金属矿山设计 AI 辅助系统研究与开发任务招标公告

建设目标：基于 AI 大模型，开发一套矿山智能设计系统，实现设计**沉淀积累，提升工作效率，模型持续迭代。

（1）设计**沉淀积累：构建数字化平台，自动记录并结构化存储设计师的设计成果与经验，保障知识传承；

（2）提升设计工作效率：引入半自动化推荐方案生成机制，为设计人员提供快速、精准的设计方案建议，减少低效和无效工作，提高设计效率。

（3）建立模型持续优化机制：通过半自动化的过程，结合人工审核与反馈，将每次设计修改后的内容作为新的训练语料，不断优化模型性能，确保其与实际设计需求的高度契合。

招标范围：

（1）委托开发服务：

完成金属矿山设计AI辅助系统的开发，包括企业知识应用平台、工程设计应用平台。

1）企业知识应用平台

知识存储与管理：****设计院知识（项目/手册/设备资料），结构化存储；支持动态更新与检索；

行业规范库建设：集成行业规范库，可动态监测与大模型驱动规范问答，答案附带条款溯源；

模型调优与应用：基于设计院知识对模型调优，调优后模型支持专业问答、文本生成与优化。

2）工程设计应用平台

文本生成与审核：文本生成是通过标准化流程与智能辅助，实现 14 个专业核心内容的自动生成，复杂环节采用大模型与人工协同，自动生成各类设计文件及可研文本。审核方面，能审核金属矿山设计文本，矫正不规范内容、错别字和语法错误，标注规范变动影响。

图纸生成与审核：图纸生成方面，可自动化生成三类图纸，包括引用历史方案图、模块化制图和高阶段附图。图纸审核是能自动审核民建类图纸的高频易错条款，提供审核报告与修改建议。

（2）配套技术服务：含数据治理、模型训练、系统集成及用户培训支持。

（3）提供成熟平台工具：大模型平台（可用于模型训练）、agent开发平台、知识管理平台。需提供以上三个平台的软件著作权证书。