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****大学****医院持有“一种基于梯度递增的VTE风险预测方法及系统”科研成果,拟进行科技成果转让,欢迎有兴趣的单位来参与洽谈,基础信息如下。
成果名称:一种基于梯度递增的VTE风险预测方法及系统
成果类别:发明专利
专利申请号:202****219085
成果介绍:****医院数据利用机器学习的方法构建了住院患者静脉血栓栓塞症风险评估模型,并且进行了前瞻性的内部和外部验证,证明了临床的有效性,和目前专业指南推荐的静脉血栓栓塞症风险评估模型相比具有较好的预测能力,敏感性、特异性及约登指数都显著高于传统的风险预测模型。在减轻临床医护的工作负担的同时,提高了临床预测的准确性,减少了不良安全事件的发生。
公示日期:自2025年8月4日-2025年8月18日止
联系人:苏子涵
电话:010-****6603
****大学****医院 科技处 ****