北京市房山区城关第二小学2025年学生校服比选结果公示

发布时间: 2025年09月29日
摘要信息
中标单位
中标金额
中标单位联系人
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
代理单位
代理单位联系人
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
公告摘要
项目编号 - 资质要求 -
招标/采购内容
成交金额 暂未确定
招标单位
****>
监控
一键监控企业,实时掌握企业的招中标动态
企业分析
分析企业的招中标情况、**方、中标业绩、工商信息,信用风险、评估企业的综合实力
企业报告下载
系统自动为您分析企业招中标情况、**方、中标业绩、工商信息、信用风险等数据,以PDF格式将分析结果发送给您
招标联系人/电话
- 招标单位其他联系人
中标单位
****>
监控
一键监控企业,实时掌握企业的招中标动态
企业分析
分析企业的招中标情况、**方、中标业绩、工商信息,信用风险、评估企业的综合实力
企业报告下载
系统自动为您分析企业招中标情况、**方、中标业绩、工商信息、信用风险等数据,以PDF格式将分析结果发送给您
中标联系人/电话
中标单位其他联系人
****2025年学生校服比选结果公示

2025年学生

校服比选结果公示

****委员会、****委员会、****财政局****管理局《****学校校服选用采购工作指引》(京教勤〔2025〕17号-校服指引)、《****学校服管理办法》及市、区相关文件精神和要求,我校开展2025年校服生产销售企业遴选工作,程序如下:

依据校服订购原则和程序要求,经学校集体研究决策,家长自愿填报“校服选用意向书”和开展“校服采购模式意向征集”,三分之二以上学生家长同意选用校服,并由学生家长投票确定校服生产销售企业。根据家长意愿结果,****委员会授权,学校成立了校服选用组织。2025年9月12日学校面向社会公开发布了《****学生校服供应商招标公告》。2025年9月22日,校服选用组织开展对2025年学校校服供应企业的初筛工作会,经过资格审查,投票,初步筛选出3家校服生产销售企业入围现场展示。2025年9月27日,学校召开校服生产销售企业现场比选会,经过充分研讨,学生家长从样衣(面料、功能、工艺)、校服设计、生产和销售能力、售后服务、生产销售周期、报价合理性等方面对入围的3家企业进行综合评定和投票,最终选出2025年****校服生产销售企业。

本次校服选购工作严格遵守市、区相关文件精神,坚持学生及家长自愿原则,工作过程公开、公平、公正。现将比选结果公告如下:

一、供货企业名称

****

二、生产资质

企业具备合法有效的营业执照,经营范围包含服装生产相关内容具备合法合规开展校服生产的基础经营资质,同时企业还持有质量管理体系认证证书、商品售后服务认证证书、环境管理体系认证证书、能更好的保障校服生产供应的规范性与专业性。

三、校服种类及价格

四、质量标准及检测项目

质量标准严格遵循GB/T31888-2015《中小学生校服》、GB 18401-2010《国家纺织产品基本安全技术规范》、GB31701-2015《婴幼儿及儿童纺织产品安全技术规范》、GB/T 5296.4-2012《消费品使用说明第4部分:纺织品和服装》、GB/T29862-2013《纺织品纤维含量的标识》、国家****总局令第178号《纤维制品质量监督管理办法》,检测项目做到应检尽检,确保校服安全、舒适、环保。

五、服务年限

校服采购合同原则3年为一周期,学校与厂家“一年一签”,后两年通过续签方式**。

六、售后服务

1.学校要求供货厂家提供的校服均符合上述相应国家标准,并随校服提供检测报告。

2.****学校与厂家协调一次统一补订校服,补订周期不超过20个工作日。

3.每学年起始年级新生校征订和统一补订的校服调换工作由厂家完成,厂家应有完善的售后服务系统,能及时解决相关问题。

4.三包售后服务要求:质保期六个月,质保期内校服出现问题厂家应免费包修,包换,一个月内未穿着的校服应享受包退服务。

七、意见反馈渠道

若对本次校服采购有疑问或建议,可通过以下方式反馈:

联系人:宋凯

联系电话:****1401转8025,159****9545

公示时间:2025年9月28日-2025年10月10日,如公示期间无异议,或反映问题得到有效处理,我校将与该企业签订采购合同。欢迎全体师生、家长及社会各界监督!

****

2025年9月28日

房**关二小

仁爱 I 勤思

悦动 I 日新


附件(4)
招标进度跟踪
2025-09-29
中标通知
北京市房山区城关第二小学2025年学生校服比选结果公示
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据