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深圳大学 - 竞价公告（CF105902025000842）
招标详情
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**** - 竞价公告（****）
发布时间：2025-09-16 15:09:31 截止时间：2025-09-24 12:00:00标书代写
申购主题： 水下多模态目标识别与事件主动发现技术服务
报价要求： 国产含税
发票类型： 增值税普通发票
付款方式： 验收合格后付款
收货地址： **省/**市/**区/****
供应商资质：
备注说明：
送货时间： 2025-12-31
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
预算： 199900.0人民币
| 水下多模态目标识别与事件主动发现技术服务 | 1.0/次 | 199900.0 | 本项目需求供应方应具有独立法人资格，并能提供有效的文件。需求供应方应具有目标检测、多模态融合与智能系统等相关研究基础。项目负责人应具备工科专业博士学位，保证研究项目正常运行。为保证技术方案的顺利进行，综合考虑项目成本与效率，项目技术供应方应对以下研究内容提供技术服务： (1) 小样本条件下多模态水下目标识别技术研究 基于任务理解与水下场景特性，研究图像、点云、多光谱等异构模态信息的按需融合机制，设计多模态特征融合模型，解决目标尺度差异大、结构连续性弱导致的识别难题，实现小****工程部件的高精度识别。 (2) 结构-语义-功能**一致的空间关系图谱构建技术研究 研究生成式建模与弱监督推理相结合的方法，融合目标的结构属性、语义标签与功能关联，构建具备完整性的空间关系图谱，提升对水下目标间复杂关系的解析与建模能力。 (3) 基于状态演化的因果推理与事件主动发现技术研究 依托构建的目标关系图谱，挖掘目标状态与空间关系的演化路径；研究链式因果推理机制，实现从弱线索中推断事件因果链，完成对显式与隐式事件的主动发现，并生成动态响应策略。 (4) 系统集成与实景验证 将上述关键技术集成至统一软件系统中，构建具备自主认知、逻辑推理与反馈调度能力的水下智能处理平台，并选择深水工程巡检或**勘探场景进行实际应用测试与验证。 本项目需达成以下具体技术指标与交付成果： (1) 性能指标： 典型工程部件目标识别准确率不低于90%； 目标空间关系建构准确率不低于85%； 弱线索条件下事件识别准确率不低于90%； 事件响应策略生成时间小于3秒。 (2) 交付成果： i. 技术研究报告及相关算法源码； ii.申请/获得国家发明专利1项，发表高水平学术论文2-3篇，拟投稿CVPR、NeurIPS或ICLR等该领域国际权威会议和TPAMI、ISPRS Journal或Information Fusion 等国内外权威期刊，并标注****为完成单位。 此外，未经委托人许可****研究所涉及设备结构、工作原理等涉及知识产权的相关数据、资料等。 | 详见项目内容要求 |
招标进度跟踪
2025-09-30
2025-09-16
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