关于组织参加国际化拔尖创新人才培养项目的通知

发布时间: 2025年09月11日
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关于组织参加《国际化拔尖创新人才培养项目》的通知


各学院:

为培养具有国际视野和国际高水平科研跨学科创新人才,我校联合****协会开展“国际化拔尖创新人才培养项目”。****大学、****学院、****分校、****大学、剑桥大学、****大学等高校教授直播授课,共同完成相关领域研究课题。详细通知如下:

一、课程名称

国际化拔尖创新人才培养项目

二、申请条件

1、我校在读本科生,专业不限。

2、学习成绩良好。

3、外语水平良好,建议CET4≥500分或CET6≥425或同等级成绩。

三、课程内容

课程简述

课程均由世界知名院校的在职教授负责课程设计,并亲自线上授课。

2025年秋季学期开设12门人工智能交叉学科精品课程,适合对人工智能及****大学在读学生参与。本学期课程旨在让学生通过参与本课程,接触并掌握人工智能领域的前沿学科知识,并提升学生科研创**实践能力。

课程周期共13周,由直播授课和分组实践两个阶段组成。直播授课从第1**第11周,分组实践从第9**第13周。

课程清单

课程详细介绍见附件

交叉专业领域

教授

学校

课程名称

课程难度

人工智能x数据科学x金融科技x商业分析

Patrick Houlihan

****大学

数据科学:人工智能在自然语言处理、金融科技、商业分析中的多维应用

3

人工智能x数据科学

David Woodruff

****大学

人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化

4

人工智能x机械工程x机器人学

Sen Wang

****学院

人工智能与机械工程:机器人视觉、多传感器融合与自动驾驶

3.5

人工智能x计算机科学x计算经济学

Haifeng Xu

****大学

人工智能:以DeepSeek为例的大语言模型及多智能体协同决策

3.5

电子电气工程x生物医学工程x人工智能

Neal Bangerter

****学院

电子工程:脑机接口的神经科学、微电子学与信号处理

3

生物学x统计学x人工智能

Hui Zhang

西北大学

生物统计学:数据驱动的公共健康与精准医学

3.5

物理x人工智能x数据科学

Gunther Roland

****学院

人工智能与高能物理:科学化数据分析与机器学习应用

4

数学x人工智能x统计学x数据科学x社会科学x自然科学

Anastasia Romanou

****大学

应用数学与机器学习:工程实践与社会科学中的数值计算与统计分析模型

3.5

心理学x认知神经科学x人工智能

Robin Murphy

牛津大学

心理学与精神病理学:人工智能在行为与认知神经科学中的应用

3

传媒x数据科学x人工智能

Manuel Gonzalez Canche

****大学

传媒学与数据科学:从用户行为到预测模型研发

3.5

人工智能x经济学x统计学x公共政策

Donald Robertson

剑桥大学

经济学与数据科学:统计机器学习在因果推断与政策优化中的应用

4

人工智能x金融数学x金融科技

Johannes Ruf

****学院

金融数学与金融科技:基于深度学习的量化投资建模与动态对冲策略设计

3.5

难度参考说明:

课程难度3-3.5:适合本科1-2年级学生,课程重点在于建立基本概念和技能,先修课程或背景知识要求不做非常严格的要求,通常面向该学科领域入门水平的学生。

课程难度4-5:适合及本科高年级学生,通常要求学生具有较为扎实的先修知识和经验,内容涉及更复杂的理论或应用问题,通常面向有志深入该学科领域的学生。

课程模式周期

课程模式:在线直播授课,其中教授课程为英文授课,助教辅导课和分组研讨课为中文授课。

课程周期:2025年10月10日-2025年12月21日(2026年1月初提交结课报告),每周末上课。

周数

课程阶段

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Lectures

直播授课

教授课程

3

课时

3

课时

3

课时

3

课时

4

课时

期中

3

课时

3

课时

3

课时

3

课时

4

课时

/

/

助教

辅导课

1

课时

1

课时

1

课时

3

课时

3

课时

1

课时

1

课时

1

课时

2

课时

2

课时

/

/

/

Projects

分组实践

分组研讨

/

/

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/

学生组队

2课时

2课时

2课时

2课时

报告提交评审

备注:助教老师具有世界名校相关专业研究生背景、通晓中英文双语,并具备丰富学生辅导经验。

课程费用

****学校承担,不限名额。


四、授课平台

授课平台:NeoSchool虚拟大学交互式学习系统

平台可实现课前预习、考勤、听课、课堂互动、作业、考试、录播回看、课件查看等功能;

可在上课期间开启双语实时字幕翻译功能;

学生成功报名本项目后,将开通平台账号。学生登录平台认证后,可进行选课及上课等相关操作。

学生提交作业和在线考试均通过平台进行。


五、考核形式

考核内容:考勤、作业、期中考试、期末结课报告;

考核比例:考勤10%,作业40%,期中考试25%,期末结课报告25%

备注:考核比例和期末考核形式因教授而异,部分课程可能会以期末考试形式,请以教授实际考核安排为准。


六、项目收获

结课报告:本课程结课时,将辅导学生完成一篇围绕科研实践的结课报告(如期末考试形式,则无此产出);

学分:完整参与课程并成绩合格的本科生,可申请认定公选课 2学分;

结课证书:由中国****学院颁发“国际化拔尖创新人才培养计划”中英文双语结业证书;

成绩单:结课成绩单。

先修课**

Neoschool平台为参课学生免费提供了一系列的先修课程**。****大学先修课背景的课程,但相关背景知识暂时相对不足的学生。参课学生可在开通平台账号后,可自行安排时间学习。课程包括科研素养与论文写作,以及专业基础课程,如微积分、Python基础等。


八、报名方式

1.报

时间:2025年9月10日9:00——9月24日17:00

2.报名方式:扫描下方二维码或通过链接https://www.****.top/vm/QFlfAwl.aspx#


3.平台选课:2025年9月26日起登陆“拔尖计划”教学平台选择具体教授与课程方向。

退/改选截止时间:2025年10月22日标书代写

具体时间及流程将在学生群内及平台具体通知

九、项目咨询

1、联系方式:

国际化拔尖创新人才培养项目负责老师:陈老师,电话:175****6920;

国际处:张老师 025-****1516

有意向的同学请扫以下二维码进入“****2025春季“国际拔尖创新人才培养计划”咨询群(QQ群1:****56879;QQ群2:****277332),获取更多信息。






项目宣讲。

宣讲时间:2025年9月21日18:30-19:30 (腾讯会议扫码入会),

会议号:113-578-718










附件:2025秋季-人工智能专题-课程介绍



****国际**处

2025年9月11日


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2025-09-11
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