AI 智能体竞争公告

建设背景：

****公司（以下简称“公司”）经过多期项目部署与实施，现有信息化系统建设已较为全面，但在后续数字化、智能化发展建设中仍存在短板。如何利用新一代信息技术和 AI 能力，结合供水业务特点充分释放数据要素价值，是公司正在重点攻克的难题。

在 AI 智能体蓬勃发展的背景下，公司立足现有信息化建设基础，针对业务实际需求，拟与有相关能力的第三方在营业、财务、办公三大领域共同研发“供水业务智能体”，包括表盘数据核验智能体、发票管理智能体、财务管理智能体、企业办公智能体。通过解决业务痛点、提升数据资产化水平与办公智能化能力，最终实现数据驱动的智能决策支撑，有效释放数据要素价值。

建设目标：

（一）显著提升办公效率，降低业务成本

通过共同研发的智能水表核验功能，基于多模态大模型（DeepSeek-VL/Qwen-VL）实现水表图像自动识别，识别准确率达 95%以上。通过与人工录入数据比对，可全面评估抄表及换表数据质量，为监管工作提供有效支持。

共同研发的财务管理智能体实现全自动账单核对，解决每月财务部门账单打印及存储消耗的大量重复工作时间，大大减少财务对账时间，降低对账错误情况的出现。

（二）释放数据资产价值，增强决策支撑能力

通过构建统一数据底座，整合营收、GIS、财务等系统数据，打破数据孤岛，形成标准化数据资产目录和发票、财务、企业规章知识库，实现跨部门数据实时同步与共享，为未来企业智能化方向发展打下坚实基础。

（三）优化办公体验，升级业务协同能力

共同研发的发票管理智能体通过自然语言交互，实现快速响应发票查询需求（如“某公司月度开票金额”），提升业务人员处理效率以及跨部门协同效率。共同研发的智能体应用（如表盘数据核验智能体、财务管理智能体）推动业务流程自动化，员工可聚焦高价值工作。

（四）打造行业示范应用，推动行业协同发展

项目共同研发的“供水 AI 智能体”基于供水数据资产沉淀与通用落地场景，通过 DeepSeek 等大模型能力打造行业标杆应用，未来助力行业快速复用技术方案（如水表识别算法、非侵入式数据采集器），推动行业生态协同发展。

（五）强化可持续发展能力，智能化赋能企业未来发展

通过 AI 及大模型技术的本地化赋能，公司可构建'数据-业务-智能'闭环，支撑业务扩展（如智能管网监测、用户用水行为分析）。同时，共同研发的智能系统可帮助培养复合型技术人才团队，深化 AI 技术在业务运营中的渗透，推动公司实现更高质量的发展目标。