风光电厂功率预测算法设计与开发竞价公告

发布时间: 2025年07月17日
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项目名称 风光电厂功率预测算法设计与开发 项目编号 ****
公告发布日期 2025/07/17 20:16 公告截止日期 2025/07/22 20:16
采购单位 **** 付款条款 算法验收合格后,一次性支付100%
联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系手机 中标后在我参与的项目中查看
是否需要踏勘
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘地点 踏勘联系时间
采购预算 ¥250,000.00
送货/施工/服务期限 合同生效之日起30日内完成供货安装调试培训
送货/施工/服务地址 学院路3号****
履约保证金
项目概况 ****电厂功率预测中长期存在的长时域波动性难捕捉、短时突变响应滞后、气象数据质量制约精度三大核心痛点,设计一套融合多尺度预测算法与高可靠性气象数据治理体系的风光功率智能预测算法。通过整合数值天气预报(NWP)深度修正技术、时空图神经网络(ST-GNN) 及多模态数据融合架构,解决传统预测模型在30**周期预测精度不足(>20% MAPE)与5小时内短时突变场景响应延迟(>10分钟)的技术问题,****电站功率监测、电力市场交易决策、电网AGC/AVC调度控制等核心场景,为风光高比例接入电网提供从分钟级到月尺度的全链条预测保障,显著降低弃风弃光率与电网考核风险。


采购清单
1
采购内容 是否进口 计量单位 采购数量 售后服务及其他要求
风光电厂功率预测算法设计与开发 1 (1)设计成果保质期为2年(自交付验收合格之日起计算),保质期内对设计缺陷导致的修改调整提供免费服务,因客户需求变更导致的修改,按实际工作量收取服务费 (2)超出保质期后提供终身咨询服务,设计文件更新维护收取基础服务费(不高于原合同金额的30%)。 (3)工作日提供8:30-18:00的即时响应服务,非工作时间提供12小时内响应服务,重大设计问题承诺48小时内出具解决方案,交付后第1/6/12个月定期回访。 (4)形成专利技术,归****所有。
参考品牌及型号 不限定品牌型号
技术参数要求 1****电厂功率预测:实现15-30****风电场****电站发电功率高精度预测、实现15分钟至5小时时间尺度的风光功率滚动预测、整理并校验2年历史风光气象数据,支撑算法训练与验证;2)检测精度要求:预测平均根误差≤0.3、相关系数≥0.85、月平均准确率第10日≥70%、日前≥83%、第4小时≥87%、时间范围≥2年、气象要求风速(10m/50m/100m)、辐照度(总辐射/散射)、温度、气压、降水、云量。

招标进度跟踪
2025-07-17
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