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| 显卡 | 1.0/张 | 190000.0 | 英伟达 | NVIDIA A800 | NVIDIA A800 Tensor Core GPU (80GB HBM2e)详细参数: GPU显存不少于80GB HBM2e,支持双精度、Tensor Core运算,具备NVLink互联能力,适配主流AI深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。 架构:Ampere (SM 8.0) GPU 芯片:GA100 CUDA 核心数:6,912 Tensor 核心数:432 显存容量:≥80 GB HBM2e 显存带宽:≈ 1.9 TB/s 显存位宽:5120-bit FP64 性能:≈ 9.7 TFLOPS FP32 性能:≈ 19.5 TFLOPS TF32 Tensor 性能:≈ 156 TFLOPS FP16 Tensor 性能:≈ 312 TFLOPS BFLOAT16 Tensor 性能:≈ 312 TFLOPS INT8 Tensor 性能:≈ 624 TOPS NVLink:3 代 NVLink,最高 400 GB/s GPU-GPU 通信带宽 PCIe:PCIe Gen4 x16 TDP 功耗:300W 发布:2022 年 使用场景:显卡将集成于GPU服务器中,用于开发和运行以下AI任务: 眼科图像识别模型(如视网膜病变筛查、角膜图像分析) 基于Transformer的大语言模型微调与部署 数字人(虚拟医生)语音与图像生成系统 | 1、质保及服务承诺: 质保期不少于三年,含硬件故障更换和技术支持。 如出现设备故障,24小时内响应、72小时内修复或更换。若出现出现远程无法处理的故障,乙方6小时内到达现场排障。 2、服务内容: 提供7×24小时在线或电话技术支持服务。 确保质保期间显卡驱动、固件更新服务及时推送。 提供相关驱动程序与优化建议,确保显卡可与现有服务器环境兼容。 3、在集成服务器后,能顺**过以下测试: 运行主流AI框架训练与推理任务(如ResNet、YOLOv8、LLM推理)无异常; 显卡**使用正常(nvidia-smi检测)、温度控制正常; 显存读写速率、带宽、计算性能符合官方规格; 与巡诊车相关AI系统兼容,无性能瓶颈。 验收合格后一次性支付 | |
| 显卡 | 2.0/张 | 230000.0 | 英伟达 | NVIDIA H200 | NVIDIA H200 NVL Tensor Core GPU (141GB HBM3e)详细参数: GPU显存不少于141GB HBM3e,支持FP64/TF32/BF16等混合精度运算,具备Transformer Engine,适用于大语言模型训练与推理,兼容主流AI框架如TensorFlow、PyTorch等。 架构:Hopper (SM 9.0) GPU 芯片:GH200 CUDA 核心数:14,592 Tensor 核心数:456 显存容量:≥141 GB HBM3e 显存带宽:≈ 4.8 TB/s 显存位宽:6144-bit FP64 性能:≈ 34 TFLOPS FP32 性能:≈ 67 TFLOPS TF32 Tensor 性能:≈ 989 TFLOPS FP16 Tensor 性能:≈ 1,979 TFLOPS BFLOAT16 Tensor 性能:≈ 1,979 TFLOPS FP8 Tensor 性能:≈ 3,958 TFLOPS INT8 Tensor 性能:≈ 3,958 TOPS NVLink:4 代 NVLink,最高 900 GB/s GPU-GPU 通信带宽 PCIe:PCIe Gen5 x16 TDP 功耗:600W Multi-Instance GPU:Up to 7 MIGs @16.5GB each 发布:2023 年底,2024 年出货 使用场景:显卡将集成于GPU服务器中,用于开发和运行以下AI任务: 眼科图像识别模型(如视网膜病变筛查、角膜图像分析) 基于Transformer的大语言模型微调与部署 数字人(虚拟医生)语音与图像生成系统 | 1、质保及服务承诺: 质保期不少于三年,含硬件故障更换和技术支持。 如出现设备故障,24小时内响应、72小时内修复或更换。若出现出现远程无法处理的故障,乙方6小时内到达现场排障。 2、服务内容: 提供7×25小时在线或电话技术支持服务。 确保质保期间显卡驱动、固件更新服务及时推送。 提供相关驱动程序与优化建议,确保显卡可与现有服务器环境兼容。 3、在集成服务器后,能顺**过以下测试: 运行主流AI框架训练与推理任务(如ResNet、YOLOv8、LLM推理)无异常; 显卡**使用正常(nvidia-smi检测)、温度控制正常; 显存读写速率、带宽、计算性能符合官方规格; 与巡诊车相关AI系统兼容,无性能瓶颈。 验收合格后一次性支付 |