路”核心区,近年来在医疗健康领域面临双重挑战:健康水平差距显著:2023 年**人均预期寿命为 73.8 岁,较**平均水平低 2.28 岁,且南北疆健康差异悬殊(** 77.1 岁vs** 70.3 岁)。慢性病(心血管疾病、糖尿病)叠加负担严重,医疗**分布不均问题突出。数据潜力亟待释放:2016 年至今,**已积累覆盖全疆海量居民的体检数据、健康档案及电子病历等多源异构医疗数据,但数据孤岛现象严重,跨部门整合不足,未能有效支撑精准健康管理与政策优化。

研究的核心目标包括以下三个方面:

锁定重点人群:基于大规模体检数据的集成与分析,精准识别高风险人群和易感人群,聚焦慢性病健康问题的高危群体,构建动态健康画像,提供数据支持,实现对重点人群的精准筛查与监测。

优化体检方案:通过对体检数据的深度挖掘和分析,评估现行体检方案的效能,基于人群特征和疾病分布,优化个性化体检路径,提升体检的覆盖率与有效性,确保早发现、早诊断、早干预。

服务效能评价:构建科学的服务效能评价体系,评估体检项目在疾病预防、健康促进、医疗**利用等方面的综合效益。基于真实世界医疗健康数据的持续监测与跟踪,量化本项目对居民健康的长期影响,为政策优化和**配置提供数据支持。

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